Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze KI und Datenanalyse, um spannende Geschäftsprobleme zu lösen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem motivierten und smarten Team.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Team-Events und zahlreiche Zusatzleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und werde ein digitaler Leader in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Data Science oder KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Description What client look for: You apply statistical, machine learning, and Generative AI techniques to solve business problems and generate actionable insights.
You analyse and synthesise complex datasets, incorporating unstructured data and Gen AI outputs into clear visualisations and narratives.
You collaborate with cross-functional teams and clients to design data-driven and Gen AI-enabled solutions.
You build, test, and deploy models, including prompt-based and LLM-powered applications.
You translate analytical and Generative AI outputs into actionable recommendations for stakeholders.
You guide less experienced team members and contribute to best practices in analytics and AI.
Requirements What the client requires: You hold a Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative field such as Data Science, Computer Science, Mathematics, or Engineering.
You have 2–6 years of experience in data science, machine learning, or advanced analytics, including exposure to Generative AI.
You have strong programming skills in Python and are familiar with ML and LLM frameworks such as Scikit-learn, Lang Chain, or Hugging Face.
You have a solid understanding of machine learning techniques and Generative AI use cases.
You are able to work in client-facing environments and communicate complex topics clearly.
You are fluent in English; additional local language skills are a plus.
Benefits What you can expect: Your impact is crucial: You actively shape the digital future in a highly motivated & smart team in direct cooperation with the founders & partners, creating real added value by linking strategy and implementation.
Your hard work pays off!
You benefit from attractive salary packages, participation in sales success, and exclusive investment opportunities.
In addition, we promote our top talents through the 'Digital Leaders of Tomorrow' program and thus offer you further exciting benefits.
Your development: From day one, you will be supported on your journey through a wide range of development opportunities, quickly take on responsibility and have the opportunity to shape your individual career at the company.
You will become a digital leader!Your working environment: You will be immersed in a diverse and family-friendly environment with a strong team spirit, benefitting from a flexible and hybrid working model in one of our offices in Munich, London, Amsterdam, Milan, and Berlin.
Your view into the future: You will work at the cutting edge and gain valuable insights and practical experience with a focus on digital business models and data-driven value creation in eight forward-looking industries.
Your benefits on top: You can look forward to regular team events and joint sports sessions, an attractive company pension scheme, access to local fitness and wellness partnerships, as well as mobility and meal allowances, and a wide range of other company benefits.
- Job Summary ID: CA7DEDDD7CDepartment: External - Technology
- Type: full time
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: AVOMIND
Avomind ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und schnellen Karrierefortschritten, unterstützt durch Coaching-Programme und wöchentliche Schulungen, haben unsere Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem agilen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AVOMIND zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist (m/f/d) bei AVOMIND gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AVOMIND vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AVOMIND entscheidend sein!
