Auf einen Blick
- Aufgaben: Architekten und optimieren Sie KI-Modelle für spannende Finanzanwendungen.
- Unternehmen: Aveni, ein preisgekröntes Fintech-Unternehmen mit innovativen AI-Lösungen.
- Vorteile: Vollständig remote arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit dynamischer Unternehmenskultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Finanzen mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Cloud-Infrastruktur erforderlich.
- Architect, fine-tune and optimise machine learning models including LLMs and classical ML approaches.
- Apply efficient training techniques such as LoRA and parameter-efficient methods to improve model performance.
Develop Scalable AI Systems:
- Build and deploy production-grade NLP pipelines and services ensuring low latency and high availability.
- Integrate models into scalable cloud infrastructure and real-world applications.
Data Strategy and Model Training:
- Lead the acquisition, processing and governance of large structured and unstructured datasets.
- Ensure data privacy and governance standards suitable for financial services.
- Contribute to DevOps and MLOps pipelines with robust version control, testing and CI/CD workflows.
- Support reliable deployment and monitoring of models in production environments.
Aveni
Aveni is a fintech company that builds production-ready AI systems for financial institutions. The company has been recognized as Fintech of the Year for two consecutive years and is backed by leading investors, with a rapidly growing team.
#J-18808-LjbffrSenior AI Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Aveni
Aveni ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des Vertrauens und der Autonomie fördert. Als Engineering Manager in einem vollständig remote Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, ein talentiertes Team zu leiten und dessen Wachstum aktiv zu gestalten, während Sie an innovativen KI-Lösungen für Finanzinstitute arbeiten. Die Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung und die Zusammenarbeit mit einem dynamischen Produktteam machen Aveni zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Software Engineering suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aveni zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (Fully Remote) bei Aveni gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aveni vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aveni entscheidend sein!
