Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d)

Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d)

Offenburg Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Avenit

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Lösungen und arbeite an realen Kundenprojekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden Team und wertschätzender Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung, Mitarbeitervergünstigungen und Unterstützung im Alltag.
  • Weitere Informationen: Lernorientierter Arbeitsplatz mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und gemeinsamen Events.
  • Warum dieser Job: Erlebe praktische Anwendungen von KI und entwickle deine Skills in spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Angewandte KI oder Informatik, erste Erfahrungen in Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Deine Aufgaben

Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? In unserem Praxissemester arbeitest du an realen Kundenprojekten, entwickelst datengetriebene Lösungen und erlebst, wie KI in produktiven Softwaresystemen eingesetzt wird.

Das gibt es zu tun:

  • Mitarbeit an ML-Projekten: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Lösungen, von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zur produktiven Nutzung.
  • Datenanalyse & Feature Engineering: Arbeite mit realen, oft unperfekten Daten und entwickle ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen.
  • Modellentwicklung: Setze klassische und moderne ML-Verfahren ein (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering oder erste Ansätze im Bereich Deep Learning und generative KI).
  • Integration in Anwendungen: Erlebe, wie Modelle in echte Software integriert werden, z. B. in Webanwendungen, APIs oder interne Tools.
  • Evaluation & Optimierung: Bewerte Modelle anhand geeigneter Metriken und optimiere sie im Hinblick auf Qualität, Performance und Praxistauglichkeit.
  • Lernumfeld & Austausch: Du bist Teil unseres Teams, nimmst an Reviews, Demos und internen Formaten teil und bekommst regelmäßiges Feedback zu deiner Entwicklung.

Dein Profil:

  • Studium: Du studierst Angewandte KI oder einen vergleichbaren Studiengang (z. B. Informatik).
  • Grundlagenwissen: Du hast erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Anwendungen aufgebaut sind. Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit gängigen Tools oder Frameworks im Umfeld von Machine Learning gesammelt.
  • Verständnis für Daten & Modelle: Du kennst grundlegende Konzepte aus Statistik, Machine Learning oder Datenanalyse und hast Lust, diese praktisch anzuwenden.
  • Technologieinteresse: Du interessierst dich für Themen wie Softwareentwicklung, Machine Learning, Data Science, generative KI oder datengetriebene Systeme und möchtest verstehen, wie diese in echten Projekten eingesetzt werden.
  • Lernbereitschaft: Du bist neugierig, arbeitest dich gerne in neue Themen ein und hast den Anspruch, deine Lösungen kontinuierlich zu verbessern.
  • Teamplayer: Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und bringst dich aktiv ins Team ein.

Warum wir?

  • Lernorientierter Arbeitsplatz: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem unterstützenden und innovativen Team.
  • Einblick in die Praxis: Erhalte tiefe Einblicke in die praktische Arbeit.
  • Professionelle Entwicklung: Wir bieten dir eine Plattform für persönliches und berufliches Wachstum.
  • Feelgood-Management: Auch als Praktikant/Werkstudent ist dein Wohlbefinden unser Anliegen.
  • Teil eines Wertesystems: Tauche ein in eine Unternehmenskultur, die Technologie und menschliche Werte verbindet.
  • Spannende Projekte: Unterstütze uns bei realen Projekten und lerne dabei von den Besten.
  • Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir Flexibilität, die sich mit deinem Studienplan vereinbaren lässt.
  • Gemeinsame Events: Sei Teil unserer Team-Events und Netzwerkveranstaltungen.
  • Mitarbeitervergünstigungen: Auch als Werkstudent profitierst du von unseren vielseitigen Benefits.
  • Hilfe im Alltag: Unterstützung bei alltäglichen Fragen und bei der Wohnungssuche, falls nötig.
  • Fairer Lohn: Eine angemessene Vergütung für deine Arbeit ist für uns selbstverständlich.

Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d) Arbeitgeber: Avenit

Unser Unternehmen bietet dir als Praktikant im Bereich Machine Learning/KI die Möglichkeit, in einem innovativen und unterstützenden Team wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, einer fairen Vergütung und einer Unternehmenskultur, die Technologie mit menschlichen Werten verbindet. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende Projekte und regelmäßiges Feedback.

Avenit

Kontaktdaten:

Avenit Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für eine Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, bei denen du helfen könntest.

Tipp Nummer 2

Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche über LinkedIn oder besuche relevante Events. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf Interviews vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Machine Learning und über unsere aktuellen Projekte. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ideen einbringen kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Machine Learning zu zeigen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Machine Learning / KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Datenanalyse
Feature Engineering
Modellentwicklung
Klassifikation
Regression
Clustering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für Machine Learning begeisterst.

Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und bringe konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning zeigen. Das macht deine Bewerbung viel interessanter für uns!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avenit vorbereitet

Verstehe die Grundlagen von Machine Learning

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning vertraut, bevor du zum Interview gehst. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem Bereich zu lernen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest und wie du sie gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen praktischen Umgang mit Daten.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da du in einem Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamplayer-Qualitäten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Technologien, die verwendet werden. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen zu dir passt.