Data Engineering Manager Berlin, Berlin, Germany; Hannover, Lower Saxony, Germany; Iași, Iași, [...]

Data Engineering Manager Berlin, Berlin, Germany; Hannover, Lower Saxony, Germany; Iași, Iași, [...]

Berlin Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Awin Global

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leiten Sie ein Team von 6–12 Dateningenieuren und verbessern Sie die Affiliate-Marketing-Datenplattform.
  • Unternehmen: Awin ist seit 2000 aktiv und fördert eine dynamische, inklusive Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible vier Tage Arbeitswoche, monatliche Remote-Arbeitszulage und Essensgutscheine.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeitsmöglichkeiten und internationale Flexibilität sind gegeben.
  • Warum dieser Job: Führen Sie ein engagiertes Team und gestalten Sie skalierbare Datenlösungen für das Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, davon 5 Jahre in der Führung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Als Data Engineering Manager im Bereich Data Engineering führen Sie ein Team von 6–12 Dateningenieuren und helfen ihnen, erfolgreich zu sein, während Sie unsere Affiliate-Marketing-Datenplattform aufbauen und verbessern. Ihre Rolle besteht darin, eine kollaborative Umgebung zu schaffen, in der Ingenieure Verantwortung übernehmen, kontinuierlich lernen und zuverlässige Datenlösungen liefern, die das Geschäft unterstützen. Sie leiten das Team technisch, beseitigen Hindernisse und fördern starke Ingenieurpraktiken. Neben der täglichen Lieferung unterstützen Sie auch die Einstellung, das Karrierewachstum und die allgemeine Entwicklung des Teams. Sie sind verantwortlich für die Gesundheit und den Erfolg des Teams sowie die Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen. Sie arbeiten eng mit Produktverantwortlichen, Ingenieuren und Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Anforderungen in praktische Lösungen umzusetzen, während Sie technische Qualität, Geschwindigkeit und langfristige Skalierbarkeit ausbalancieren.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Schaffung autonomer, leistungsstarker Teams, Sicherstellung ihres Wachstums und Engagements.
  • Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und Analyseingenieuren sowie Datenwissenschaftlern zur Erstellung skalierbarer, KI-fähiger Analyselösungen.
  • Klare Verantwortlichkeiten innerhalb des Teams schaffen und eine Kultur der Autonomie, des Wissensaustauschs und kontinuierlicher Verbesserungen fördern.
  • Leitung der Bereitstellung von Datenlösungen, die die Geschäftsziele unterstützen und gute Ingenieurpraktiken befolgen.
  • Partnerschaft mit Produktverantwortlichen und technischen Führungskräften, um Aufwand und Wirkung auszubalancieren und praktische Lösungen zu finden, die echten Wert liefern.
  • Aktives Beseitigen von Hindernissen und Beschleunigung von Entscheidungsprozessen; Durchsetzung einer Kultur der radikalen Verantwortung und der vollständigen Rechenschaftspflicht.
  • Proaktive Incident-Management-Rolle; Gewährleistung einer schnellen Eskalation, klarer Kommunikation über Fortschritte und richtungsweisende Ausrichtung an den Zielen des Fachgebiets.
  • Direkt verantwortlich für die Entwicklung von Mitarbeitern; Festlegung bedeutungsvoller Wachstumsmeilensteine, Leitung von Karriereentwicklungsgesprächen und Ausrichtung des individuellen Erfolgs auf die Teamergebnisse.

Erforderliche Fähigkeiten und Fachkenntnisse

  • Über 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering, einschließlich über 5 Jahre Erfahrung in der Mitarbeiterführung und technischen Leitung.
  • Tiefes Verständnis der besten Praktiken der dimensionalen Modellierung nach Ralph Kimball, einschließlich Sternschema-Design und Datenwürfelmodellierung zur Unterstützung skalierbarer Analysen und Berichterstattung.
  • Erfahrung im Aufbau und der Optimierung cloudbasierter Datenplattformen und skalierbarer Datenpipelines, die die Entwicklung analytischer Modelle und KI-fähiger Analysen unterstützen.
  • Erfahrung in funktionsübergreifenden Umgebungen, enge Zusammenarbeit mit Produktteams und Geschäftspartnern.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analyse- und Softwareentwicklungsteams zur Erstellung cloudbasierter Lösungen, die großangelegte Analyse-Workloads und zuverlässige Datenlieferung unterstützen.
  • Vertrautheit mit Datenverwaltung, Sicherheitsbest Practices und Compliance-Anforderungen.
  • Starkes Wissen über agile Lieferframeworks wie Scrum oder Kanban, mit der Fähigkeit, Ingenieurprozesse zu gestalten und zu verbessern.

