Distinguished ML Data Scientist

AVEVA ist ein Softwareunternehmen, dem über 90 % der führenden Industrieunternehmen vertrauen. Wir suchen einen innovativen Machine Learning (ML) Data Science-Leiter. Dies ist eine praktische Führungsrolle, die die Untersuchung, Inkubation und Entwicklung neuer KI- und ML-Lösungen vorantreibt, die in AVEVA's industrielle KI-Angebote integriert werden sollen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen, fortgeschrittener Analyse, Datenwissenschaft und neuartigen KI-Anwendungen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Untersuchung und Empfehlung algorithmischer/Datenwissenschaftslösungen für industrielle Probleme
• Definition und Übersetzung von mehrdeutigen Konzepten in klar definierte Fragen, Durchführung von Analysen komplexer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und Gestaltung datengestützter Experimente und Inkubationen für aufkommende KI- und ML-Technologien
• Leitung des Designs und der Architektur skalierbarer Dateninfrastrukturen und Analyseplattformen
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Prototypisierung, Pilotierung und Testung von ML-gesteuerten Lösungen
• Beitrag zu wissenschaftlichen und technischen Veröffentlichungen über KI/ML-Forschung

Wesentliche Anforderungen:

• Über 12 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, fortgeschrittener Analyse, ML-Engineering oder gleichwertiger Branchenerfahrung mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, Datenpipelines und experimentellem Design
• Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich; bevorzugt PhD-Abschluss
• Tiefe Expertise in neuartigen und aufkommenden KI-, ML- und Datenwissenschaftstechniken sowie Best Practices, einschließlich Modellauswertung, Training/Tuning, Überwachung und Governance
• Aktuelle Erfahrung mit modernen KI-Paradigmen wie Weltmodellen, Fundamentmodellen und multimodalen Sprachmodellen; agentenbasierten Systemen und Orchestrierung; sowie Kontextabruf- und -erweiterungstechniken
• Erfahrung in verantwortungsvollen Bereitstellungsmethoden, Minderung von Modellabweichungen, datenschutzfreundlichem föderierten Lernen und Best Practices der KI-Governance
• Beherrschung von Python, SQL, R und Bibliotheken für maschinelles Lernen
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu vermitteln

Gewünschte Fähigkeiten und Kompetenzen:

• Erfahrung in industriellen Bereichen
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
• Erfahrung in der Mentoring von Junior-Teammitgliedern und der Leitung technischer Programme von Anfang bis Ende

Was Erfolg bedeutet:

• Überzeugender Geschichtenerzähler, der Daten nutzen kann, um Entscheidungen zu beeinflussen
• Fähigkeit, KI-Roadmaps und Technologierichtungen durch datengestützte Arbeit bedeutend zu beeinflussen
• Starke Fähigkeit, aufkommende Forschung in praktische Lösungen zu übersetzen
• Starke Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden technischen und nicht-technischen Teams

UK Vorteile: Flexible Leistungsfonds, Notfallurlaubstage, Adoptionsurlaub, 28 Tage Jahresurlaub (plus Feiertage), Altersvorsorge, Lebensversicherung, private Krankenversicherung, Elternzeit, Bildungsunterstützungsprogramm. Es ist möglich, dass wir diese Position in mehreren Ländern besetzen, in diesem Fall gelten die oben genannten Vorteile für den Hauptstandort. Die spezifischen Vorteile variieren je nach Land, aber unsere Pakete sind ähnlich umfassend.

Hybrid-Arbeit: Standardmäßig wird von den Mitarbeitern erwartet, dass sie drei Tage pro Woche in ihrem lokalen AVEVA-Büro sind, aber einige Positionen sind vollständig bürobasiert. Rollen, die bestimmte Kunden oder Märkte unterstützen, sind manchmal remote.

Über AVEVA: AVEVA ist ein globaler Marktführer in der Industriesoftware mit mehr als 6.500 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Unsere hochmodernen Lösungen werden von Tausenden von Unternehmen genutzt, um die Grundlagen des Lebens – wie Energie, Infrastruktur, Chemikalien und Mineralien – sicher, effizient und nachhaltiger bereitzustellen. Wir setzen uns dafür ein, Nachhaltigkeit und Inklusion in unsere Abläufe, unsere Kultur und unsere Unternehmensstrategie zu integrieren.