Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenverarbeitungs- und Visualisierungsanwendungen im Big Data Bereich.
- Unternehmen: Wachsendes Transportunternehmen mit einem dynamischen Team in Wien.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Attraktive Gehaltsmöglichkeiten und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Technische Ausbildung in IT und Erfahrung mit Big Data Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 61000 € pro Jahr.
Suchen Sie nach einer neuen Herausforderung in der Softwareentwicklung im Big Data Umfeld? Ist die Entwicklung von Software-Applikationen im Business Intelligence Bereich Ihr Steckenpferd? Wenn eine Tätigkeit im Datenservice eines Transportunternehmens Ihr Interesse weckt und Sie gerne Teil eines wachsenden Teams an einem aufstrebenden Produkt werden möchten, sollten wir uns kennenlernen!
IHRE AUFGABEN:
- Entwicklung von Datenverarbeitungs- und Visualisierungsanwendungen
- Mitwirkung beim Aufbau des Data Science Bereichs und Einflussnahme auf die Betriebsarchitektur
- Flexible Entwicklung kürzerer Scripts für kleinere Auskünfte und Applikationen
- Mitentwicklung und Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen (ETL)
- Prozessautomatisierung, Standardisierung und enge Zusammenarbeit mit Data Scientists
Ihr Hintergrund:
- Abgeschlossene technische Ausbildung mit Schwerpunkt IT und Berufserfahrung im ähnlichen Umfeld wünschenswert
- Erfahrung mit Datenbankarchitekturen, DWHs und Scriptsprachen im Big Data Bereich (z.B. Python, R)
- Know-how im Umgang mit Tableau
- Zielstrebiges, strukturiertes und eigenverantwortliches Arbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Was wird geboten?
- Ein sehr erfolgreiches und flexibles Team
- Geförderte Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Verkehrsgünstige Lage
- Mitarbeitervergünstigungen (Gutscheine, Kantine etc.)
- Bruttojahresgehalt ab 42.000 Euro; je nach Berufserfahrung und Qualifikation deutlich höher möglich (max. ca. 56.000 Euro)
Ihre Kontaktperson bei Aviteus Recruiting: Wir freuen uns auf eine aussagekräftige Bewerbung!
Softwareentwickler - Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Aviteus Recruiting e.U.
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und erfolgreichen Team in Wien zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung innovativer Softwarelösungen im Bereich Data Science spezialisiert hat. Wir fördern Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterevents, während Sie von einer verkehrsgünstigen Lage und attraktiven Mitarbeitervergünstigungen profitieren können. Wenn Sie eine Leidenschaft für Big Data haben und in einem flexiblen Arbeitsumfeld tätig sein möchten, sind Sie bei uns genau richtig!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Softwareentwickler - Data Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aviteus Recruiting e.U. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Softwareentwickler - Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Softwareentwickler - Data Science (m/w/d) bei Aviteus Recruiting e.U. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aviteus Recruiting e.U. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aviteus Recruiting e.U. entscheidend sein!
