Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Integration intelligenter Systeme in klinische Umgebungen und baue ML-Modelle.
- Arbeitgeber: Avelios, ein innovatives Start-up im Gesundheitswesen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und monatliches Essensgeld bis zu 75 €.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hohen Chancen auf eine Festanstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und echten Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Unsere Mission bei Avelios ist es, die führende Softwareplattform für die datengestützte Digitalisierung von Krankenhäusern und der Patientenversorgung aufzubauen. Wir haben eine modulare Softwareplattform entwickelt, die Arbeitsabläufe in Krankenhäusern mit modernster Technologie benutzerfreundlich digitalisiert und optimiert. Mit unserer Software ermöglichen wir es Krankenhäusern, Ärzten und Pflegekräften, ihren Patienten die bestmögliche Versorgung zu bieten. Wir wachsen schnell und möchten unser Team weiter ausbauen, um das Gesundheitswesen grundlegend zum Besseren zu digitalisieren. Wir schätzen unterschiedliche Hintergründe und sehen Vielfalt als eine unserer Stärken.
Als Praktikant im Bereich Machine Learning (alle Geschlechter) unterstützen Sie die Integration intelligenter Systeme in reale klinische Umgebungen. In Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Entwicklungs- und Forschungsteams konzentriert sich Ihre Rolle auf den Aufbau und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in großem Maßstab – mit direktem Zugang zu großen medizinischen Datensätzen, führenden Forschungseinrichtungen und Hochleistungsrecheninfrastrukturen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, zu gestalten, wie KI alltägliche medizinische Arbeitsabläufe transformiert.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit unserem Kernentwicklungsteam, um Machine Learning in die Produktion zu bringen
- Unterstützung beim Design und Training von ML-Modellen auf großangelegten klinischen Datensätzen
- Integration von KI-gestützten Lösungen in medizinische Arbeitsabläufe
- Arbeiten mit föderierten Machine-Learning-Frameworks für datenschutzfreundliches Modelltraining
- Nutzung des Zugangs zu Hochleistungsrecheninfrastrukturen zum Aufbau robuster ML-Pipelines
Ihre Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras
- Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen oder nachgewiesene bahnbrechende Ergebnisse in angewandtem ML (z.B. Spracherkennung oder NLP)
- Starker Programmierhintergrund – GitHub-Beiträge sind ein Plus
- Interesse an neuen Technologien und deren Anwendung auf reale Herausforderungen
- Fließend in Deutsch und Englisch
Ihre Vorteile
- Vielfalt in Ihren Aufgaben und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen
- Flexible Arbeitszeiten
- Unterstützung Ihrer persönlichen Entwicklung durch kontinuierliches Lernen und Feedback sowie hohe Chancen auf einen Übergang in eine Vollzeitstelle, wenn die Zusammenarbeit erfolgreich ist
- Eine internationale, informelle Teamstruktur in einer motivierenden Start-up-Atmosphäre, die es Ihnen ermöglicht, direkt an unserer Kundengewinnungsgeschichte und dem Gesamterfolg von Avelios teilzuhaben
- Die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem von führenden internationalen VCs unterstützten Start-up zu sammeln
- Ein monatliches Essensgeld von bis zu 75 € und Corporate Benefits, die Ihnen Zugang zu Rabatten von einer Vielzahl von Anbietern in verschiedenen Bereichen geben
Intern Machine Learning (all genders) Arbeitgeber: Avelios Medical
Kontaktperson:
Avelios Medical HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Machine Learning (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Mission von Avelios verstehst und wie du dazu beitragen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile Projekte oder Ideen, die du hast, und bringe sie in Gespräche ein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich einzubringen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Machine Learning (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Intern Machine Learning interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Technologien wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avelios Medical vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Avelios
Mach dich mit der Mission und den Werten von Avelios vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig die Digitalisierung im Gesundheitswesen ist und wie deine Rolle als Praktikant im Bereich Machine Learning dazu beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Machine Learning. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder Keras zu sprechen und wie du diese Technologien angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie die Integration von KI in medizinische Arbeitsabläufe sehen.
✨Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien
Betone dein Interesse an neuen Technologien und deren Anwendung in der realen Welt. Diskutiere, wie du dich über aktuelle Trends im Machine Learning informierst und welche neuen Entwicklungen du spannend findest.