Distinguished AI Engineer

Wir suchen einen erfahrenen KI-Technologen, der unserem Team für KI-Untersuchungen und -Inkubationen beitritt. Dies ist eine praktische Führungsrolle im Ingenieurwesen, die sich auf die Untersuchung, Prototypisierung und Validierung neuer KI-Technologien konzentriert, um Innovationen und Lösungen für die reale Welt voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Bewertung neuer KI-Technologien mit klarem Fokus auf praktische Anwendbarkeit und Einsatzfähigkeit
• Untersuchung, Entwicklung, Feinabstimmung, Bewertung und Benchmarking von KI/ML-Modellen
• Entwurf, Aufbau und Iteration von funktionierenden Prototypen, Machbarkeitsstudien und Pilotprojekten
• Bewertung von KI-Ansätzen hinsichtlich Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Kosten, Sicherheit und betrieblicher Machbarkeit
• Dokumentation von Entscheidungen zu KI-Untersuchungen und Architektur in Bezug auf Modellbereitstellung und Integration
• Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um sicherzustellen, dass KI-Machbarkeitsstudien, Prototypen und Pilotprojekte in die spätere Entwicklungsphase und/oder nachgelagerte Produkte überführt werden können
• Klare Dokumentation von Ergebnissen und Präsentation umsetzbarer Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder
• Mentoring und Coaching von Junior-Teammitgliedern

Wesentliche Anforderungen

• Über 12 Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung oder gleichwertige Branchenerfahrung mit mindestens 4 Jahren in einer technischen Führungsposition
• Abschluss in Informatik, KI/ML, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich; ein höherer Abschluss wird bevorzugt
• Nachweisliche Erfolge bei der Leitung und Durchführung großangelegter KI/ML-Inkubationen oder komplexer tieftechnischer funktionsübergreifender Initiativen mit messbaren Ergebnissen
• Expertise in Python und umfassende Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. Jax, TensorFlow, PyTorch) und modernen ML-Techniken (Erstellung, Training, Bewertung, Bereitstellung von ML-Modellen)
• Praktische Erfahrung mit modernen KI-Paradigmen wie Weltmodellen, Fundamentmodellen und multimodalen Sprachmodellen; agentenbasierte Systeme und Orchestrierung; sowie Techniken zur Kontextabfrage und -erweiterung
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen, einschließlich der Unternehmensführung, zu vermitteln
• Erfahrung in industriellen, IoT-, Fertigungs-, Energie- oder asset-intensiven Bereichen
• Fähigkeit, KI-Fähigkeiten mit praktischen industriellen oder unternehmerischen Anwendungsfällen zu verbinden

Gewünschte Fähigkeiten und Kompetenzen

• Kenntnisse in den Bereichen KI-Governance, Sicherheit oder Compliance
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt, AWS akzeptabel)
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken (Modellversionierung, Bewertung, Überwachung, Iteration)
• Erfahrung im Umgang mit nicht idealen, realen Daten anstelle von kuratierten Forschungsdatensätzen
• Erfahrung in sowohl Unternehmens- als auch Start-up-Umgebungen
• Interesse an der Unterstützung technischer und wissenschaftlicher Veröffentlichungen zur KI-Forschung

Was Erfolg bedeutet

• KI-Konzepte entwickeln sich über die Forschung hinaus zu validierten, funktionierenden Prototypen und Pilotprojekten
• Technische Untersuchungen führen zu klaren Go/No-Go-Empfehlungen
• Prototypen und Pilotprojekte zeigen die Machbarkeit für den Einsatz in der realen Welt, nicht nur Benchmark-Leistungen
• Starke Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden technischen und nicht-technischen Teams, um den Übergang in die spätere Entwicklungsphase zu ermöglichen, wo dies angemessen ist
• Fähigkeit, KI-Roadmaps und Technologie-Richtungen durch evidenzbasierte Arbeit maßgeblich zu beeinflussen

Vorteile (UK)

• Flexibles Leistungsangebot, Notfallurlaubstage, Adoptionsurlaub, 28 Tage Jahresurlaub (plus Feiertage), Altersvorsorge, Lebensversicherung, private Krankenversicherung, Elternzeit, Bildungsunterstützungsprogramm.
• Es ist möglich, dass wir diese Position in mehreren Ländern besetzen, in diesem Fall gelten die oben genannten Vorteile für den Hauptstandort. Die spezifischen Vorteile variieren je nach Land, aber unsere Pakete sind ähnlich umfassend.

Chancengleichheit

AVEVA ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein vorbildlicher Arbeitgeber mit einer integrativen Kultur zu sein und ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem alle unsere Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Wir schätzen Vielfalt und das Fachwissen, das Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen in unser Unternehmen einbringen. AVEVA bietet angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen, wo dies angebracht ist. Wenn Sie angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter. Entscheidungen über Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen werden von Fall zu Fall getroffen. Alle erfolgreichen Bewerber müssen vor der Einstellung einen Drogen-Screening-Test und eine umfassende Hintergrundüberprüfung bestehen.