Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: As a Data Engineer, you'll build and improve data systems for better content marketing.
- Arbeitgeber: Join Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH, a leader in sustainable agriculture and digital development.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, 30 vacation days, fitness perks, and more!
- Warum dieser Job: Shape the future of data architecture while working in a collaborative and innovative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in IT, math, or related fields; experience with data modeling and cloud technologies is a plus.
- Andere Informationen: Be part of a mission to enhance data-driven solutions in the green industry.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeitenin Deutschland und im Ausland
- 30 Tage Urlaub sowie Sonderurlaub
- Jobticket
- JobRad
- Förderung mentaler Gesundheit
- Firmenfitness, z.B. Wellpass
- Bürohunde
- Finanzieller Leistungsbonus
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
- Individuelle Weiterbildungsprogramme
- Betriebliche Altersvorsorge
- VWL
- Teamevents
- und vieles mehr…
Wer wir sind
Wir sind der Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH und möchten gemeinsam mit Ihnen wachsen. In der grünen Branche zuhause, liegen uns nicht nur Naturthemen am Herzen, sondern auch die Nachhaltigkeit unseres Schaffens. Gemeinsam ziehen wir aktiv an einem Strang und arbeiten für das Land. Die digitale Entwicklung steht für uns an erster Stelle – sind Sie dabei?
Der Data-Bereich ist eine wichtige Schlüsselposition innerhalb des dlv. Hierfür suchen wir Sie als Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin, Hannover, München, Oldenburg, Würzburg oder remote, um unsere Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.
Ihre Aufgaben
- Wir möchten die Vermarktung unserer Fachinformationen durch datengetriebene Methoden weiter verbessern. Unsere User bzw. Leser sollen die Inhalte im von ihnen gewünschten Format und Kanal jederzeit aufnehmen können. Dabei helfen Sie als Data Engineer (m/w/d), passende Systeme für die Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.
- Deshalb stellen Sie relevante Daten bereit und automatisieren aussagekräftige Auswertungen.
- Sie implementieren Pipelines sowie Modelle und evaluieren sowie optimieren ihre Wirksamkeit.
- Sie bauen die Data-Architektur auf und entwickeln diese stetig weiter. Durch die Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen tragen Sie dazu bei, pragmatische Lösungen bereitzustellen.
- Sie führen Best Practices ein, setzen sie um und analysieren sowie bewerten neue Technologien und Entwicklungen.
Das zeichnet Sie aus
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, z.B. Informatik, Mathematik oder aus den Naturwissenschaften oder eine vergleichbare kaufmännische oder datentechnische Aus- bzw. Weiterbildung, z.B. Data Analyst, Data Engineer, Datentechnischer Assistent (DTA), Fachinformatiker, Kaufmann für Büromanagement, Kaufmann für Marketingkommunikation, Medienkaufmann Digital & Print, Technischer Assistent Elektronik und Datentechnik, Verlagskaufmann (m/w/d).
- Ihre Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Daten- und Cloudtechnologien sowie im Einsatz von KI sind auch für uns sehr wertvoll.
- Ein sicherer Umgang mit MS Office Programmen, insbesondere Excel sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Wir bieten Ihnen nicht nur eine Stelle, sondern eine Mission: Die Möglichkeit, die Data-Architektur mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement maßgeblich mit- und umzugestalten. Überzeugt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AWCape
Kontaktperson:
AWCape HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools und Methoden zu erlernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit Cloud-Technologien demonstrieren. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Branche! Informiere dich über die Projekte und Initiativen des Deutschen Landwirtschaftsverlag GmbH und bringe Ideen ein, wie du zur digitalen Entwicklung und Nachhaltigkeit beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Data Engineer unterstreicht. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenmodellierung und Cloudtechnologien zeigen.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Daten- und Cloudtechnologien sowie deine Erfahrung mit KI. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWCape vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Engineers vertraut, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Cloudtechnologien. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Datenarchitektur und den von dir verwendeten Technologien. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein technisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit legt, solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie deine Arbeit als Data Engineer zur Förderung nachhaltiger Praktiken beitragen kann. Überlege dir Beispiele, wie Datenanalysen zur Verbesserung von Umwelt- oder Ressourcenschutzmaßnahmen eingesetzt werden können.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Teamdynamik beziehen. Zeige Interesse an den Teamevents und Weiterbildungsprogrammen, um zu verdeutlichen, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team interessiert bist.
