Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und berate Unternehmen zu Vertrauen und Governance.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Autonome Rolle mit großartigen Karrierechancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse echte Geschäftsprobleme.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und 2 Jahre in der Entwicklung von KI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the Role
Enterprises are adopting AI faster than they can govern it, and they're looking for a partner who can do two things exceptionally well:
- Speak credibly about AI trust, governance and security.
- Build real AI solutions that solve business problems.
As a Forward Deployed Engineer (AI), you'll be the technical face of Ave Point inside enterprise customers. You'll be equally comfortable:
- Whiteboarding AI trust and governance concepts with CISOs and executives.
- Translating business challenges into scoped AI delivery projects.
- Building the first working prototype yourself.
You'll embed with customers, own engagements end-to-end, and deliver tangible outcomes.
This isn't a traditional pre‑sales role or a back‑office delivery position.
It's a highly autonomous customer‑facing engineering role inspired by the engagement models used by leading AI companies—owning problems from discovery workshops through to production.
What You'll Do
- Advise on AI Trust & Governance
- Lead AI governance and discovery workshops.
- Help customers understand and govern their AI landscape (agents, copilots, models and shadow AI).
- Explain AI governance, security posture and resilience to both technical and executive audiences.
• Guide organisations through
- EU AI Act
- NIS2
• Help establish
- AI inventories
- Approval workflows
- Risk classifications
- Audit evidence
- Practical AI operating models.
- Scope & Shape AI Projects
- Identify high‑value AI use cases.
- Define success criteria.
- Translate ambiguous requirements into deliverable technical scopes.
• Produce
- Architecture outlines
- Data & integration requirements
- Delivery phases
- Effort estimates
- Risk assessments
- Write Statements of Work (So Ws) customers can sign and engineering teams can deliver.
- Build & Deliver
- Develop Both Prototypes and Production‑ready AI Solutions Including
- AI agents
- RAG pipelines
• LLM integrations
- Azure Open AI
- AWS Bedrock
- Google Vertex AI
- Anthropic
- MCP‑based tool integrations
- Governance and security controls
You'll also build custom tooling for regulated, cloud‑restricted or air‑gapped environments where Saa S solutions aren't suitable.
- Own Customer Delivery
- Remain the Trusted Technical Advisor Throughout the Engagement By
- Running enablement sessions.
- Supporting customer adoption.
- Troubleshooting production issues.
- Identifying opportunities to expand engagements where genuine customer value exists.
What We're Looking For
- Must‑Haves
- 5+ years in Software Engineering, Solutions Architecture or Technical Consulting.
- 2+ years building modern AI/LLM solutions in production (not just experimentation).
• Hands‑on experience with
- Azure Open AI
- AWS Bedrock
- Google Vertex AI
- Lang Chain
- Semantic Kernel
• Experience building
- RAG solutions
- Agentic workflows
- Tool/function calling
• Strong programming skills in
- Python
- C#
- Type Script
- Experience with Azure, AWS or GCP, including identity, networking and data services.
- Proven ability to scope technical projects from ambiguous business requirements.
- Excellent communication skills—from board‑level conversations through to deep technical discussions.
- Comfortable working autonomously in fast‑moving client environments.
- Willingness to travel (~40%).
- Strong Pluses
• AI Governance & Compliance
- EU AI Act
- NIS2
- NIST AI RMF
- Gartner AI TRi SM
• AI Security
- Prompt injection
- Data leakage
- Agent permissions
- AI-SPM / DSPM
• Experience with
- Model Context Protocol (MCP)
- Agent runtimes
- Pinecone
- Milvus
- Weaviate
- Chroma
- Enterprise data governance, backup, resilience or Microsoft 365 ecosystems.
• Experience delivering into regulated industries
- Public Sector
- Defence
- Financial Services
- Healthcare
- Experience in air‑gapped or sovereign cloud environments.
- Previous Forward Deployed Engineering, embedded consulting or customer‑facing engineering experience.
Any personal data you share with us during the application process will be processed strictly in compliance with applicable data protection laws and our Privacy Notice.
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Forward Deployed Engineer - AI Arbeitgeber: Avepoint
AvePoint ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere im Vertrieb in der dynamischen Tech-Branche zu starten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfassenden Schulungen und Mentoring-Programmen fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, in einem vielfältigen und integrativen Umfeld zu wachsen. Unsere Büros in München bieten nicht nur eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, sondern auch zahlreiche Teambuilding-Events und ein starkes Engagement für soziale Verantwortung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer - AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Avepoint anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Forward Deployed Engineer - AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Avepoint vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer - AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Avepoint klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avepoint vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
