Machine Learning Student Internship

Über Avolta

Avolta ist ein führender Innovator im Bereich Sicherheitslösungen, der sich dem Schutz kritischer Vermögenswerte und der Gewährleistung von Sicherheit in verschiedenen Branchen widmet. Mit einem starken Fokus auf Automobilsicherheit spezialisieren wir uns auf die Entwicklung modernster Technologien, wie fortschrittliche Diebstahlsicherungssysteme, um Fahrzeuge zu schützen und die Sicherheit von Fahrern und Passagieren zu erhöhen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Computer Vision bieten wir innovative Lösungen, die komplexe Sicherheitsherausforderungen im Automobilsektor und darüber hinaus angehen.

Positionsübersicht

Avolta sucht einen motivierten und talentierten Praktikanten im Bereich Maschinelles Lernen, der unser Team im Rahmen eines Co-op-Programms verstärkt. Dieses Praktikum ist als Bildungs- und Erfahrungslerngelegenheit für Studenten gedacht, die sich leidenschaftlich für maschinelles Lernen, insbesondere Computer Vision und deren Anwendungen in Sicherheits- und Automobildiebstahlsystemen, interessieren.

Das Praktikum bietet Schulungen und angewandte Lernerfahrungen, die mit denen an Hochschulen vergleichbar sind, mit einem Fokus auf Kompetenzentwicklung und Wissensaustausch. Praktikanten arbeiten unter enger Anleitung von Fachleuten, um eine unterstützende und überwachte Umgebung zu gewährleisten. Bitte beachten Sie, dass dies eine unbezahlte, ehrenamtliche Gelegenheit ist, die ausschließlich für Studenten gedacht ist, die Co-op-Credits und akademische Bereicherung suchen.

Verantwortlichkeiten

• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens mit Fokus auf Computer Vision-Anwendungen für Sicherheitssysteme, einschließlich Automobildiebstahllösungen.
• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Bewertung ihrer Leistung.
• Teilnahme an Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten zur Erkundung neuer Techniken und Technologien im Bereich maschinelles Lernen und Computer Vision.
• Beitrag zur Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen.
• Unterstützung des Teams bei der Optimierung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens für reale Anwendungen.
• Teilnahme an Teammeetings und Brainstorming-Sitzungen, um Ideen und Erkenntnisse auszutauschen.
• Aufrechterhaltung der höchsten Standards an Professionalität und Integrität in allen Aufgaben und Interaktionen.

Erforderliche Qualifikationen

• Derzeit eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
• Grundlegendes Verständnis von Konzepten und Techniken des maschinellen Lernens mit starkem Interesse an Computer Vision.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Vertrautheit mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder OpenCV.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kritisch und kreativ zu denken.
• Exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
• Hohe Verantwortung, Reife und die Bereitschaft zu lernen.
• Must be eligible to receive co-op credit through your academic institution.

Bevorzugte Qualifikationen

• Vertrautheit mit Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Leistungsbewertung.
• Grundkenntnisse über Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
• Interesse an Automobilsicherheit, Diebstahltechnologien oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.

Warum Avolta als Praktikant beitreten?

• Praktische Erfahrung in realen Anwendungen des maschinellen Lernens und der Computer Vision sammeln.
• Zusammenarbeit mit einem Team von leidenschaftlichen, talentierten und engagierten Fachleuten, die als Mentoren und Aufsichtspersonen fungieren.
• Auf klar definierte Lernziele hinarbeiten, die Ihre akademische und berufliche Entwicklung fördern.
• Übertragbare Fähigkeiten erwerben, die auf eine breite Palette zukünftiger Rollen in Technologie, KI und Sicherheit anwendbar sind.
• Das Praktikum ist so strukturiert, dass es den kanadischen Standards für unbezahlte Praktika entspricht und einen anerkannten Erfahrungswert bietet.

Compliance

Dieses Praktikum entspricht vollständig den kanadischen bundesstaatlichen und provinziellen Richtlinien für unbezahlte Praktika, wie sie von CACEE und verwandten Rahmenbedingungen empfohlen werden. Insbesondere:

• Das Praktikum ist zum Nutzen des Praktikanten konzipiert und bietet strukturierte Aufsicht sowie klar definierte Lernziele.
• Avolta hat während des Ausbildungsprozesses nur minimalen direkten Nutzen, da der Fokus auf erfahrungsorientierter Bildung liegt.
• Der Praktikant ersetzt keine Mitarbeiter und hat nach Abschluss des Praktikums keinen Anspruch auf eine bezahlte Stelle.
• Die erworbenen Fähigkeiten und Erfahrungen sind auf eine Vielzahl zukünftiger Beschäftigungsmöglichkeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen und Computer Vision übertragbar.
• Das Praktikum wird für einen festgelegten Zeitraum angeboten und umfasst regelmäßige professionelle Mentoring.

Darüber hinaus entspricht dieses Praktikum dem Canada Labour Code (bundesstaatliche Arbeitsstandards) bezüglich unbezahlter Studentenpraktika. Wie im Bundesrecht angegeben: „Wenn Sie ein Praktikant sind, verlangt der Canada Labour Code nicht, dass Sie bezahlt werden, und die Aktivitäten, die Sie für einen Arbeitgeber ausführen, gelten nicht als Arbeit.“ Dementsprechend ist dieses Praktikum unbezahlbar und konzentriert sich ausschließlich auf Ausbildung und Bildung.

Von Zeit zu Zeit kann Avolta beschließen, Unterstützung wie ein Stipendium, eine Zulage oder eine Erstattung von Ausgaben anzubieten, aber diese stehen nicht im Zusammenhang mit den während des Praktikums durchgeführten Aktivitäten.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie ein motivierter Student mit einer Leidenschaft für maschinelles Lernen und Computer Vision sind, laden wir Sie ein, sich für dieses Co-op-Praktikum zu bewerben. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung direkt auf dieser Seite ein, indem Sie Ihren Lebenslauf, eine kurze Interessensbekundung und alle relevanten Projektportfolios oder GitHub-Links bereitstellen.

Avolta ist eine Organisation, die Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Praktikanten und Teammitglieder zu schaffen.