Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Lösungen und arbeite an realen Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team und wertschätzender Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung, Mitarbeitervergünstigungen und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Erlebe die praktische Anwendung von KI und entwickle deine Skills in spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Angewandte KI oder Informatik, erste Erfahrungen in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Lernorientierter Arbeitsplatz mit tollen Team-Events und Unterstützung im Alltag.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Deine Aufgaben
Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? In unserem Praxissemester arbeitest du an realen Kundenprojekten, entwickelst datengetriebene Lösungen und erlebst, wie KI in produktiven Softwaresystemen eingesetzt wird.
Das gibt es zu tun:
- Mitarbeit an ML-Projekten: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Lösungen, von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zur produktiven Nutzung.
- Datenanalyse & Feature Engineering: Arbeite mit realen, oft unperfekten Daten und entwickle ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen.
- Modellentwicklung: Setze klassische und moderne ML-Verfahren ein (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering oder erste Ansätze im Bereich Deep Learning und generative KI).
- Integration in Anwendungen: Erlebe, wie Modelle in echte Software integriert werden, z. B. in Webanwendungen, APIs oder interne Tools.
- Evaluation & Optimierung: Bewerte Modelle anhand geeigneter Metriken und optimiere sie im Hinblick auf Qualität, Performance und Praxistauglichkeit.
- Lernumfeld & Austausch: Du bist Teil unseres Teams, nimmst an Reviews, Demos und internen Formaten teil und bekommst regelmäßiges Feedback zu deiner Entwicklung.
Dein Profil:
- Studium: Du studierst Angewandte KI oder einen vergleichbaren Studiengang (z. B. Informatik).
- Grundlagenwissen: Du hast erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Anwendungen aufgebaut sind. Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit gängigen Tools oder Frameworks im Umfeld von Machine Learning gesammelt.
- Verständnis für Daten & Modelle: Du kennst grundlegende Konzepte aus Statistik, Machine Learning oder Datenanalyse und hast Lust, diese praktisch anzuwenden.
- Technologieinteresse: Du interessierst dich für Themen wie Softwareentwicklung, Machine Learning, Data Science, generative KI oder datengetriebene Systeme und möchtest verstehen, wie diese in echten Projekten eingesetzt werden.
- Lernbereitschaft: Du bist neugierig, arbeitest dich gerne in neue Themen ein und hast den Anspruch, deine Lösungen kontinuierlich zu verbessern.
- Teamplayer: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und bringst dich aktiv ins Team ein.
Warum wir?
- Lernorientierter Arbeitsplatz: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem unterstützenden und innovativen Team.
- Einblick in die Praxis: Erhalte tiefe Einblicke in die praktische Arbeit.
- Professionelle Entwicklung: Wir bieten dir eine Plattform für persönliches und berufliches Wachstum.
- Feelgood-Management: Auch als Praktikant/Werkstudent ist dein Wohlbefinden unser Anliegen.
- Teil eines Wertesystems: Tauche ein in eine Unternehmenskultur, die Technologie und menschliche Werte verbindet.
- Spannende Projekte: Unterstütze uns bei realen Projekten und lerne dabei von den Besten.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir Flexibilität, die sich mit deinem Studienplan vereinbaren lässt.
- Gemeinsame Events: Sei Teil unserer Team-Events und Netzwerkveranstaltungen.
- Mitarbeitervergünstigungen: Auch als Werkstudent profitierst du von unseren vielseitigen Benefits.
- Hilfe im Alltag: Unterstützung bei alltäglichen Fragen und bei der Wohnungssuche, falls nötig.
- Fairer Lohn: Eine angemessene Vergütung für deine Arbeit ist für uns selbstverständlich.
Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d) Arbeitgeber: avenit AG
Kontaktperson:
avenit AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und frag nach möglichen Praktika oder Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Machine Learning und KI durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte präsentieren kannst. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ansätze!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen. Lass uns wissen, warum du bei uns arbeiten möchtest!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Lernbereitschaft! In einem dynamischen Bereich wie Machine Learning ist es wichtig, dass du bereit bist, ständig dazuzulernen. Teile im Gespräch mit, welche neuen Technologien oder Methoden du gerade erkundest und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Machine Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Hebe deine relevanten Fähigkeiten hervor! Wenn du bereits Erfahrungen mit Machine Learning oder Softwareentwicklung hast, lass uns wissen, wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das zeigt uns, dass du bereit bist, in echten Projekten zu arbeiten.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret! Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die dich interessieren, und erkläre, wie du sie in unserem Team einbringen möchtest. Das zeigt uns dein Engagement und deine Motivation.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei avenit AG vorbereitest
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Datenanalyse ins Gedächtnis rufen. Überlege dir, wie du diese Konzepte in realen Projekten angewendet hast oder anwenden möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, das Gelernte praktisch umzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools oder Frameworks du verwendet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Zeige deine Neugierde
Stelle Fragen über die Projekte, an denen das Team arbeitet, und zeige dein Interesse an den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du nicht nur passiv bist, sondern aktiv lernen und dich weiterentwickeln möchtest. Neugier ist ein großer Pluspunkt in der Welt des Machine Learning!
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Zeige, dass du strukturiert und zuverlässig bist und bereit bist, dich aktiv einzubringen.