Senior Analytics Engineer
Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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AVIV Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege dbt-Modelle, die Rohdaten in vertrauenswürdige Datensätze umwandeln.
  • Arbeitgeber: Schnell wachsendes Tech-Unternehmen, das Marktplätze revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Extrem wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen.
  • Andere Informationen: Gestalte die Zukunft intelligenter Plattformen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Arbeite an kritischen AI- und Datenherausforderungen mit Elite-Engineering-Teams.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL- sowie dbt-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Als Senior Analytics Engineer sind Sie im Kern von AVIVs moderner Datenplattform tätig: Sie gestalten, wie Rohdaten zu zuverlässigen, analytikbereiten Informationen werden, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen. Sie entwerfen, bauen und pflegen skalierbare dbt-Modelle in Snowflake und stellen sicher, dass unsere Daten genau, konsistent und gut dokumentiert bleiben.

Was Sie tun werden

  • Entwickeln und Pflegen von dbt-Modellen, die Rohdaten in saubere, vertrauenswürdige und analytikbereite Datensätze in Snowflake umwandeln.
  • Definieren und Weiterentwickeln von Datenverträgen, Metriken und semantischen Modellen in wichtigen Geschäftsbereichen.
  • Zusammenarbeiten mit Analysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern, um zuverlässige und konsistente Daten für Einblicke und Berichterstattung bereitzustellen.
  • Anwenden von Best Practices in den Bereichen Testing, Dokumentation und Versionskontrolle, um die Datenqualität und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
  • Beitragen zur Architektur und Weiterentwicklung von AVIVs neuer Datenplattform (Bronze/Silber/Gold-Schichten, CI/CD-Pipelines, Datenverwaltung und Monitoring).

Was wir suchen

  • Über 5 Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering, Datenmodellierung oder fortgeschrittener Analytik.
  • Starke SQL- und dbt-Kenntnisse - einschließlich Modellierung, Testing und Makroentwicklung.
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen modernen Cloud-Datenlager.
  • Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung, ELT-Workflows und Tools im modernen Daten-Stack.
  • Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten - in der Lage, effektiv mit Produkt-, Daten- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten.

Schließen Sie sich einer schnell wachsenden Technologieplattform an, die Marktplätze in großem Maßstab revolutioniert. Arbeiten Sie mit erstklassigen Ingenieurteams an mission-kritischen KI-, Daten- und Optimierungsherausforderungen. Extrem wettbewerbsfähige Vergütung + Eigenkapital. Bewerben Sie sich, um die Zukunft intelligenter Plattformen zu gestalten.

Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: AVIV Group

AVIV bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Analytics Engineer eine Schlüsselrolle in der Entwicklung unserer modernen Datenplattform spielen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Zusammenarbeit fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Verbesserung. Unsere wettbewerbsfähigen Vergütungen und Beteiligungsmöglichkeiten sowie die Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Datenanalyse zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
AVIV Group

Kontaktperson:

AVIV Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und dbt-Modelle, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, talentierte Leute zu sehen, die Initiative ergreifen!

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit der Firma und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer

dbt
Snowflake
SQL
Datenmodellierung
ELT-Workflows
Datenqualität
Dokumentation
Versionskontrolle
Datenverträge
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit
Datenarchitektur
CI/CD-Pipelines
Datenüberwachung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit mindestens 5 Jahren Erfahrung, also zeig uns, was du drauf hast!

Verwende die richtige Sprache: Achte darauf, die Begriffe und Technologien aus der Stellenbeschreibung zu verwenden, wie dbt, Snowflake und SQL. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und die nötigen Skills mitbringst.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVIV Group vorbereitest

Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur und den spezifischen Technologien vertraut, die AVIV verwendet, wie Snowflake und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Tools beherrschst, sondern auch verstehst, wie sie in die Gesamtstrategie des Unternehmens passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dbt-Modelle entwickelt, Datenqualität sichergestellt und mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenbereich oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Analysten und Ingenieuren gestaltet. Das zeigt dein Engagement und Interesse.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, achte darauf, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Erkläre technische Konzepte klar und verständlich, als würdest du es einem Nicht-Techniker erklären. Das zeigt, dass du in der Lage bist, effektiv mit verschiedenen Teams zu kommunizieren.

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