Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für die Lieferkette und setze sie in echten Produkten ein.
- Unternehmen: Avathon, führendes Unternehmen im Bereich industrielle KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse reale Probleme in der Industrie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit kleinen Sprachmodellen und fundiertes Wissen über Lieferketten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer wir sind und warum Sie sich uns anschließen sollten: Avathon ist die führende Plattform für industrielle KI-Autonomie, die Kunden in den Bereichen Energie, Bergbau, Fertigung, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und Logistik dabei hilft, den Weg zu autonomen Operationen zu beschleunigen. Unsere Plattform basiert auf einem Computational Knowledge Graph, der Betriebsdaten aus isolierten Systemen kontextualisiert und verbindet und Zeitreihen-, strukturierte, unstrukturierte und Maschinenvisionsdaten zusammenbringt, um KI-gesteuerte Anwendungen im Asset Performance Management, in der Lieferkettenintelligenz, in der visuellen KI und im globalen Handelsmanagement zu ermöglichen.
Mit Fähigkeiten, die digitale Zwillinge, normales Verhaltensmodellieren, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision umfassen, bietet Avathon Echtzeit-Predictive Intelligence und agentische Entscheidungsfindung im industriellen Maßstab.
Was diese Rolle einzigartig macht: Dies ist eine produktorientierte Datenwissenschaftsrolle. Sie werden nicht nur Modelle erstellen – Sie werden auch dafür verantwortlich sein, wie sie in echten Produkten erscheinen, die von großen Unternehmen genutzt werden.
Was Sie tun werden:
- SLMs/LLMs für Produktionsanwendungen wie semantische Suche, Prognosen, Vertragsintelligenz und konversationelle Einblicke entwickeln und optimieren.
- Modelle hinsichtlich Leistung, Kosten und Latenz optimieren.
- Wissen über die Lieferkette in Modelle einbetten, indem Sie eng mit Fachexperten und Produktteams zusammenarbeiten.
- Agentische Workflows ermöglichen, die es KI-Assistenten erlauben, Planungs-, Optimierungs- und Entscheidungsunterstützungsaufgaben auszuführen.
- Modelle in Produkte integrieren.
- Mit echten Unternehmensdaten arbeiten – ERP, Logistik, Inventar, Lieferanten- und Vertragsdatensätze.
- Modelle unter Verwendung starker MLOps-Praktiken bereitstellen und betreiben.
- Qualität messen und verbessern, um Halluzinationen zu reduzieren und die Zuverlässigkeit durch kontinuierliche Evaluierung zu erhöhen.
- Mit Ingenieur-, Produkt- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um wirkungsvolle KI-Funktionen end-to-end bereitzustellen.
Was wir suchen:
- Erfahrung mit SLMs (Mistral, Phi, Nemotron, Llama-Varianten).
- Starkes Verständnis von Daten und Workflows in der Lieferkette.
- Vertrautheit mit Knowledge Graphs und graphbasiertem Datenmodellieren.
- Solide praktische Fähigkeiten in Python, PyTorch/TensorFlow, GraphQL und Vektordatenbanken.
- 8+ Jahre Erfahrung in Prognose, Optimierung, Lieferkettenanalytik oder KI-gesteuerten Produkten.
- Erfahrung in der Gestaltung von Retrieval-Augmented Generation-Pipelines.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Feinabstimmung von FAISS-basierten Vektorindizes.
- Erfahrung in der Überführung von Modellen von Prototypen in die Produktion.
Warum Avathon: Sie werden an zentralen KI-Produkten arbeiten, die komplexe Probleme in der Lieferkette für globale Unternehmen lösen.
Staff Data Scientist R&D Arbeitgeber: Avathon
Avathon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Innovation zu arbeiten und bedeutende Lösungen für die Industrie zu entwickeln. In einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld in Indien fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während Sie an Projekten arbeiten, die echte Veränderungen bewirken. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer Vielzahl von Wachstumschancen und der Möglichkeit, direkt an Produkten zu arbeiten, die den Unternehmen unserer Kunden echten Mehrwert bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Scientist R&D erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avathon zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist R&D mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist R&D bei Avathon gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avathon vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avathon entscheidend sein!
