Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Entwicklung einer skalierbaren Datenplattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Photonik-Technologie mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: 100% Arbeitszeit, Homeoffice bis zu zwei Tage pro Woche und flexible Einstiegsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, ein Team zu leiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten mit KI-Tools.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenplattform-Architektur und fortgeschrittene Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Sie werden die Architektur, Entwicklung und Skalierung einer Unternehmensdatenplattform vorantreiben, die Datenengineering, Full-Stack-Anwendungsdesign und DevOps-Workflows verbindet.
Aufgaben:
- Architektur, Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und eines zentralen Data Lakehouse
- Integration von Betriebs-, Fertigungs- und Produktqualitätsdatensätzen über Engineering-Teams hinweg
- Entwurf, Aufbau und Wartung interner Full-Stack-Datenanwendungen und REST-APIs mit Python und FastAPI
- Überwachung der Anwendungsbereitstellung mit Docker Swarm und Verwaltung von PostgreSQL-Datenbankservern
- Verantwortung für unternehmensweite GitLab CI/CD-Pipelines und Sicherheitskonfigurationen
- Definition und Ausführung des Fahrplans für Unternehmensdaten- und Automatisierungsinitiativen
- Bereitstellung und Skalierung von Dashboard-Lösungen, Prozessautomatisierung und KI-unterstützten Entwicklerwerkzeugen
Profil:
- Senior- oder Lead-Level-Erfahrung in der Verantwortung für Datenplattformarchitekturen und End-to-End-Pipelines in der Produktion
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und ETL/ELT-Pipeline-Orchestratoren wie Airflow, Dagster oder Prefect
- Erfahrung mit analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services und APIs mit FastAPI
- Starke Grundlagen in der Containerisierung (Docker, Docker Swarm) und automatisierten CI/CD-Workflows mit GitLab
- Erfahrung in der Nutzung von KI-agentischen Codierungswerkzeugen und LLM-basierten Dokumentationsservern
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Leitung technischer Fahrpläne und zur Mentoring von Ingenieuren
- Englisch erforderlich
Angebot:
- Arbeitsanteil: 100%
- Homeoffice bis zu zwei Tage pro Woche
- Startdatum: so bald wie möglich
- 3-6 Monate interim, dann eine unbefristete Stelle
Unternehmen: Photonik-Technologie
Lead Data Platform Engineer in Ecublens Arbeitgeber: avec compétence GmbH
Die avec compétence GmbH bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter profitieren von Mentoring-Programmen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in den Bereichen Luft- und Raumfahrt sowie Pharmazie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Platform Engineer in Ecublens erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei avec compétence GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Engineer in Ecublens mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Platform Engineer bei avec compétence GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei avec compétence GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für avec compétence GmbH entscheidend sein!
