Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem und setze sie produktiv um.
- Unternehmen: Wachsendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und AI.
- Vorteile: Faire Vergütung, Beteiligungsprogramme und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an echten Projekten mit direkter Kundenwirkung.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Projekten und tiefes Verständnis des Microsoft-Ökosystems.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Hybrid oder vor Ort
Vollzeit (mindestens 100%)
Bereich: AI Engineering & Implementation
Fair, transparent, leistungs- und impactbasiert + Beteiligungsprogramme
Avictis ist ein wachsendes Beratungs- und Implementierungsunternehmen mit klarem Fokus auf moderne Technologien. AI ist für uns kein Experiment. AI ist ein strategisches Technologiethema, das sauber eingeordnet, priorisiert und wirtschaftlich wirksam umgesetzt werden muss. Während unser Strategy-Team Zielbilder und Roadmaps entwickelt, setzt unser AI Services Team diese Architekturen technisch um. Für dieses Team suchen wir eine starke technische Persönlichkeit.
Du bist technischer Umsetzer und Architekt zugleich. Du entwickelst produktionsreife AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem und bringst Strategie in funktionierende Systeme. Du arbeitest eng mit AI Strategy, Engineering und Kunden zusammen – mit klarem Fokus auf Umsetzung.
Deine Aufgaben:
- AI-Architekturen technisch designen und implementieren
- Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric entwickeln (Lakehouse, Pipelines, OneLake)
- AI-Workloads mit Azure AI Foundry aufbauen und produktiv setzen
- LLM-basierte Lösungen mit Azure OpenAI Service implementieren
- End-to-End AI-Pipelines in Microsoft Azure realisieren
- RAG-Architekturen und Copilot-Lösungen entwickeln
- AI-Agents und Automatisierungslösungen implementieren
- Security-, Governance- und Deployment-Standards definieren
- CI/CD für AI-Projekte aufsetzen
- Prototypen in produktive Enterprise-Lösungen überführen
- Technische Workshops mit Kunden durchführen
Du denkst in Systemen, nicht in Demos. Du baust Lösungen, die laufen – nicht nur Proof-of-Concepts.
Du bringst mit:
- Mehrjährige Erfahrung als Entwickler & Solution Architect
- Nachweisbare Umsetzung von AI-Projekten in produktiven Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse im Microsoft-Ökosystem
- Fundierte Erfahrung mit:
- Verständnis für DevOps und Infrastructure as Code
- Architekturverständnis für skalierbare Enterprise-Lösungen
- Fähigkeit, technische Entscheidungen strukturiert zu erklären
Optional, aber stark:
- Erfahrung mit RAG-Architekturen
- Multi-Agent- oder Copilot-Implementierungen
- Erfahrung mit Dataverse oder Power Platform
- Azure-Zertifizierungen
Du bist Builder, kein Buzzword-Sammler. Du übernimmst Ownership für technische Qualität. Du arbeitest strukturiert und dokumentierst sauber. Du kannst mit Strategie sprechen – bleibst aber technisch tief. Arbeiten an produktiven AI-Systemen. Hoher technischer Anspruch. Gestaltungsspielraum in einem wachsenden Unternehmen. Beteiligungs- und Wachstumsprogramme. Enge Zusammenarbeit mit Strategy & Leadership. Kurze Entscheidungswege. Direkte Wirkung beim Kunden.
AI ist kein Showcase. AI ist ein Systemthema. Wenn du AI im Microsoft-Stack nicht nur verstehst, sondern produktiv umsetzen kannst, dann sollten wir sprechen.
AI Engineer – High-Growth Startup (m/w/d) Arbeitgeber: Avictis
Avictis in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, in dem deine Ideen geschätzt werden. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit unterstützt, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit unserem AI-first-Ansatz bist du Teil eines zukunftsorientierten Teams, das aktiv an der Gestaltung unserer Marke arbeitet und messbare Erfolge erzielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – High-Growth Startup (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als AI Engineer tief in die Technik eintauchen musst, übe technische Fragen und Szenarien, die dir in einem Interview begegnen könnten. Mach dich mit Microsoft-Technologien vertraut und sei bereit, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für uns bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – High-Growth Startup (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Technische Skills im Fokus:Da wir im Microsoft-Ökosystem arbeiten, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich hervorheben. Zeig uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Azure und DevOps hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Avictis vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Fabric und Azure AI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Erkläre, wie du AI-Lösungen implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von Avictis mit deinen übereinstimmen.
