AI/ML Engineer

Awarri Technologies freut sich, eine Stelle für einen AI/ML Engineer in unserem innovativen Engineering-Team anzubieten, das remote von Ikorodu arbeitet. Diese Vollzeitstelle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an transformierenden AI- und Machine-Learning-Projekten zu arbeiten, die bedeutende Fortschritte in unserer Branche vorantreiben.

In dieser Rolle werden Sie Ihr Fachwissen in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen nutzen, um fortschrittliche Algorithmen und Modelle zu entwickeln und umzusetzen. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Lösungen zu schaffen, die unser Produktangebot verbessern und den sich entwickelnden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Bei Awarri Technologies legen wir Wert auf Innovation und Zusammenarbeit und fördern ein Umfeld, in dem Ihre Beiträge einen bedeutenden Einfluss haben können.

Verantwortlichkeiten

• Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen und AI-Systeme.
• Eigenverantwortung für Speech AI-Systeme von der Daten- und Modellentwicklung bis zur Produktionsbereitstellung und -überwachung.
• Leitung des Designs, des Trainings, der Feinabstimmung und der Bewertung von ASR- und TTS-Modellen, die in Live-Systemen verwendet werden.
• Treffen von Architektur- und Modellentscheidungen, die Qualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit ausbalancieren.
• Aufbau und Wartung skalierbarer Trainings- und Inferenzpipelines unter Verwendung von PyTorch und GPU-Beschleunigung.
• Förderung von Verbesserungen in der Sprachqualität, Robustheit und Latenz unter realen Bedingungen.
• Eigenverantwortung für Sprachdatenpipelines, einschließlich Vorverarbeitung, Augmentierung, Ausrichtung und Kennzeichnungsworkflows.
• Wartung und Weiterentwicklung von Phonem-Inventaren, Lexika und G2P-Pipelines.
• Diagnose und Behebung von Fehlermodi wie Ausrichtungsproblemen, Ausspracheabweichungen, Tonverfall und seltenen Wortfehlern.
• Definition und Einhaltung von Evaluierungsstandards unter Verwendung von Metriken wie WER, CER, MOS, MCD, F0 und Latenz.
• Sicherstellen, dass Modelle die Qualitäts- und Leistungsanforderungen vor der Produktionsfreigabe erfüllen.
• Enger Austausch mit Backend- und Infrastrukturteams, um zuverlässige, skalierbare Sprachdienste bereitzustellen.
• Leitung technischer Entscheidungsprozesse für Speech AI-Komponenten über die Plattform hinweg.
• Mentoring und Unterstützung von Junior Engineers, die an sprachbezogenen Systemen arbeiten.
• Vollständige Verantwortung für die Ergebnisse von Sprachsystemen in der Produktion, nicht nur für die Modellleistung.

Erwartungen an die Rolle

• Technische Führung und Einflussnahme auf die Teamrichtung.
• Demonstration von Führungsqualitäten durch Empowerment der Teammitglieder und Förderung der Zusammenarbeit.

Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 3+ Jahre Erfahrung im Bereich AI/ML Engineering oder einer verwandten Disziplin.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R.
• Erfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch).
• Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und statistischer Analyse.
• Exzellente Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Remote-Umfeld.
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (z. B. AWS, Azure) ist von Vorteil.