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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und modernisiere Datenprodukte für kommerzielle Analysen.
- Arbeitgeber: Avenga, ein globales Unternehmen mit über 6000 Spezialisten.
- Mitarbeitervorteile: Chancengleichheit, Karriereentwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Effizienz und Produktivität.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und beeinflusse die Geschäftsergebnisse direkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake, dbt und fortgeschrittenem SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Avenga glauben wir, dass menschliche Kreativität Technologie ermöglicht, die zählt. Unser Projekt konzentriert sich auf den Aufbau und die Modernisierung von Datenprodukten im Bereich kommerzielle Analytik, um Geschäftsanwender mit Erkenntnissen für Beschaffung, Preisgestaltung und Leistungsoptimierung zu unterstützen. Das Team wird skalierbare Datenpipelines und Transformations-Workflows auf einem modernen Cloud-Daten-Stack (Snowflake, dbt) entwickeln und dabei das Datenmodell, die Qualität und die Zuverlässigkeit verbessern. Die Initiative umfasst sowohl die Bereitstellung neuer Funktionen als auch die Standardisierung bestehender Lösungen in einer teilweise grünen Umgebung, mit starkem Fokus auf Effizienz und messbare Produktivität.
Was Sie mitbringen:
- Starke Erfahrung mit Snowflake
- Praktische Erfahrung mit dbt (data build tool)
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (komplexe Transformationen, Leistungsoptimierung)
- Solides Verständnis der Kimball- und/oder Data Vault-Datenmodellierungstechniken
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT)
- Erfahrung mit inkrementeller Datenverarbeitung
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS bevorzugt)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Workflows
- Verständnis von Datenqualitätspraktiken (Tests, Validierung)
- Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Datenpipelines
Bei Avenga zählt jeder. Wir bieten Chancengleichheit in der Rekrutierung, Karriereentwicklung und Führung, unabhängig von Rasse, Ethnie, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Religion oder einer anderen Eigenschaft. Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu fördern, in dem unsere vielfältige Gemeinschaft von Mitarbeitern, Kandidaten und Geschäftspartnern aktiv unser Wachstum gestaltet. Indem wir Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zusammenbringen, schaffen wir einen Arbeitsplatz, an dem sich jeder frei fühlen kann, er selbst zu sein, während wir die Grenzen anderer respektieren.
Senior Data Engineer · Arbeitgeber: Avenga Germany GmbH
Kontaktperson:
Avenga Germany GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer ·
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und bereite deine Antworten vor. Übe auch, wie du deine Erfahrungen mit Snowflake, dbt und SQL überzeugend präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Avenga im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer ·
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten und Erfolge unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avenga Germany GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake und dbt. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in SQL, ETL/ELT-Prozessen oder Datenmodellierung unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenpipeline-Optimierung oder wie das Team die Qualität der Daten sicherstellt.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Avenga und überlege, wie du dich in das Team einfügen kannst. Betone im Interview, dass du Wert auf Zusammenarbeit legst und bereit bist, in einem vielfältigen Umfeld zu arbeiten.