Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und treffe strategische Entscheidungen für nachhaltiges Wachstum.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf datengetriebenes Marketing.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit fortschrittlichen Analysetools und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketinganalytik und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Als Senior Marketing Analyst sitzen Sie an der Schnittstelle zwischen Marketingstrategie und fortgeschrittener Analyse - Sie verwandeln Messungen in Entscheidungen. Das Team hat bereits wichtige Bausteine für die Messung implementiert (einschließlich ausgelagertem Marketing-Mix-Modelling), und Ihr Fokus wird darauf liegen, diese Ergebnisse wirklich nutzbar zu machen für tägliche Budget- und Kanalentscheidungen, indem Sie eng mit leitenden Marketing-Stakeholdern (einschließlich CMOs und regionalen Marketingverantwortlichen) zusammenarbeiten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Marketing-Mix-Modellierungs (MMM) Erkenntnisse operationalisieren, indem Sie bestehende MMM-Ergebnisse in die reale Marketingplanung einbringen – helfen, Modell-Learnings in praktische Budgetzuweisungs- und Optimierungsentscheidungen mit der Marketingführung zu übersetzen.
- Incrementalitätstests (z.B. Geo-Experimente und Lift-Studien) entwerfen und durchführen, um Modellempfehlungen zu validieren, den tatsächlichen kausalen Einfluss zu quantifizieren und Vertrauen in Investitionsentscheidungen für Kanäle aufzubauen.
- Lifetime Value (LTV) Modelle aufbauen und weiterentwickeln, um den Kundenwert über die Zeit besser zu verstehen und Entscheidungen in Bezug auf Akquisition und Retention zu unterstützen.
- Kausale Einflussanalysen durchführen, um Leistungsverschiebungen zu erklären – wie den Einfluss spezifischer Kampagnen oder saisonaler Veränderungen – basierend auf rigorosen analytischen Ansätzen.
- Testinitiativen über wichtige digitale Kanäle (SEM, Paid Social, Display) leiten, um herauszufinden, was Verbesserungen in Konversionsfunnel und Effizienz der Akquisekosten antreibt.
- Komplexe Analysen in klare Empfehlungen umwandeln, indem Sie executive-ready Narrative und umsetzbare Leitlinien für CMOs und regionale Marketingverantwortliche präsentieren.
- Mit Data Engineering zusammenarbeiten, um die Datenqualität sicherzustellen und zuverlässige Marketingmessungen zu unterstützen, indem die Integrität der zugrunde liegenden Marketingdaten gewahrt bleibt.
- Sicherstellen, dass die Analyse-Workflows mit den Datenschutzanforderungen übereinstimmen, einschließlich der Einhaltung der DSGVO, als Teil verantwortungsvoller Mess- und Experimentierpraktiken.
Die Fähigkeiten, die Sie mitbringen:
- Erfahrung in der Marketinganalyse: 5+ Jahre in der Marketinganalyse oder einer marketingfokussierten Datenwissenschaftsrolle.
- Starkes technisches Toolkit: Expertenniveau in SQL für komplexe Datenarbeit sowie starke Kenntnisse in Python (oder R) für statistische Modellierung und Automatisierung.
- Expertise in Experimentierung & kausaler Messung: Vertrautheit mit Incrementalitätstests und ein tiefes Verständnis von experimentellem Design, Bayesscher Statistik und kausaler Inferenz.
- Tiefe in der Marketingmessung: Nachgewiesene Fähigkeit, mit MMM-Ergebnissen zu arbeiten und diese in realen Marketingentscheidungen anzuwenden (statt nur Modelle zu erstellen).
- Vertrautheit mit Data Warehouses: Erfahrung mit Snowflake (oder ähnlichen Cloud-Datenlagern).
- Relevante Ausbildung oder gleichwertige Erfahrung: Abschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik) oder vergleichbare praktische Expertise.
- Branchenerfahrung (von Vorteil): Exposition gegenüber hochvolumigen digitalen Unternehmen wie Kleinanzeigen, E-Commerce oder Marktplätzen.
- Kernstärken, die mit der Rolle übereinstimmen: LTV, Incrementalitätstests und kausale Inferenz.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Marketing Analyst mit Bravour zu bestehen
Marketing Analytics
SQL
Python
R
Experimentation
Causal Measurement
Incrementality Testing