In dieser Rolle entwickeln und implementieren Sie angewandte KI- und Machine-Learning-Methoden zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung im Bereich Immunologie und kardiovaskuläre, renale und metabolische Erkrankungen.
Aufgaben
- Entwicklung erklärbarer und kausaler KI-Methoden zur Kartierung von Krankheitspfaden
- Anpassung und Feinabstimmung biologischer Foundation-Modelle zur Zielidentifikation
- Implementierung von Domänenadaptation und Cross-Species-Translationsalgorithmen
- Auswertung von Multi-Omics-, Spatial- und klinischen Realdaten zur Patientenstratifizierung
- Aufbau dynamischer, physikinformierter Modelle zur Abbildung von Krankheitsverläufen
- Anwendung von Graph-Deep-Learning auf biologische Wissensgraphen
- Zusammenarbeit mit klinischen Wissenschaftlern, Biologen und Biostatistikern
Profil
- PhD (bevorzugt) oder MSc in Computational Biology, Informatik, Machine Learning oder verwandtem Gebiet
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in angewandter KI und Data Science in der Wirkstoffforschung
- Erfahrung mit kausaler Inferenz, Graph Neural Networks oder generativen Modellen
- Erfahrung mit biologischen Foundation-Modellen oder dynamischen Systemmodellen
- Verständnis von Immunologie und systemischer Pathophysiologie
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Unternehmen
Pharma- und Biotechforschung
#J-18808-Ljbffr
Senior Scientist Computational & Applied AI in Basel Arbeitgeber: avec compétence (avecco) GmbH
Die pEnergieversorgung in Baden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Biomasse und Biogas zu arbeiten, sondern auch eine flexible Homeoffice-Regelung ermöglicht. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig auf Nachhaltigkeit und Teamarbeit setzen, um gemeinsam bedeutende Fortschritte in der Energieversorgung zu erzielen.
Kontaktdaten:
avec compétence (avecco) GmbH Recruiting-Team
