Finance Business Partner, Analytics & Workforce (Remote)

Wir bauen ein System, das Fachwissen als modulare probabilistische Modelle darstellt – und damit Analysen rigoros und transparent macht. Benutzer können diese Modelle flexibel in größere Strukturen integrieren. Das System gewährleistet Konsistenz und propagiert Unsicherheiten in jedem Schritt. Unsere ersten Anwendungen sind im Finanzbereich und in der wissenschaftlichen Forschung, mit Anwendungsfällen, die von der Bewertung von Aktien und der Überwachung von Krisen bis hin zur Teilchenphysik reichen. Hinter dieser Arbeit steht ein Finanzteam, das die Funktion nach denselben Standards hält: rigoros, transparent und langlebig. Sie werden der analytische und systemtechnische Motor dieses Teams sein – verantwortlich für unsere finanziellen Werkzeuge, Workforce-Analysen und Vergütungsmodellierung, während Sie ebenso darauf achten, ob die Zahlen sinnvoll sind, wie darauf, ob die Systeme funktionieren.

Was Sie besitzen werden:

• Finanzsysteme & Automatisierung – Aufbau und Pflege unserer automatisierten Datenebene: API-Zugriffe von Xero, Deel und Revolut in Google Sheets; LLM-unterstützte Skripte; Live-Dashboards für Bargeld-, Ausgaben- und Workforce-Daten; und fortlaufende Automatisierung der Deel ↔ Xero-Integration.
• Bargeldmanagement-Dashboard – Verantwortung für das Design, den Aufbau und die Wartung unseres Bargeldüberwachungstools, das das Liquiditätsmanagement und die Treasury-Entscheidungen mit sauberen, zuverlässigen Daten versorgt.
• Workforce-Analysen & Berichterstattung – Verfolgung der FTE-Kosten nach Team und Land, Modellierung von Beschäftigungsarten und Standortkompromissen sowie Aufdeckung von Erkenntnissen, die Einstellungs- und Strukturentscheidungen informieren.
• Vergütungsmodellierung & Daten – Verantwortung für die Datensammlung, Modellierung und Werkzeuge hinter unserem Vergütungsrahmen: Marktbenchmarking, Pflege der Vergütungsbänder und analytische Eingaben zu Vergütungsentscheidungen.
• Leistungsprämien (Bonusprogramm) – Durchführung der vierteljährlichen Bonusberechnung von Anfang bis Ende: werkzeugintensive Berechnung, Verfolgung der Berechtigung und Übergabe an die Gehaltsabrechnung zur Ausführung.
• Headcount-Planungsmodell – Pflege des Einstellungsplans im Vergleich zum Budgetmodell, Kostenimplikationen neuer Einstellungen über Beschäftigungsarten hinweg, Einstellungspläne, die in Echtzeit aktualisiert werden, während sich die Pläne entwickeln.
• Lieferantenwerkzeuge & Forschung zu neuen Produkten – Gestaltung unseres Lieferantenmanagementsystems und Leitung der Bewertung neuer Werkzeuge und Dienstleistungen; Sie wissen, wie gute Werkzeuge aussehen und können schnell die Eignung bewerten.

Was wir suchen:

• MSc-Abschluss in einem quantitativen Bereich ist ein großer Vorteil.
• 2–4 Jahre in einer Rolle, die tatsächlich finanzielle Analyse mit Daten- oder Systemarbeit kombiniert – FP&A in einem Tech-Startup mit starkem Automatisierungsanteil, Finanzoperationen, bei denen Sie die Werkzeuge gebaut und betrieben haben, oder eine People-Analytics-Funktion mit einer finanziellen Modellierungsdimension.
• Sie haben nachweislich Dinge gebaut: API-Integrationen, geskriptete Datenpipelines, LLM-unterstützte Werkzeuge, verbundene Google Sheets-Modelle – belegt in Ihrem Lebenslauf, nicht als Interesse beschrieben.
• Stark in Google Sheets oder Excel auf Modellierungsebene – Sie erstellen verbundene, wartbare Modelle und wissen, wann eine Formel nicht mehr die richtige Antwort ist und ein Skript beginnt.
• Sie kümmern sich darum, ob die Zahlen stimmen, nicht nur darum, ob das System funktioniert – Sie lesen die Ausgaben der Werkzeuge, die Sie bauen, erkennen Anomalien und melden diese, ohne gefragt zu werden.
• Echte Neugier auf Workforce- und Vergütungsdaten: Was sind die Gesamtkosten für das Unternehmen, jemanden in Frankreich im Vergleich zu Portugal einzustellen? Wie beeinflusst ein Einstellungsplan die Laufzeit? Welche Quellen für Vergütungsbenchmarking sind vertrauenswürdig? Wie trianguliert man zwischen ihnen, um zur besten Antwort zu gelangen?
• Vertrautheit mit Deel, Xero oder vergleichbaren Plattformen auf Datenzugriffsebene – Sie wissen, wie man mit ihren APIs arbeitet, um saubere Daten zu erhalten, nicht nur die Benutzeroberfläche zu navigieren.
• Selbstgesteuert und präzise – Sie setzen Ihre eigene Struktur, treiben die Arbeit ohne Aufforderung voran und sind ebenso komfortabel dabei, zu sagen „das sieht nicht richtig aus“, wie auch etwas Neues zu liefern.

Wer hier gedeiht:

• Sie akzeptieren nicht „so haben wir das schon immer gemacht“. Wenn Sie einen manuellen Schritt bemerken, ist Ihr Instinkt, zu verstehen, warum er existiert und ob er notwendig ist – und dann ihn richtig zu beheben, nicht nur zu patchen.
• Sie dokumentieren, was Sie bauen, damit die nächste Person es ohne zehn Fragen übernehmen kann.
• Sie halten sich an einen Fehlerfreiheitsstandard. Die Werkzeuge, die Sie bauen, beeinflussen Entscheidungen zur Gehaltsabrechnung, Vergütungsüberprüfungen und Berichterstattung an die Führungsebene – „fast richtig“ hat echte Konsequenzen nachgelagert, und das wissen Sie.
• Sie sind die Person, die die Ausgabe zweimal liest, bevor sie sie sendet, nicht weil Ihnen jemand gesagt hat, sondern weil das einfach Ihre Art ist.
• Sie sind es gewohnt, mit klugen, anspruchsvollen Menschen zu arbeiten, die zurückschlagen, schwierige Fragen stellen und erwarten, dass Sie dasselbe tun. Dies ist keine Rolle, in der Sie leise ausführen und auf Anweisungen warten – Sie werden erwartet, Probleme frühzeitig zu kennzeichnen, Lösungen vorzuschlagen und Verantwortung für Ergebnisse zu übernehmen.