Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für die digitale Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Avelios, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem vielfältigen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro in München.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Zugang zu großen medizinischen Datensätzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und echten Auswirkungen auf Patienten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Programmierung, idealerweise mit PyTorch oder TensorFlow.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Mission bei Avelios ist es, die führende Softwareplattform für die datengestützte Digitalisierung von Krankenhäusern und der Patientenversorgung aufzubauen. Dazu haben wir eine modulare Softwareplattform entwickelt, die Arbeitsabläufe in Krankenhäusern mit modernster Technologie benutzerfreundlich digitalisiert und optimiert. Mit unserer Software ermöglichen wir es Krankenhäusern, Ärzten und Pflegekräften, ihren Patienten die bestmögliche Versorgung zu bieten.
Wir wachsen schnell und möchten unser Team und unser Geschäft weiter ausbauen, um das Gesundheitswesen grundlegend zum Besseren zu digitalisieren. Wir schätzen unterschiedliche Hintergründe und sehen Vielfalt als eine unserer Stärken.
Das Team und die Rolle
Als (Senior) Machine Learning Engineer (alle Geschlechter) werden Sie die Integration intelligenter Systeme in reale klinische Umgebungen vorantreiben. In Zusammenarbeit mit unseren interdisziplinären Entwicklungs- und Forschungsteams wird sich Ihre Rolle auf den Aufbau und die Bereitstellung von Machine Learning-Modellen im großen Maßstab konzentrieren – mit direktem Zugang zu großen medizinischen Datensätzen, führenden Forschungseinrichtungen und Hochleistungsrecheninfrastrukturen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, wie KI alltägliche medizinische Arbeitsabläufe transformiert.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit unserem Kernentwicklungsteam, um Machine Learning in die Produktion zu bringen
- Entwurf und Training von ML-Modellen auf großangelegten klinischen Datensätzen
- Integration KI-gestützter Lösungen in medizinische Arbeitsabläufe
- Arbeiten mit föderierten Machine Learning-Frameworks für datenschutzkonformes Modelltraining
- Zusammenarbeit mit führenden akademischen und Forschungseinrichtungen
- Nutzung des Zugangs zu Hochleistungsrecheninfrastrukturen zum Aufbau robuster ML-Pipelines
Ihre Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras
- Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen oder nachgewiesene bahnbrechende Ergebnisse in angewandtem ML (z.B. Computer Vision oder NLP)
- Starker Programmierhintergrund – GitHub-Beiträge sind ein Plus
- Interesse an neuen Technologien und deren Anwendung auf reale Herausforderungen
- Fließend in Deutsch und Englisch
- Tiefes Verständnis unserer Technologien und Kenntnisse unseres modernen und relevanten Tech-Stacks
- Fähigkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem von führenden internationalen VCs unterstützten Start-up zu sammeln
- Hohe Flexibilität, Abwechslung in Ihren Aufgaben und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen
- Motivierendes Arbeitsumfeld mit einem vielfältigen Team, das gerne zusammenarbeitet
- Viele Vorteile und Vergünstigungen sowie ein großartiges Büro im Herzen von München
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt plus ein virtuelles Aktienoptionspaket
Machine Learning Engineer (all genders) Arbeitgeber: Avelios Medical
Avelios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Als Medical Product Manager (m/w/d) haben Sie die Möglichkeit, Ihre klinische Expertise in einem internationalen Team einzubringen und aktiv an der Digitalisierung des Gesundheitswesens mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem motivierenden Start-up-Umfeld und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten können Sie nicht nur Ihre Karriere vorantreiben, sondern auch einen echten Unterschied im Leben von Patienten und Klinikern machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Avelios Medical anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Avelios Medical vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Avelios Medical klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avelios Medical vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
