AI/ML Engineer

AI/ML Engineer

Vollzeit Homeoffice
Awarri Technologies

Description

Awarri Technologies is excited to announce an opening for an AI/ML Engineer to join our innovative Engineering team, based remotely from Ikorodu. This full-time position offers a unique opportunity to work on transformative AI and machine learning projects that drive significant advancements in our industry.

In this role, you will leverage your expertise in artificial intelligence and machine learning to develop and implement cutting-edge algorithms and models. You will work closely with cross-functional teams to create solutions that enhance our product offerings and meet the evolving needs of our clients. At Awarri Technologies, we prioritize innovation and collaboration, fostering an environment where your contributions can have a meaningful impact.

Responsibilities

  • Key Responsibilities
  • Lead the design, development, and deployment of advanced machine learning models and AI systems.
  • Own Speech AI systems end to end, from data and model design to production deployment and monitoring
  • Lead the design, training, fine-tuning, and evaluation of ASR and TTS models used in live systems
  • Make architecture and model tradeoffs that balance quality, latency, cost, and reliability
  • Build and maintain scalable training and inference pipelines using PyTorch and GPU acceleration
  • Drive improvements in speech quality, robustness, and latency across real-world conditions
  • Own speech data pipelines including preprocessing, augmentation, alignment, and labeling workflows
  • Maintain and evolve phoneme inventories, lexicons, and G2P pipelines
  • Diagnose and resolve failure modes such as alignment issues, pronunciation drift, tone degradation, and rare-word errors
  • Define and uphold evaluation standards using metrics such as WER, CER, MOS, MCD, F0, and latency
  • Ensure models meet quality and performance gates before production release
  • Partner closely with backend and infrastructure teams to ship reliable, scalable speech services
  • Lead technical decision-making for Speech AI components across the platform
  • Mentor and unblock junior engineers working on speech-related systems
  • Take full accountability for speech system outcomes in production, not just model performance

    Expectations for Role

  • Provide technical leadership and influence team direction.
  • Demonstrate leadership by empowering team members and fostering collaboration.

Requirements

  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field
  • 3+ years of experience in AI/ML engineering or a related discipline
  • Proficiency in programming languages such as Python or R
  • Experience with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)
  • Strong understanding of algorithms, data structures, and statistical analysis
  • Excellent problem-solving and analytical skills
  • Ability to work collaboratively in a remote environment
  • Experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure) is a plus

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Awarri Technologies

Kontaktdaten:

Awarri Technologies Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Awarri Technologies anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Awarri Technologies vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Awarri Technologies klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Awarri Technologies vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.