Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering
Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering

Berlin Werkstudent Kein Home Office möglich
AWA AUSSENWIRTSCHAFTS-AKADEMIE GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Umsetzung von Datenanalysen und Dashboard-Visualisierungen.
  • Arbeitgeber: IHK Berlin fördert die Vielfalt der Berliner Wirtschaft mit einem agilen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, leistungsgerechte Vergütung und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte eigenverantwortlich in einer dynamischen Umgebung und bringe deine Ideen ein.
  • Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Datenanalyse.
  • Andere Informationen: Vielfalt wird geschätzt; Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.

Mit uns ist so viel möglich. Wir unterstützen, fördern und beraten die Ladeninhaberin, den Start-up-Gründer, das Großunternehmen. 400 Kolleginnen und Kollegen kümmern sich bei uns um die ganze Vielfalt der Berliner Wirtschaft. Du wirst staunen, was ein Job bei uns bietet. Wir ticken anders als eine Behörde, ein Unternehmen oder ein Verband. Wir gehen flexibel mit den Bedürfnissen unserer Mitgliedsunternehmen um. Wir sind Netzwerkerinnen und Netzwerker mit verantwortungsvollen Aufgaben, die auch dich erwarten. Freu dich auf eine Wundertüte voller Möglichkeiten. Bei uns findest du mehr Spielraum beim Entscheiden und Gestalten. Agiles Teamwork und partnerschaftliches Miteinander. Gezielte Förderung für dein Wachstum. Jede Menge großartiger Benefits.

Als Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering unterstützt du bei der Umsetzung von Planungs-, Reporting- und Steuerungs-Lösungen auf der Qlik Sense Analytics Plattform. Außerdem wirkst du bei der visuellen Gestaltung und Nutzerführung von Dashboards sowie der Visualisierung komplexer Analyseergebnisse mit. Darüber hinaus beschäftigst du dich mit Datenarchitekturen, -pipelines und -modellen. Du bringst deine Kreativität und dein Wissen im Umgang mit Daten- und Architekturmodellen, ETL Prozessen sowie API-Schnittstellen ein. Zudem unterstützt du bei der Entwicklung neuer und bestehender Qlik-Apps sowie bei der Qlik-Migration in die Cloud. Außerdem arbeitest du projektbezogen, interdisziplinär mit anderen IHK-Fachbereichen zusammen und bekommst darüber Einblick in die vielfältigen Einsatzgebiete von Daten, Kennzahlen und KI-Anwendungen in einer Wissensorganisation.

Du bist eingeschriebener Student (m/w/d), vorzugsweise in den Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studienganges mit Bezug zur Programmierung und Datenanalyse. Du hast erste Erfahrung in der Softwareentwicklung, im BI- und Analytics-Umfeld, Statistik und maschinellem Lernen. Du hast bereits Erfahrung mit Python, SQL, Linux sowie mit Integrations- und Visualisierungstools (z.B. Talend, Qlik Sense, Tableau oder PowerBI). Daten zu lesen, reicht dir nicht, du willst sie in Erkenntnisse umwandeln. Du bist Teamplayer (m/w/d) und kannst selbstständig arbeiten – dabei immer im Blick: die Kunden. Für die beste Lösung denkst du auch gerne Out-of-the-Box und hast Spaß an Daten, Analyse und Visualisierung. Dein analytisches und kommunikatives Geschick steht dir hilfreich zur Seite.

Wir bieten eine spannende und langfristige Werkstudententätigkeit, in der du dich als festes Teammitglied im Datenmanagement mit deinen Ideen einbringen kannst. Es ist eine verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle zwischen Politik und Wirtschaft mit abwechslungsreichen Aufgabenstellungen und den nötigen Freiräumen, deine Arbeit eigenverantwortlich zu gestalten. Eine leistungsgerechte Vergütung von 13 Euro/Stunde und flexible Arbeitszeiten.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Wir sind davon überzeugt, dass Vielfalt dazu beiträgt, die Industrie und Handelskammer Berlin leistungsfähiger und attraktiver zu machen. Als Sprachrohr der Berliner Wirtschaft laden wir alle Menschen ein, sich bei uns zu bewerben, unabhängig von Alter, Geschlecht, sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion oder Weltanschauung. Mit einem Anteil von über 60% Kolleginnen gelingt uns Gleichstellung seit Jahren sehr gut, sogar mittlerweile auch bei den Führungspositionen des mittleren Managements. Wir haben uns dieses Jahr das Ziel gesetzt, die Anzahl der Menschen mit anerkannten Behinderungen bei der IHK zu erhöhen: Deshalb möchten wir Menschen mit sichtbaren und unsichtbaren Behinderungen und chronischen Krankheiten einladen, sich bei uns zu bewerben.

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering Arbeitgeber: AWA AUSSENWIRTSCHAFTS-AKADEMIE GmbH

Die IHK Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Analytics / Data Engineering nicht nur eine spannende und langfristige Tätigkeit bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Schnittstelle zwischen Politik und Wirtschaft zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer leistungsgerechten Vergütung von 13 Euro/Stunde und einem agilen Teamwork-Umfeld fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du in einem vielfältigen und inklusiven Arbeitsumfeld mit über 400 Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeitest.
AWA AUSSENWIRTSCHAFTS-AKADEMIE GmbH

Kontaktperson:

AWA AUSSENWIRTSCHAFTS-AKADEMIE GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Datenanalyse oder im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.

Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Wenn du eigene Analysen oder Visualisierungen erstellt hast, bringe diese als Beispiele mit.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und -visualisierung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien und Methoden zu lernen.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du Kenntnisse in Python, SQL und anderen Tools benötigst, solltest du sicherstellen, dass du diese Konzepte gut erklären und anwenden kannst. Übe, wie du deine Lösungen präsentieren würdest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analytics / Data Engineering

Kenntnisse in Python
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Linux
Vertrautheit mit BI- und Analytics-Tools (z.B. Qlik Sense, Tableau, PowerBI)
Kenntnisse in ETL-Prozessen
Verständnis von Datenarchitekturen und -pipelines
Fähigkeit zur visuellen Gestaltung von Dashboards
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Selbstständiges Arbeiten
Kreativität im Umgang mit Daten
Out-of-the-Box-Denken
Grundkenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als Werkstudent im Bereich Data Analytics/Data Engineering widerspiegelt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Aufgaben passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits Erfahrung mit Python, SQL oder BI-Tools hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben detailliert beschreibst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Zeige Teamfähigkeit und Kreativität: Betone in deiner Bewerbung, dass du ein Teamplayer bist und gerne kreativ an Lösungen arbeitest. Dies ist besonders wichtig für die interdisziplinäre Zusammenarbeit, die in dieser Position erwartet wird.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWA AUSSENWIRTSCHAFTS-AKADEMIE GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position im Bereich Data Analytics und Data Engineering angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense oder Tableau vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Kreativität

Die Stelle erfordert kreatives Denken, besonders bei der Visualisierung von Daten. Bereite einige Ideen oder Ansätze vor, wie du komplexe Daten in verständliche und ansprechende Dashboards umwandeln würdest. Dies zeigt, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch innovative Lösungen findest.

Hebe deine Teamfähigkeit hervor

Da die Arbeit interdisziplinär ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Zeige, dass du sowohl selbstständig als auch kooperativ arbeiten kannst.

Informiere dich über die IHK Berlin

Um im Interview zu glänzen, solltest du dich über die IHK Berlin und ihre Rolle in der Berliner Wirtschaft informieren. Verstehe die Herausforderungen und Chancen, die die Organisation bietet, und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung dieser beitragen kannst. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

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