Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenplattform von morgen und entwickle unser Data Warehouse weiter.
- Unternehmen: Avesco AG, Marktführer im Bereich Baumaschinen und Energiesysteme.
- Vorteile: Faires Anstellungspaket, 40h/Woche, 25 Tage Ferien und attraktive Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team mit offener Kommunikation und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenlandschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL-Kenntnisse und Interesse an AI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Join the market Leader! Die Avesco AG ist Marktführerin im Bereich der Baumaschinen und Energiesysteme und seit über 150 Jahren in Schweizer Familienbesitz. Die Avesco AG beschäftigt 500 Mitarbeitende. Die anspruchsvolle Kundschaft aus verschiedenen Industrien profitiert von einer umfassenden Auswahl an hochwertigen Produkten und Lösungen. Gestalte mit uns die Datenplattform von morgen aktiv mit.
Bei Avesco entwickelst du unser bestehendes Data Warehouse weiter, automatisierst Datenprozesse und schaffst gemeinsam mit unseren BI- und Fachbereichsteams die Grundlage für zuverlässige Analytics- und AI-Anwendungen. Zur Verstärkung unseres Applications-Teams suchen wir eine engagierte und technisch versierte Persönlichkeit als Senior Data Engineer (80% - 100%).
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unseres zentralen Data Warehouses auf Basis von MySQL
- Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ETL-/ELT-Prozesse und Integration von Daten aus ERP-, CRM- und weiteren Business-Applikationen
- Entwicklung von semantischen Datenmodellen für Power BI in enger Zusammenarbeit mit unseren BI-Verantwortlichen
- Ausbau von CI/CD-Prozessen für Daten- und Applikationslösungen
- Mitwirkung bei der Evaluation und Einführung von Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Architekturen
- Aktiver Wissensaustausch und Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Landschaft innerhalb der Avesco Gruppe
- Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Partnern
Dein Profil
- Ausbildung oder Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Git und CI/CD von Vorteil
- Programmiererfahrung von Vorteil (Python, Java, JavaScript)
- Interesse an AI Engineering, RAG und AI Agents und die Bereitschaft, dich in neue Technologien einzuarbeiten
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und entwickle unsere Daten- und Applikationslandschaft aktiv mit
- Moderne Technologien: Data Engineering, Microsoft Fabric, Power BI, Cloud, Automation und AI
- Abwechslungsreiche Aufgaben: Von Datenintegration und DWH über Analytics bis hin zu neuen AI-Anwendungen
- Nähe zum Business: Deine Lösungen werden direkt in den Fachbereichen eingesetzt
- Kollegiales Team: Offener Wissensaustausch, gegenseitige Unterstützung und kurze Entscheidungswege
- Weiterentwicklung: Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Faires Anstellungspaket mit guten Sozialleistungen (13 Monatslöhne, 40h/Woche, mind. 25 Tage Ferien und attraktive Mitarbeitervergünstigungen)
- Gute Anbindung an den ÖV: Direkt beim Bahnhof Langenthal
Arbeitsort
Avesco AG, Hasenmattstrasse 24, 900 Langenthal
Senior Data Engineer in Langenthal Arbeitgeber: Avesco
Die Avesco AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine gründliche Einarbeitung und moderne Infrastruktur bietet, sondern auch ein unterstützendes Team, das mit offenen Armen empfängt. Mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer direkten Feedbackkultur fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsatmosphäre, in der Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Vergünstigungen und einer ausgewogenen Work-Life-Balance in der schönen Region Langenthal.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer in Langenthal erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Avesco zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer in Langenthal mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Avesco gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avesco vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Avesco entscheidend sein!
