Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege dbt-Modelle, die Rohdaten in vertrauenswürdige Datensätze umwandeln.
- Unternehmen: AVIV, ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen, das Marktplätze revolutioniert.
- Vorteile: Extrem wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Arbeite an mission-kritischen AI-, Daten- und Optimierungsherausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Plattformen mit einem Elite-Engineering-Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL- sowie dbt-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Analytics Engineer sind Sie im Kern von AVIVs moderner Datenplattform tätig: Sie gestalten, wie Rohdaten zu zuverlässigen, analytikbereiten Informationen werden, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen. Sie entwerfen, bauen und pflegen skalierbare dbt-Modelle in Snowflake und stellen sicher, dass unsere Daten genau, konsistent und gut dokumentiert bleiben.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und Pflegen von dbt-Modellen, die Rohdaten in saubere, vertrauenswürdige und analytikbereite Datensätze in Snowflake umwandeln.
- Definieren und Weiterentwickeln von Datenverträgen, Metriken und semantischen Modellen in wichtigen Geschäftsbereichen.
- Zusammenarbeiten mit Analysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern, um zuverlässige und konsistente Daten für Einblicke und Berichterstattung bereitzustellen.
- Anwenden von Best Practices in den Bereichen Testing, Dokumentation und Versionskontrolle, um die Datenqualität und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
- Beitragen zur Architektur und Weiterentwicklung von AVIVs neuer Datenplattform (Bronze/Silber/Gold-Schichten, CI/CD-Pipelines, Datenverwaltung und Monitoring).
Was wir suchen:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering, Datenmodellierung oder fortgeschrittener Analytik.
- Starke SQL- und dbt-Kenntnisse - einschließlich Modellierung, Testing und Makro-Entwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen modernen Cloud-Datenlager.
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung, ELT-Workflows und Tools im modernen Daten-Stack.
- Exzellente Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten - in der Lage, effektiv mit Produkt-, Daten- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten.
Schließen Sie sich einer schnell wachsenden Tech-Plattform an, die Marktplätze in großem Maßstab revolutioniert. Arbeiten Sie mit erstklassigen Engineering-Teams an mission-kritischen KI-, Daten- und Optimierungsherausforderungen. Extrem wettbewerbsfähige Vergütung + Eigenkapital. Bewerben Sie sich, um die Zukunft intelligenter Plattformen zu gestalten.
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: AVIV Group
AVIV ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer modernen Datenplattform zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu haben. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Innovation fördert, sowie attraktiven Vergütungen und Beteiligungsoptionen, unterstützt AVIV die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig die Chance, an spannenden Projekten in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AVIV Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei AVIV Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVIV Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AVIV Group entscheidend sein!
