Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Wachstumschancen zu identifizieren und strategische Empfehlungen zu entwickeln.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationaler Kultur und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Vier-Tage-Woche, monatliche Kostenbeteiligung und Unterstützung für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und strategische Planung.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
As a Revenue Insights Analyst, you will play a pivotal role in driving our revenue by analysing complex data sets to uncover actionable insights and growth opportunities.
Working closely with cross‑functional teams, you’ll identify and communicate key revenue drivers, develop recommendations for optimisation, and support strategic initiatives with data‑driven guidance.
Your work will directly impact our business outcomes, helping us stay competitive and agile in a dynamic market.
- Key Tasks
- Data Analysis & Insights Development
- Conduct deep‑diving analyses of revenue streams, customer behaviours, and market trends to identify key drivers of growth and potential areas of improvement.
- Use statistical and analytical techniques to build models that predict revenue trends and pinpoint growth opportunities.
- Regularly monitor and report on key revenue metrics, providing insights on variances and performance.
- Strategic Planning & Revenue Optimisation
- Translate insights into actionable strategies that align with organisational goals, driving revenue growth across multiple channels.
- Identify, design, and recommend improvements to pricing, marketing, sales, and customer experience initiatives based on data findings.
- Collaborate with Sales, Marketing, and Product teams to develop data‑backed strategies that target customer acquisition, retention, and lifetime value optimisation.
- Reporting & Communication
- Create and present reports and dashboards that provide clear visibility into revenue performance and growth opportunities.
- Deliver insights and recommendations to stakeholders, making complex data accessible and actionable.
- Regularly update leadership on emerging trends, risks, and areas of opportunity for revenue optimisation.
- Stay up-to-date on industry best practices and data analysis techniques to refine our approach to revenue insights.
- Proactively identify and propose new data sources, tools, and methodologies to improve analytical accuracy and relevance.
- Work closely with data engineers and IT to ensure data quality and integrity.
- Key Skills
- 3+ years of experience in a similar role, focusing on data analysis, business intelligence, or revenue optimisation.
- Proven ability to turn data insights into strategic recommendations that drive revenue growth.
- Excellent communication and presentation skills, with a knack for making data accessible to non‑technical stakeholders.
- Strong analytical skills with proficiency in data analysis tools like SQL, Python, R, or similar.
- Experience with data visualisation tools (e. g., Tableau, Power BI) to create compelling and actionable insights.
- Familiarity with CRM, financial forecasting, and business intelligence tools is a plus.
- Experience with the use of AI and / or Machine Leaning to optimise outcomes is a benefit.
- Bachelor’s degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, or a related field (advantageous, non‑essential).
- Experience with A/B testing and reporting.
- Our Offer
- Flexi-Week
We prioritise your mental health and wellbeing by offering you a four‑day Flexi‑Week (with one lighter or completely disconnected day per week) at full pay, with no reduction to your annual holiday allowance.
Flexi-Office
We offer an international culture and flexibility through our hybrid working model, designed to foster collaboration, trust, and autonomy.
Work Expense Contribution & Remote Working Furniture
You will receive a monthly allowance to cover part of your running costs, as well as a furniture package to support you in setting up a comfortable workspace at home.
- Language Courses: Access flexible language learning options to support your growth in an international environment.
In addition, you’ll benefit from our global offering, including health and wellbeing initiatives, learning and development via Awin Academy, and peer‑to‑peer recognition programmes.
Diversity & Inclusion are paramount to us, and we proudly pursue and hire diverse team members.
We champion uniqueness and authenticity; this is who we are at our core.
Our network of affiliate partnerships are diverse and transparent, as are the employees powering our vision to build the world’s leading open partner ecosystem.
We welcome all backgrounds, identities, and experiences.
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Marketing Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Awin Global
Awin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet Awin seinen Mitarbeitern die Chance, in einem internationalen Umfeld zu wachsen und ihre Karriere voranzutreiben. Die Möglichkeit, an sozialen Aktivitäten teilzunehmen und Teil eines vielfältigen Teams zu sein, macht Awin zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle und erfüllende Anstellung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Awin Global vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Awin Global sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Awin Global an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Awin Global zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Awin Global arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Marketing Data Analyst (f/m/d) bei Awin Global an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Awin Global vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Awin Global zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.