Senior Analytics Engineering Manager (w/m/d)

Unternehmensbeschreibung

Schließen Sie sich einem der größten und innovativsten digitalen Immobilien-Technologieunternehmen der Welt an. Unterstützt von globalen Investitionsführern KKR und CPP Investments, definiert die AVIV Group neu, wie Menschen Immobilien in Europa und dem Nahen Osten kaufen, verkaufen, mieten und bewerten. Mit einer starken Präsenz in Frankreich, Deutschland, Belgien und Israel stehen wir hinter einigen der ikonischsten digitalen Immobilienplattformen der Region — einschließlich SeLoger, immowelt, Immoweb, Meilleurs Agents (Frankreichs führende Bewertungsplattform für Immobilien) und Homeday, einem der am schnellsten wachsenden PropTech-Unternehmen Deutschlands. Unsere Mission? Die wertvollsten Transaktionen im Leben zu vereinfachen. Wir bringen Daten, Technologie und menschliche Einsichten zusammen, um Millionen von Menschen zu befähigen, ihren perfekten Ort zu finden!

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Analytics Engineering Manager, der eine unserer Analytics-Engineering-Funktionen an der Schnittstelle von Dateninfrastruktur und Business Intelligence leitet. Sie sind verantwortlich für die Datenmodelle, Pipelines und die semantische Schicht, die Entscheidungen unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Leiten und wachsen Sie ein Team von Analytics Engineers (ICs und potenziell technische Leiter), indem Sie Mentoring, technische Richtung und Karriereentwicklung bieten.
• Besitzen Sie das Design und die Governance der Kern-Datenmodelle des Unternehmens — einschließlich Kunden-, Bestell-, Produkt-, Inventar- und Marketingattributionsdomänen.
• Definieren und setzen Sie Standards für die Struktur von dbt-Projekten, Tests, Dokumentation und Code-Reviews im gesamten Analytics-Engineering-Team durch.
• Fördern Sie die Einführung einer semantischen Schicht oder Metrikschicht, um konsistente KPI-Definitionen über alle Reporting-Oberflächen hinweg zu ermöglichen.
• Zusammenarbeiten mit Stakeholdern in den Bereichen Merchandising, Marketing, Finanzen und Betrieb, um Geschäftsanforderungen in robuste Datenmodelle zu übersetzen.
• Festlegen und Verfolgen von SLAs für Datenfrische, Genauigkeit und Pipeline-Zuverlässigkeit; führen Sie die Incident-Response, wenn Datenqualitätsprobleme auftreten.
• Bewerten und entwickeln Sie den modernen Datenstack (Warehouse, Transformation, Orchestrierung, BI) weiter, während sich die Geschäftsbedürfnisse ändern.
• Vertreten Sie das Analytics Engineering in funktionsübergreifender Planung, Roadmapping und Gesprächen mit Führungskräften.

Qualifikationen

Was wir suchen:

• 5–8 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Datenengineering oder einem eng verwandten Bereich, davon mindestens 2–3 Jahre in einer Führungsrolle.
• Tiefe Expertise mit dbt (dbt Core oder dbt Cloud) — einschließlich fortgeschrittener Modellierungsmuster, Makros, Tests und bewährter Dokumentationspraktiken.
• Starke SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit einem Cloud-Datenlager (Snowflake, BigQuery oder Databricks bevorzugt).
• Nachweisliche Erfahrung in E-Commerce- oder Einzelhandelsdatenbereichen — Bestellungen, Rückgaben, Inventar, Kundenlebensdauerwert, Produktleistung, digitale Trichter.
• Erfahrung im Aufbau von vertrauenswürdigen Datenprodukten: gut dokumentiert, getestet und von Stakeholdern im gesamten Unternehmen angenommen.
• Erfahrung im Management von Stakeholder-Beziehungen und der Übersetzung von mehrdeutigen Geschäftsfragen in klar definierte Datenarbeiten.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, technische Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu vermitteln.

Schön zu haben:

• Erfahrung in der Implementierung oder dem Betrieb einer semantischen/Metrikschicht (z.B. dbt Semantic Layer, Cube, MetricFlow).
• Vertrautheit mit Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Datenpipelines für Einzelhandelsanwendungen (Inventarsynchronisation, Preisaktualisierungen usw.).
• Einblick in ML-Feature-Engineering oder die Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams an gemeinsamer Dateninfrastruktur.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Metabase und Verständnis dafür, wie Modellierungsentscheidungen die Reporting-Leistung beeinflussen.

Zusätzliche Informationen

Über uns

Bei AVIV sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und eine Organisation, in der jeder willkommen ist, sein authentisches Selbst zu sein. Wir ermutigen nachdrücklich Personen mit sichtbaren und nicht sichtbaren Behinderungen, alle Bildungsabschlüsse, Menschen aus Minderheiten, Angehörige der LGBTQIA+-Gemeinschaft sowie Eltern und Betreuer, sich zu bewerben. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess angemessene Anpassungen benötigen oder flexible Arbeitsanforderungen besprechen möchten, lassen Sie es uns bitte wissen. In Ihrer Bewerbung können Sie gerne angeben, welche Pronomen Sie verwenden (zum Beispiel - sie/ihr, er/ihm, sie/das, usw.). Unser Ziel ist es, der führende Arbeitgeber im PropTech in ganz Europa zu sein, und dies ist ein entscheidender Zeitpunkt, um sich uns anzuschließen und Ihren perfekten Job zu finden!