Working Student Machine Learning (all genders)

Unsere Mission bei Avelios ist es, klinische Daten freizuschalten, um nahtlose Gesundheitsoperationen für eine bessere Patientenversorgung zu ermöglichen. Dazu haben wir eine modulare Softwareplattform entwickelt, die Arbeitsabläufe in Krankenhäusern mit modernster Technologie benutzerfreundlich digitalisiert und optimiert. Mit unserer Software ermöglichen wir es Krankenhäusern, Ärzten und Pflegekräften, ihren Patienten die bestmögliche Versorgung zu bieten.

Wir wachsen schnell und möchten unser Team und unser Geschäft weiter ausbauen, um das Gesundheitswesen grundlegend zum Besseren zu digitalisieren. Wir schätzen unterschiedliche Hintergründe und sehen Vielfalt als eine unserer Stärken.

Als Werkstudent im Bereich Machine Learning (alle Geschlechter) unterstützen Sie die Integration intelligenter Systeme in reale klinische Umgebungen. In Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Entwicklungsteams konzentriert sich Ihre Rolle darauf, moderne Modelle (LLMs, ASR und mehr) in die Produktion zu bringen und sie direkt in die Avelios-Software einzubetten, um alltägliche medizinische Arbeitsabläufe zu verbessern. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu gestalten, wie KI die Arbeitsweise von Klinikern transformiert.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Zusammenarbeit mit unserem Kernentwicklungsteam, um Machine Learning in die Produktion zu bringen
• Unterstützung beim Design und Training von ML-Modellen auf großangelegten klinischen Datensätzen
• Hilfe bei der Integration von KI-gestützten Lösungen (LLMs, ASR, RAG, Embeddings und mehr) in reale medizinische Arbeitsabläufe
• Unterstützung bei der Evaluierung, Benchmarking und Feinabstimmung bestehender Modelle für klinische Anwendungsfälle
• Erforschung von Federated Machine Learning-Frameworks für datenschutzfreundliches Modelltraining
• Zusammenarbeit mit führenden akademischen und Forschungseinrichtungen
• Beitrag zur Zuverlässigkeit, Leistung und Qualität von KI-Funktionen in der Produktion
• Nutzung des Zugangs zu Hochleistungsrecheninfrastruktur, um robuste ML-Pipelines aufzubauen

Ihre Qualifikationen:

• Derzeit immatrikuliert in Informatik, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Starker Programmierhintergrund, insbesondere in Python
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, HuggingFace, LangChain oder Pydantic, einschließlich LLMs, ASR-Modellen oder RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken (z.B. Qdrant)
• Echtes Interesse an neuen Technologien und deren Anwendung auf reale Herausforderungen
• Fließend in Englisch, Deutsch ist ein Plus

Nice to have:

• GitHub-Beiträge
• Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen oder nachgewiesene bahnbrechende Ergebnisse in angewandtem ML (z.B. Spracherkennung oder NLP)

Ihre Vorteile:

• Vielfalt in Ihren Aufgaben und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen
• Flexible Arbeitszeiten
• Unterstützung Ihrer persönlichen Entwicklung durch kontinuierliches Lernen und Feedback sowie hohe Chancen auf einen Übergang in eine Vollzeitstelle, wenn die Zusammenarbeit erfolgreich ist
• Eine internationale, informelle Teamstruktur in einer motivierenden Start-up-Atmosphäre, die es Ihnen ermöglicht, direkt an unserer Kundenwachstumsgeschichte und dem Gesamterfolg von Avelios teilzuhaben
• Die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem von führenden internationalen VCs unterstützten Start-up zu sammeln
• Ein monatliches Essensgeld von bis zu 75 Euro und Corporate Benefits, die Ihnen Zugang zu Rabatten von einer Vielzahl von Anbietern in verschiedenen Bereichen bieten