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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Data-Architektur und verbessere unsere Datensammlung und -nutzung.
- Arbeitgeber: Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH – nachhaltig und digital in der grünen Branche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Firmenfitness und mehr!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die digitale Zukunft der Landwirtschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Daten und Informatik.
- Andere Informationen: Standorte: Berlin, Hannover, München, Oldenburg, Würzburg oder remote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeitenin Deutschland und im Ausland
- 30 Tage Urlaub sowie Sonderurlaub
- Jobticket
- JobRad
- Förderung mentaler Gesundheit
- Firmenfitness, z.B. Wellpass
- Bürohunde
- Finanzieller Leistungsbonus
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
- Individuelle Weiterbildungsprogramme
- Betriebliche Altersvorsorge
- VWL
- Teamevents
- und vieles mehr…
Wer wir sind
Wir sind der Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH und möchten gemeinsam mit Ihnen wachsen. In der grünen Branche zuhause, liegen uns nicht nur Naturthemen am Herzen, sondern auch die Nachhaltigkeit unseres Schaffens. Gemeinsam ziehen wir aktiv an einem Strang und arbeiten für das Land. Die digitale Entwicklung steht für uns an erster Stelle – sind Sie dabei?
Der Data-Bereich ist eine wichtige Schlüsselposition innerhalb des dlv. Hierfür suchen wir Sie als Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin, Hannover, München, Oldenburg, Würzburg oder remote, um unsere Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.
Ihre Aufgaben
- Wir möchten die Vermarktung unserer Fachinformationen durch datengetriebene Methoden weiter verbessern. Unsere User bzw. Leser sollen die Inhalte im von ihnen gewünschten Format und Kanal jederzeit aufnehmen können. Dabei helfen Sie als Data Engineer (m/w/d), passende Systeme für die Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.
- Deshalb stellen Sie relevante Daten bereit und automatisieren aussagekräftige Auswertungen.
- Sie implementieren Pipelines sowie Modelle und evaluieren sowie optimieren ihre Wirksamkeit.
- Sie bauen die Data-Architektur auf und entwickeln diese stetig weiter. Durch die Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen tragen Sie dazu bei, pragmatische Lösungen bereitzustellen.
- Sie führen Best Practices ein, setzen sie um und analysieren sowie bewerten neue Technologien und Entwicklungen.
Das zeichnet Sie aus
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, z.B. Informatik, Mathematik oder aus den Naturwissenschaften oder eine vergleichbare kaufmännische oder datentechnische Aus- bzw. Weiterbildung, z.B. Data Analyst, Data Engineer, Datentechnischer Assistent (DTA), Fachinformatiker, Kaufmann für Büromanagement, Kaufmann für Marketingkommunikation, Medienkaufmann Digital & Print, Technischer Assistent Elektronik und Datentechnik, Verlagskaufmann (m/w/d).
- Ihre Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Daten- und Cloudtechnologien sowie im Einsatz von KI sind auch für uns sehr wertvoll.
- Ein sicherer Umgang mit MS Office Programmen, insbesondere Excel sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Wir bieten Ihnen nicht nur eine Stelle, sondern eine Mission: Die Möglichkeit, die Data-Architektur mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement maßgeblich mit- und umzugestalten. Überzeugt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AWCape
Kontaktperson:
AWCape HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Unternehmen oder in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und -verarbeitung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei uns einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Umgang mit Cloud-Technologien zu teilen. Zeige, wie du Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu Best Practices in der Datenverarbeitung zu beantworten. Überlege dir, welche Methoden du in der Vergangenheit angewendet hast und wie du diese bei uns umsetzen würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und Ziele des Deutschen Landwirtschaftsverlag GmbH. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit und digitaler Entwicklung verstehst und teilst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Daten- und Cloudtechnologien sowie im Einsatz von KI hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringst.
Gestalte dein Anschreiben individuell: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Verbesserung der Datensammlung und -nutzung beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und professionell wirken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWCape vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Engineers vertraut, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Cloudtechnologien. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Datenarchitektur und den von dir verwendeten Technologien. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein technisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit legt, solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie deine Arbeit als Data Engineer zur Förderung nachhaltiger Praktiken beitragen kann. Teile Ideen oder Projekte, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um dies zu verdeutlichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team zusammenarbeitet. Dies zeigt, dass du engagiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.
