Data Engineer - AI/ML (f/m/d)

Die Daten stehen im Mittelpunkt des Unternehmens. Diese Rolle stellt sicher, dass Awin die verfügbaren Daten in der gesamten Gruppe vollständig nutzen kann, um robuste Berichtsfunktionen zu entwickeln, die eine stärkere kommerzielle Entscheidungsfindung unterstützen und das Kampagnenmanagement für kundenorientierte Teams verbessern.

Als AI/ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Forschung, das Design, den Aufbau und die Automatisierung prädiktiver Modelle sowie die Festlegung von Metriken zur Überwachung der Modellleistung und -genauigkeit. Sie bringen starke Kommunikations- und Analysefähigkeiten mit, arbeiten sowohl unabhängig als auch im Team effektiv und tragen proaktiv zur Verbesserung der Ingenieurstandards und Arbeitspraktiken bei.

Sie besitzen ein tiefes Verständnis für Daten und Geschäftsanforderungen und können diese in klare technische Spezifikationen übersetzen. Sie schreiben sauberen, wartbaren und qualitativ hochwertigen Code und sind in der Lage, eine Vielzahl von Methoden zur Datenextraktion, -transformation und -speicherung zu implementieren. Ihre Expertise ermöglicht es Ihnen, neue prädiktive Modelle zu entwickeln und bestehende zu verbessern und zu optimieren.

In dieser Rolle zerlegen Sie komplexe Anforderungen in strukturierte, umsetzbare Aufgaben. Als Teil der Abteilung Data Services arbeiten Sie mit einem globalen Team von Dateningenieuren, Datenanalysten und anderen Big-Data-Spezialisten in der gesamten Organisation zusammen.

• Sauberen, eleganten und wartbaren Code unter Berücksichtigung der besten Praktiken im Bereich Data Engineering und AI/ML schreiben.
• Geschäftsziele verstehen und Modelle entwickeln, die helfen, diese zu erreichen, sowie die Erstellung und Überwachung geschäftsrelevanter Metriken.
• Neue Wege finden, um komplexe Geschäftsprobleme mit selbstverbessernden automatisierten prädiktiven Modellen zu lösen.
• Vorhandene Modelle bewerten und Verbesserungen für bessere Ergebnisse und Leistungseffizienz empfehlen.
• Best Practices für den Aufbau und die Orchestrierung prädiktiver Modelle entwickeln.
• Verantwortlich sein für die Qualität, Genauigkeit und Interpretation der Ergebnismengen.

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Data Science, Data Engineering oder einem verwandten Bereich, vorzugsweise mit starkem Fokus auf Mathematik, Statistik oder Datenengineering.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Dateningenieur in einem AI/ML-Projekt mit Python.
• Starke Erfahrung mit Databricks, einschließlich Jobs, Asset Bundles, Delta Lake und MLflow, sowie Azure-Datenengineering-Tools wie Azure Data Factory und Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Solides Verständnis von Scrum-Praktiken und eine starke agile Denkweise.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und seinen wichtigsten Daten- und ML-Bibliotheken (NumPy, PySpark, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Kenntnisse über generative AI-Modelle (z.B. ChatGPT, Claude), Databricks GenAI-Tools (einschließlich Einbettungsmodelle) und moderne Datenstrukturen wie Vektordatenbanken.
• Starke Expertise in der Gestaltung von End-to-End-ETL-Lösungen mit Databricks, einschließlich Identifizierung, Extraktion und Kuratierung von Datensätzen für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
• Starkes Wissen über Cloud-Plattformen (Azure und AWS) und relevante Dienste.
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien, einschließlich Databricks und Spark.

• Sehr starke analytische Fähigkeiten, um Geschäftsbedürfnisse in Maßnahmen umzusetzen, mit proaktiver Herangehensweise an Aufgaben und Herausforderungen, um Projekte termingerecht und im Budgetrahmen zu liefern.
• Sehr starkes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens.
• Schaffung einer Denkweise, um neue Ideen einzubringen und das Projekt im Bereich maschinelles Lernen auf die nächste Stufe zu heben.
• Bereitschaft, sich zu verändern, zu lernen und Initiativen zu starten.
• Fähigkeit, bestehenden Herausforderungen selbstständig zu begegnen und den Mut zu haben, autonome Entscheidungen zu treffen, wenn nötig.
• Sehr starke Kommunikations- und Interaktionsfähigkeiten.
• Sehr starke Projekt- und Prozessmanagementkompetenz, bestrebt, Ihr Projekt termingerecht und im Budgetrahmen zu liefern, ohne Kompromisse bei Qualität und Ergebnissen einzugehen.
• Teamplayer, bereit, sich selbst zu verbessern.

• Flexi-Week und Work-Life-Balance: Wir priorisieren Ihre psychische Gesundheit und Ihr Wohlbefinden und bieten Ihnen eine flexible vier Tage umfassende Flexi-Week bei vollem Gehalt und ohne Reduzierung Ihres jährlichen Urlaubsanspruchs. Wir bieten auch eine Vielzahl von verschiedenen bezahlten Sonderurlauben an.
• Remote Working Allowance: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie beim angemessenen Einrichten Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
• Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser Flexi-Office und hybride/remote Arbeitsmöglichkeiten, um in verschiedenen Awin-Regionen zu arbeiten.
• Essensgutscheine: Sie erhalten eine bestimmte Nettosumme, um sie für eine Vielzahl von Mittagessen auszugeben.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Die Versicherung deckt verschiedene Arten von Gesundheits-, Seh- und/oder Zahnbehandlungen für Sie und bis zu ein zusätzliches Familienmitglied ab.
• Remote Working Furniture Package: Nach 3 Monaten Beschäftigung sind Sie berechtigt, ein Möbelpaket zu erhalten, das Ihnen helfen sollte, einen ordentlichen Arbeitsplatz an Ihrem Remote-Arbeitsort einzurichten.
• Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen einen Gutschein über unser Peer-to-Peer-Programm senden.

Diversität und Inklusion sind uns sehr wichtig, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder einzustellen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir in unserem Kern sind. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.