Wünschenswert

  • Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Data Science, Data Engineering, Business Intelligence, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Daten, Business Intelligence oder Analytik wird bevorzugt.
  • Starkes Interesse an Mitarbeiterführung, einschließlich Einstellung, Unterstützung der Karriereentwicklung, klare Rückmeldungen geben und konstruktive Konfliktbewältigung im Team.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Führung und Mentoring von Dateningenieuren innerhalb funktionsübergreifender Daten- und Analyseteams.
  • Fähigkeit, die individuelle Leistung zu überwachen, konstruktives Feedback zu geben und Konflikte effektiv zu vermitteln.
  • Eine kollaborative Denkweise, Offenheit für Feedback und die Bereitschaft, Kompromisse einzugehen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
  • Bereitschaft, neue Technologien und Arbeitsweisen zu erlernen und offen für neue Perspektiven zu sein, während Sie sich auf Ihr eigenes Fachgebiet vertiefen.

Unser Angebot

  • Flexi-Week und Work-Life-Balance: Wir priorisieren Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden, indem wir Ihnen eine flexible vier Tage umfassende Flexi-Week bei vollem Gehalt und ohne Kürzung Ihres jährlichen Urlaubsanspruchs anbieten. Wir bieten auch eine Vielzahl von verschiedenen bezahlten Sonderurlauben an.
  • Remote-Arbeitszulage: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie beim angemessenen Einrichten Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
  • Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser Flexi-Office und hybride/remote Arbeitsmöglichkeiten, um in den Awin-Regionen zu arbeiten.
  • Essensgutscheine: Sie erhalten eine bestimmte Nettosumme, die Sie für eine Vielzahl von Mittagessen ausgeben können.
  • Gesundheit und Wohlbefinden: Die Versicherung deckt verschiedene Arten von Gesundheits-, Seh- und/oder Zahnbehandlungen für Sie und bis zu ein zusätzliches Familienmitglied ab.
  • Remote-Arbeitsmöbelpaket: Nach 3 Monaten Beschäftigung sind Sie berechtigt, ein Möbelpaket zu erhalten, das es Ihnen ermöglichen sollte, einen ordentlichen Arbeitsplatz an Ihrem Remote-Arbeitsort einzurichten.
  • Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen über unser Peer-to-Peer-Programm einen Gutschein senden.

Gegründet im Jahr 2000, ist Awin stolz auf unsere dynamische, soziale und inklusive Kultur. Wie alle Unternehmen mussten wir unsere Kultur in einer virtuellen Umgebung anpassen und pflegen. Unser virtuelles 'Life @ Awin'-Hub bringt unsere Kollegen aus der ganzen Welt für verschiedene soziale Aktivitäten zusammen. Vielfalt und Inklusion sind uns wichtig, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder einzustellen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir in unserem Kern sind. Unser Netzwerk von Affiliate-Partnerschaften ist vielfältig und transparent, ebenso wie die Mitarbeiter, die unsere Vision unterstützen, das weltweit führende offene Partner-Ökosystem aufzubauen. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen. Bewerben Sie sich jetzt, um die nächste Phase Ihrer Karriere in einem fortschrittlichen Unternehmen zu beginnen, das sowohl Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.

Data Engineering Manager Berlin, Berlin, Germany; Hannover, Lower Saxony, Germany; Iași, Iași, [...] Arbeitgeber: Awin Global

Awin bietet eine flexible vier Tage Arbeitswoche und unterstützt die mentale Gesundheit. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Berlin und fördert Vielfalt und Inklusion in einem internationalen Team. Die Mitarbeiter können an sozialen Aktivitäten teilnehmen, die über die virtuelle Plattform 'Life @ Awin' organisiert werden.

Awin Global

Kontaktdaten:

Awin Global Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

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Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Awin Global zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering Manager Berlin, Berlin, Germany; Hannover, Lower Saxony, Germany; Iași, Iași, [...] mit Bravour zu bestehen

SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Python
Data Governance
Automation
Data Engineering

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering Manager Berlin, Berlin, Germany; Hannover, Lower Saxony, Germany; Iași, Iași, [...] bei Awin Global gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Awin Global vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Awin Global entscheidend sein!