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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Data-Architektur und verbessere unsere Datensammlung und -nutzung.
- Arbeitgeber: Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH – ein Unternehmen, das sich für Natur und Nachhaltigkeit einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Firmenfitness und individuelle Weiterbildungsprogramme.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer digitalen Entwicklung in der grünen Branche und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung; Erfahrung in Datenmodellierung und Cloudtechnologien.
- Andere Informationen: Möglichkeit, die Data-Architektur aktiv mitzugestalten und an einem nachhaltigen Projekt zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeitenin Deutschland und im Ausland
- 30 Tage Urlaub sowie Sonderurlaub
- Jobticket
- JobRad
- Förderung mentaler Gesundheit
- Firmenfitness, z.B. Wellpass
- Bürohunde
- Finanzieller Leistungsbonus
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
- Individuelle Weiterbildungsprogramme
- Betriebliche Altersvorsorge
- VWL
- Teamevents
- und vieles mehr…
Wer wir sind
Wir sind der Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH und möchten gemeinsam mit Ihnen wachsen. In der grünen Branche zuhause, liegen uns nicht nur Naturthemen am Herzen, sondern auch die Nachhaltigkeit unseres Schaffens. Gemeinsam ziehen wir aktiv an einem Strang und arbeiten für das Land. Die digitale Entwicklung steht für uns an erster Stelle – sind Sie dabei?
Der Data-Bereich ist eine wichtige Schlüsselposition innerhalb des dlv. Hierfür suchen wir Sie als Data Engineer (m/w/d) am Standort Berlin, Hannover, München, Oldenburg, Würzburg oder remote, um unsere Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.
Ihre Aufgaben
- Wir möchten die Vermarktung unserer Fachinformationen durch datengetriebene Methoden weiter verbessern. Unsere User bzw. Leser sollen die Inhalte im von ihnen gewünschten Format und Kanal jederzeit aufnehmen können. Dabei helfen Sie als Data Engineer (m/w/d), passende Systeme für die Datensammlung und -nutzung weiter aufzubauen und fortlaufend zu verbessern.
- Deshalb stellen Sie relevante Daten bereit und automatisieren aussagekräftige Auswertungen.
- Sie implementieren Pipelines sowie Modelle und evaluieren sowie optimieren ihre Wirksamkeit.
- Sie bauen die Data-Architektur auf und entwickeln diese stetig weiter. Durch die Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen tragen Sie dazu bei, pragmatische Lösungen bereitzustellen.
- Sie führen Best Practices ein, setzen sie um und analysieren sowie bewerten neue Technologien und Entwicklungen.
Das zeichnet Sie aus
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium, z.B. Informatik, Mathematik oder aus den Naturwissenschaften oder eine vergleichbare kaufmännische oder datentechnische Aus- bzw. Weiterbildung, z.B. Data Analyst, Data Engineer, Datentechnischer Assistent (DTA), Fachinformatiker, Kaufmann für Büromanagement, Kaufmann für Marketingkommunikation, Medienkaufmann Digital & Print, Technischer Assistent Elektronik und Datentechnik, Verlagskaufmann (m/w/d).
- Ihre Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Daten- und Cloudtechnologien sowie im Einsatz von KI sind auch für uns sehr wertvoll.
- Ein sicherer Umgang mit MS Office Programmen, insbesondere Excel sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Wir bieten Ihnen nicht nur eine Stelle, sondern eine Mission: Die Möglichkeit, die Data-Architektur mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement maßgeblich mit- und umzugestalten. Überzeugt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AWCape
Kontaktperson:
AWCape HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Datenmodellierung, Cloud-Technologien und KI vertiefst. Praktische Erfahrungen oder Projekte, die du vorweisen kannst, werden dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und digitale Entwicklung. Da wir als Deutscher Landwirtschaftsverlag GmbH in der grünen Branche tätig sind, ist es wichtig, dass du unsere Mission verstehst und dich mit unseren Werten identifizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission des Deutschen Landwirtschaftsverlags. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Bedeutung von Nachhaltigkeit und digitaler Entwicklung verstehst und teilst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in der Datenmodellierung, im Umgang mit Daten- und Cloudtechnologien sowie im Einsatz von KI hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringst.
Gestalte dein Anschreiben individuell: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Verbesserung der Datensammlung und -nutzung beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und deine Qualifikationen klar darstellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWCape vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Engineers vertraut, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Cloudtechnologien. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines, Datenarchitektur und den von dir verwendeten Technologien. Übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren, um dein technisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Nachhaltigkeit legt, solltest du in der Lage sein, zu erklären, wie deine Arbeit als Data Engineer zur Förderung nachhaltiger Praktiken beitragen kann. Teile Ideen oder Projekte, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast, um dies zu verdeutlichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Stelle Fragen zu Teamevents, Weiterbildungsprogrammen und der Unterstützung für mentale Gesundheit, um zu zeigen, dass dir ein gutes Arbeitsumfeld wichtig ist.
