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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere EV- und Hochvolt-Batteriedaten und entwickle Machine Learning-Methoden.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Batteriediagnostik mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu einzigartigen Daten.
- Andere Informationen: Wir suchen sowohl erfahrene als auch neue Talente mit analytischem Denken.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Innovation in einem wachsenden Markt für Elektrofahrzeuge.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Statistik, Mathematik oder Informatik; Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission:
- Statistische Analysen von EV- und Hochvolt-Batteriedaten durchführen
- Maschinenlernmethoden für Batteriesysteme entwickeln und verfeinern
- Die Gestaltung, Implementierung und Test neuer Diagnoseverfahren unterstützen
- Modelle zur Bewertung von Hochvolt-Batterien für EVs aufbauen und validieren
- Eng mit unseren Teams für Batteriedatenanalyse und Datenengineering zusammenarbeiten
- Zur Verbesserung und Automatisierung unserer Testprozesse beitragen
Ihr Profil:
- Wir begrüßen sowohl erfahrene Datenwissenschaftler als auch Absolventen — entscheidend sind analytisches Denken und eine solide akademische Grundlage.
- Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich (ausgezeichnete akademische Leistungen werden geschätzt, insbesondere für Berufseinsteiger)
- Solides Wissen in Statistik und Datenanalyse
- Echtes Interesse an der Entwicklung von Test- und Messverfahren
- Interesse an Elektrofahrzeugen und Energiespeichersystemen (Lithium-Ionen-Batterien)
- Die Fähigkeit, Theorie und Praxis sinnvoll zu verbinden
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Exzellente Englisch- oder Deutschkenntnisse
- Eine unabhängige, strukturierte und präzise Arbeitsweise
- Starke Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Herausforderungen
- Branchenerfahrung ist von Vorteil, aber nicht erforderlich — wenn Sie mit starken Ergebnissen und einer quantitativen Denkweise abgeschlossen haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Warum wir?
- Arbeiten Sie an der Spitze der Entwicklung von Batteriediagnosetechnologien
- Zugang zu AVILOO's weltweit einzigartiger EV-Batteriedatenbank
- Eine zentrale Rolle im Herzen unseres Forschungs- und Data-Science-Teams
- Ein dynamisches Team, das wirklich neue Wege beschreitet
- Die Chance, die weltweite Innovationsführerschaft in einem exponentiell wachsenden Markt voranzutreiben
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Vollzeit oder Teilzeit (mindestens 30 Stunden/Woche) — wir sind offen für beides
- Wettbewerbsfähiges Gehalt in einem Umfeld, in dem Leistung belohnt wird
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: AVILOO Battery Diagnostics
Kontaktperson:
AVILOO Battery Diagnostics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, und sei bereit, deine analytischen Denkprozesse zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Branche! Informiere dich über aktuelle Trends in der Elektromobilität und Batterietechnologie. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch leidenschaftlich bei der Sache bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen in deinem Gespräch zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und was dich an der Arbeit mit Batteriedaten fasziniert.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da wir nach starken analytischen Denkern suchen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse oder Statistik anführen. Zeig uns, wie du Probleme angehst und Lösungen findest!
Programmierkenntnisse hervorheben: Wenn du Programmierkenntnisse hast, insbesondere in Python, dann lass das nicht unerwähnt! Erkläre, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Wir können es kaum erwarten, mehr über dich zu erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVILOO Battery Diagnostics vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Statistik und Datenanalyse vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner Ausbildung oder Projekten zu teilen, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Zeige dein Interesse an Elektrofahrzeugen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der Elektrofahrzeuge und Energiespeichersysteme. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch eine Leidenschaft für die Branche hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Programmierung, insbesondere in Python. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und strukturiert präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammenarbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.