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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse in der Wärmeversorgung.
- Arbeitgeber: AVAT, ein innovatives Unternehmen für smarte Energieerzeugung und -verteilung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, familiäre Atmosphäre und Unterstützung durch erfahrene Fachkräfte.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energieversorgung der Zukunft mit und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Das erwartet Sie bei AVAT: In der Wärmeversorgung fallen täglich große Mengen an Daten an, die wertvolle Einblicke für die Optimierung des Betriebs liefern können. Unser Ziel ist es, Betriebsstörungen besser zu verstehen, um sie zukünftig vorhersagen und vermeiden zu können. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, innovative Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft zu entwickeln!
Im Rahmen deiner Masterarbeit entwickelst du datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse von Störungen in Energiezentralen und Wärmenetzen. Ziel ist es, die Ursachen von Störungen automatisiert und zuverlässig zu rekonstruieren, um diese in Zukunft zu vermeiden. Dabei erwarten dich folgende Aufgaben:
- Recherche und Analyse verschiedener Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten und Erkennung von Anomalien in Zeitreihen (z. B. statistische Methoden oder Ansätze des maschinellen Lernens)
- Arbeit mit „Big Data“ im Bereich der Wärmeversorgung
- Anwendung verschiedener Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen
- Anpassung und Weiterentwicklung bestehender Methoden, z. B. durch die Kombination mit physikalischen Modellen (falls erforderlich)
- Kritische Bewertung der Ergebnisse und Analyse ihres Potenzials für automatisierte Analysen und Predictive Maintenance
Damit überzeugen Sie uns:
- Ein Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Gute Studienleistungen und eine hohe Motivation, dein Wissen in der Praxis anzuwenden
- Analytisches und lösungsorientiertes Denken sowie Freude an angewandter Mathematik, Datenanalyse und Prozessverständnis
- Erfahrung im Umgang mit Daten sowie Programmierkenntnisse in Python (insbesondere Kenntnisse in Pandas und Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind von Vorteil)
- Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate, um deine Masterarbeit erfolgreich abzuschließen
Das macht AVAT besonders: Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum. Während deiner Arbeit wirst du von unseren erfahrenen AVAT-Fachkräften umfassend unterstützt.
Über uns: Wir sind Hightech-Entwickler und Hersteller von intelligenten Systemen zur smarten Energieerzeugung und -verteilung sowie für Energiemanagement und Energienetzwerke. Der Einsatzort ist Tübingen. Für weitere Auskünfte steht Ihnen Frau Anja Poetsch unter 07071/9735-444 gerne zur Verfügung. Wir sind gespannt auf Ihre Bewerbung und freuen uns auf das gemeinsame Kennenlernen. Bewerben Sie sich einfach hier über unser Karriereportal oder senden Sie uns Ihre persönlichen Unterlagen an jobs@avat.de.
Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung Arbeitgeber: AVAT
Kontaktperson:
AVAT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote oder wertvolle Tipps, die dir helfen können, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige Interesse an der Firma und deren Projekten, besonders im Bereich der Wärmeversorgung und Datenanalyse.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Nutze Social Media, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Plattformen wie LinkedIn sind ideal, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der Energieversorgung und Datenanalyse zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterthesis: Datenbasierte Kausalitätsanalysen und Predictive Maintenance in der Wärmeversorgung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Energieversorgung in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Data Science und Programmierung zeigen. Das hilft uns, dein Potenzial besser zu verstehen!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Ein klarer und professioneller Eindruck zählt!
Bewirb dich über unsere Website!: Nutze unser Karriereportal für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du den besten Überblick über den Prozess hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVAT vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die in der Wärmeversorgung anfallen. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und welche Methoden du anwenden würdest, um Kausalitäten zu erkennen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf das Thema.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python und relevanten Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Analyse vorstellen, die du durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Herausforderungen im Bereich Predictive Maintenance oder zu den Technologien, die verwendet werden, sein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
✨Präsentiere deine Motivation
Erkläre, warum du gerade bei AVAT arbeiten möchtest und was dich an der Masterarbeit reizt. Deine Begeisterung für angewandte Mathematik und Datenanalyse sollte klar rüberkommen. Zeige, dass du bereit bist, dich in das Team einzubringen und innovative Lösungen zu entwickeln.