Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege dbt-Modelle, die Rohdaten in vertrauenswürdige Datensätze umwandeln.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Tech-Unternehmen, das Marktplätze revolutioniert.
- Vorteile: Extrem wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Dynamische Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an kritischen AI- und Datenherausforderungen mit erstklassigen Ingenieurteams.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL- sowie dbt-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Analytics Engineer sind Sie im Kern von AVIVs moderner Datenplattform tätig: Sie gestalten, wie Rohdaten zu zuverlässigen, analytikbereiten Informationen werden, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen. Sie entwerfen, bauen und pflegen skalierbare dbt-Modelle in Snowflake und stellen sicher, dass unsere Daten genau, konsistent und gut dokumentiert bleiben.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und Pflegen von dbt-Modellen, die Rohdaten in saubere, vertrauenswürdige und analytikbereite Datensätze in Snowflake umwandeln.
- Definieren und Weiterentwickeln von Datenverträgen, Metriken und semantischen Modellen in wichtigen Geschäftsbereichen.
- Zusammenarbeiten mit Analysten, Data Scientists und Geschäftspartnern, um zuverlässige und konsistente Daten für Einblicke und Berichterstattung bereitzustellen.
- Anwenden von Best Practices in den Bereichen Testing, Dokumentation und Versionskontrolle, um die Datenqualität und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
- Beitragen zur Architektur und Weiterentwicklung von AVIVs neuer Datenplattform (Bronze/Silber/Gold-Schichten, CI/CD-Pipelines, Daten-Governance und Monitoring).
Was wir suchen:
- ~5+ Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering, Datenmodellierung oder fortgeschrittener Analytik.
- ~ Starke SQL- und dbt-Kenntnisse - einschließlich Modellierung, Testing und Makro-Entwicklung.
- Praktische Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen modernen Cloud-Datenlager.
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung, ELT-Workflows und Tools im modernen Daten-Stack.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten - in der Lage, effektiv mit Produkt-, Daten- und Geschäftsteams zusammenzuarbeiten.
Schließen Sie sich einer schnell wachsenden Tech-Plattform an, die Marktplätze in großem Maßstab revolutioniert. Arbeiten Sie mit erstklassigen Engineering-Teams an mission-kritischen KI-, Daten- und Optimierungsherausforderungen.
Extrem wettbewerbsfähige Vergütung + Eigenkapital. Bewerben Sie sich, um die Zukunft intelligenter Plattformen zu gestalten.
Senior Engineer - Remote Arbeitgeber: AVIV Group
AVIV ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer modernen Datenplattform zu arbeiten und dabei ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördert AVIV eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter von wettbewerbsfähigen Vergütungen und Beteiligungsprogrammen profitieren. Die Remote-Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu sein, das die Zukunft intelligenter Plattformen gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer - Remote erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL und dbt Fragen, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Zeige, wie du Datenmodelle entwickelt hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das macht einen großen Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserer Unternehmenskultur passen.
Betone deine Erfahrungen:Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen schreibst, achte darauf, relevante Projekte oder Erfolge hervorzuheben, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie du mit SQL, dbt und Snowflake gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Korrekturlesen ist ein Muss:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie gründlich durch oder lass sie von jemand anderem gegenlesen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen sehen, dass du dir Mühe gibst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVIV Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Analytics Engineer und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über AVIVs Data Platform, insbesondere über Snowflake und dbt. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, dbt und Datenmodellierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit Analysten, Data Scientists und anderen Stakeholdern. Frage nach der Teamstruktur und wie die Kommunikation zwischen den Abteilungen funktioniert. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch Wert auf gute Zusammenarbeit legst.
✨Betone deine Best Practices
Sprich darüber, wie du Best Practices in Testing, Dokumentation und Versionskontrolle anwendest. Erkläre, wie du die Datenqualität sicherstellst und welche Methoden du nutzt, um reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen. Das wird dein Engagement für hohe Standards unterstreichen.
