Senior Credit Risk Analyst (m/f/d)
Senior Credit Risk Analyst (m/f/d)

Senior Credit Risk Analyst (m/f/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Avarda Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle statistische Modelle zur Bewertung von Kreditrisiken.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Karrierechancen in einem innovativen Analytics-Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kreditrisikomanagements in einem internationalen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder Kreditbewertung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Wir suchen einen talentierten Senior Credit Risk Analyst, der unser wachsendes Team für Kreditrisikoanalysen verstärkt. Diese Rolle richtet sich speziell an Fachleute mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in der Kreditvergabe, die ihre Karriere im Bereich Kreditrisikoanalysen und statistische Modellierung im Bankensektor weiterentwickeln möchten.

Über die Rolle

Als Senior Credit Risk Analyst werden Sie zur Entwicklung und Verbesserung unserer Fähigkeiten im Bereich Kreditrisikoanalysen beitragen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für jemanden mit erster Erfahrung in der ungesicherten Kreditvergabe, um breitere Einblicke und größere Verantwortlichkeiten (Zahlungsfähigkeit und Underwriting-Scorecards sowie Kreditstrategie, Preisgestaltung und Kreditrisikomanagement) zu erhalten, während Sie mit modernsten statistischen Modellen und datengestützten Erkenntnissen arbeiten.

Sie haben die Möglichkeit, in einem paneuropäischen Team zu arbeiten und Einblicke in Kreditrisikoanalysen in unseren internationalen Märkten, einschließlich der baltischen Länder, Deutschland, Österreich und anderen europäischen Märkten, zu gewinnen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Datenanalyse & Erkenntnisse: Daten aus mehreren Quellen, einschließlich interner Systeme und Kreditbüros, sammeln, analysieren und interpretieren, um Trends, Muster und Chancen zu identifizieren, die die Kreditpolitik, Kreditlimits und Preisstrategien informieren.
  • Modellentwicklung: Zur Entwicklung und Pflege statistischer Modelle, einschließlich Scorecards und anderer Werkzeuge zur Kreditrisikobewertung, beitragen.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Klare, umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen an Stakeholder im gesamten Unternehmen bereitstellen, um fundierte Entscheidungen und Unternehmenswachstum zu unterstützen.
  • Interdisziplinäre Teamarbeit: Zusammenarbeit mit Kollegen im Bereich Entscheidungswissenschaften und Analytik sowie anderen Abteilungen an verschiedenen Standorten.
  • Kommunikation & Berichterstattung: Komplexe analytische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen durch klare Präsentationen, Berichte und Datenvisualisierungen präsentieren.

Wesentliche Anforderungen

  • Bildung & Erfahrung: Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet. Ein Master-Abschluss wird bevorzugt.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Analytik, Datenwissenschaft, Datenanalyse oder Kreditbewertung im Finanzdienstleistungssektor.
  • Frühere Erfahrung bei einem ungesicherten Kreditgeber (Bank, Fintech oder ähnlicher Kreditgeber).

Technische Fähigkeiten:

  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgezeichneter Detailgenauigkeit.
  • Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion, -manipulation und -analyse.
  • Verständnis statistischer Analysetechniken und Datenmodellierungsmethoden.
  • Erfahrung oder starkes Interesse an prädiktiver Modellierung (Kenntnisse in logistischer Regression wären von Vorteil).

Berufliche Fähigkeiten:

  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
  • Starke Präsentationsfähigkeiten mit Erfahrung in der Kommunikation mit unterschiedlichen Zielgruppen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten und mehrere Prioritäten zu managen.

Wünschenswerte Anforderungen

  • Programmiererfahrung in Python oder R.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
  • Verständnis von maschinellen Lerntechniken, die auf Kreditrisiko angewendet werden.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
  • Gelegenheit, mit fortschrittlichen Analytik- und statistischen Modellierungstechniken zu arbeiten.
  • Berufliche Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
  • Kollaborative, inklusive Arbeitsumgebung.
  • Flexible Arbeitsbedingungen.
  • Karriereentwicklungsmöglichkeiten innerhalb unserer wachsenden Analytikfunktion.

Bewerbungsanforderungen

Bitte beachten Sie: Wir können für diese Rolle keine Visumsponsoring anbieten. Die Kandidaten müssen das Recht haben, ohne Sponsoring in der EU zu arbeiten.

Senior Credit Risk Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Avarda Group

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Credit Risk Analysts, die ihre Karriere im Bereich Kreditrisikoanalyse und statistische Modellierung vorantreiben möchten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördern wir eine kollaborative und inklusive Unternehmenskultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, in einem dynamischen, paneuropäischen Team zu wachsen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Avarda Group

Kontaktperson:

Avarda Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Credit Risk Analyst (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Kreditrisiko-Analyse in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Kreditrisiko-Analyse übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Modellierung hervorzuheben.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytik! Teile Beispiele von Projekten oder Modellen, an denen du gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Credit Risk Analyst (m/f/d)

Datenanalyse
Statistische Modellierung
Kreditrisikobewertung
SQL
Prädiktive Modellierung
Logistische Regression
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Datenvisualisierung
Maschinelles Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Erfahrungen und Fähigkeiten klar und ehrlich präsentieren können.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir die Zeit genommen hast, alles sorgfältig zu überprüfen.

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Kreditrisikoanalyse und statistische Modellierung hervorhebst. Zeige uns, wie deine bisherigen Tätigkeiten dich auf diese Rolle vorbereitet haben.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avarda Group vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Senior Credit Risk Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Kreditrisikoanalyse und statistische Modellierung dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe analytische Ergebnisse einfach und verständlich zu präsentieren. Du wirst möglicherweise vor verschiedenen Zielgruppen sprechen müssen, also sei darauf vorbereitet, deine Erkenntnisse klar zu kommunizieren.

Zeige Teamgeist

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen. Da die Rolle cross-funktionale Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du effektiv mit Kollegen aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten kannst.

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