Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop a localization methodology using georeferenced lane images and camera data.
- Arbeitgeber: AVL is a leading mobility technology company focused on innovation in automotive development and testing.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy professional support while writing your thesis and earn a one-time fee of 3,500 EUR.
- Warum dieser Job: Dive into practical applications of your studies and collaborate with industry experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Ongoing studies in Computer Science or related fields; experience with Python and AI/Deep Learning.
- Andere Informationen: This is a unique opportunity to contribute to cutting-edge technology in the automotive industry.
Wir vergeben eine Abschlussarbeit mit dem Thema: Thesis – Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern Das erwartet dich Für die Bewertung der Funktionalität von Fahrerassistenzsystemen benötigt man neben den subjektiven Eindrücken der Fahrzeuginsassen auch objektive Messgrößen. Eine wesentliche Eingangsgröße für die Bewertung von Spurhaltesystemen ist hierbei die genaue Kenntnis der Fahrzeugposition innerhalb der Fahrspur. Ein Ansatz zur Bestimmung ist die Verwendung von hochgenauen, digitalen Kartenmaterial. AVL List GmbH hat eine Methode entwickelt, die es erlaubt georeferenziertes Bildmaterial von Fahrspuren zu erstellen. * Erarbeitung einer eigenständigen Lokalisierungsmethodik * Verwendung von georeferenzierten Fahrspuren und Bestimmung der geographischen Position mit aktuellen Frontkamerabildern * Einbezug von Feature Matching oder ähnlichen KI / Deep Learning Ansätzen Das bringst du mit * Laufendes Studium im Bereich Computer Science, Information and Computer Engineering, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnliches * Erfahrung mit Python Programmierung * Kenntnisse von Feature Matching, KI / Deep Learning Das bieten wir dir * Du kannst selbstständig deine Abschlussarbeit verfassen und wirst dabei professionell von unseren erfahrenen Mitarbeiter:innnen begleitet und unterstützt. * Dir bietet sich die Möglichkeit, dich mit Fachexpert:innen im Unternehmen auszutauschen und du profitierst von deren Expertise. * Nutze die Gelegenheit, in die Welt der AVL einzutauchen und dein theoretisches Wissen im praktischen Umfeld einzubetten. Der erfolgreiche Abschluss der Arbeit wird mit einem einmaligen Honorar von 3.500,00 EUR brutto vergütet. Jetzt bewerben Über AVL AVL ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen. Das Unternehmen liefert Konzepte, Lösungen und Methoden in Bereichen wie Fahrzeugentwicklung und -integration, E-Mobilität, Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren (ADAS/AD) und Software für eine grüne, sichere und bessere Welt der Mobilität.Erfahren Sie mehr: AVL is not just about cars. It\’s about changing the future. Together.
Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern (m/w/d) Arbeitgeber: AVL LIST
Kontaktperson:
AVL LIST HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen in der Automobilindustrie haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu AVL herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Fahrerassistenztechnologie und KI. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Themen hast, die in deiner Thesis behandelt werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python-Programmierung und Feature Matching beziehen. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Branche. AVL sucht nach motivierten Talenten, die bereit sind, sich in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Thesis - Lokalisierungsmethodik mit georeferenzierten Fahrspurbildern und Kamerabildern (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Studienrichtung, Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit KI/Deep Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für dieses Thema interessierst und welche relevanten Erfahrungen du mitbringst. Betone deine Fähigkeiten in der Programmierung und dein Wissen über georeferenzierte Daten.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Notenspiegel und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass alles aktuell und professionell gestaltet ist.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die offizielle Website von AVL ein. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVL LIST vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Thesis
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Lokalisierungsmethodik vertraut. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in Python und KI/Deep Learning in die Arbeit einbringen kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, die deine Erfahrung mit Feature Matching und georeferenzierten Daten zeigen. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Arbeitsweise bei AVL zu erfahren.
✨Zeige deine Begeisterung
Lass deine Leidenschaft für das Thema und die Technologie durchscheinen. AVL sucht nach motivierten Kandidaten, die bereit sind, sich in die Materie einzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
