Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Awin, ein dynamisches Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und führe ein engagiertes Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Data Engineering Manager im Bereich Data Engineering leiten Sie ein Team von 6–12 Dateningenieuren und helfen ihnen, während des Aufbaus und der Verbesserung unserer Affiliate-Marketing-Datenplattform erfolgreich zu sein. Ihre Rolle besteht darin, eine kollaborative Umgebung zu schaffen, in der Ingenieure Verantwortung übernehmen, kontinuierlich lernen und zuverlässige Datenlösungen liefern, die das Geschäft unterstützen. Sie führen das Team technisch, beseitigen Hindernisse und fördern starke Ingenieurpraktiken. Neben der täglichen Lieferung unterstützen Sie auch die Einstellung, das Karrierewachstum und die allgemeine Entwicklung des Teams. Sie sind verantwortlich für die Gesundheit und den Erfolg des Teams sowie die Bereitstellung skalierbarer Datenlösungen. Sie arbeiten eng mit Produktverantwortlichen, Ingenieuren und Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Anforderungen in praktische Lösungen umzusetzen, während Sie technische Qualität, Geschwindigkeit und langfristige Skalierbarkeit ausbalancieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Schaffung autonomer, leistungsstarker Teams, Sicherstellung ihres Wachstums und Engagements.
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produkt- und analytischen Ingenieuren sowie Datenwissenschaftlern zur Erstellung skalierbarer, AI-fähiger Analyselösungen.
- Klare Verantwortlichkeiten innerhalb des Teams schaffen und eine Kultur der Autonomie, des Wissensaustauschs und kontinuierlicher Verbesserungen fördern.
- Leitung der Bereitstellung von Datenlösungen, die die Geschäftsziele unterstützen und gute Ingenieurpraktiken befolgen.
- Partnerschaft mit Produktverantwortlichen und technischen Führungskräften, um Aufwand und Auswirkungen auszubalancieren und praktische Lösungen zu finden, die echten Wert liefern.
- Aktives Beseitigen von Hindernissen und Beschleunigung von Entscheidungsprozessen; Durchsetzung einer Kultur der radikalen Verantwortung und der vollständigen Rechenschaftspflicht.
- Proaktive Incident-Management-Rolle; Gewährleistung einer schnellen Eskalation, klarer Kommunikation über Fortschritte und richtungsweisende Ausrichtung an den Zielen des Bereichs.
- Direkt verantwortlich für die Entwicklung von Mitarbeitern; Festlegung bedeutungsvoller Wachstumsmeilensteine, Leitung von Karriereentwicklungsgesprächen und Ausrichtung des individuellen Erfolgs auf die Teamergebnisse.
Erforderliche Fähigkeiten und Fachkenntnisse
- Über 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering, einschließlich über 5 Jahre Erfahrung in der Mitarbeiterführung und technischen Leitung.
- Tiefes Verständnis der besten Praktiken der dimensionalen Modellierung nach Ralph Kimball, einschließlich Sternschema-Design und Datenwürfelmodellierung zur Unterstützung skalierbarer Analysen und Berichterstattung.
- Erfahrung im Aufbau und der Optimierung cloudbasierter Datenplattformen und skalierbarer Datenpipelines, die die Entwicklung analytischer Modelle und AI-fähige Analysen unterstützen.
- Erfahrung in funktionsübergreifenden Umgebungen, enge Zusammenarbeit mit Produktteams und Geschäftspartnern.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analyse- und Softwareentwicklungsteams zur Erstellung cloudbasierter Lösungen, die große analytische Arbeitslasten und zuverlässige Datenlieferung unterstützen.
- Vertrautheit mit Datenverwaltung, Sicherheitsbest Practices und Compliance-Anforderungen.
- Starkes Wissen über agile Lieferframeworks wie Scrum oder Kanban, mit der Fähigkeit, Ingenieurprozesse zu gestalten und zu verbessern.
Wünschenswert
- Ein Bachelor-Abschluss oder höher in Data Science, Data Engineering, Business Intelligence, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Daten, Business Intelligence oder Analytik wird bevorzugt.
- Starkes Interesse an Mitarbeiterführung, einschließlich Einstellung, Unterstützung der Karriereentwicklung, klare Rückmeldungen geben und konstruktive Konfliktbewältigung im Team.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Führung und Mentoring von Dateningenieuren innerhalb funktionsübergreifender Daten- und Analyseteams.
- Fähigkeit, die individuelle Leistung zu überwachen, konstruktives Feedback zu geben und Konflikte effektiv zu schlichten.
- Eine kollaborative Denkweise, Offenheit für Feedback und die Bereitschaft, Kompromisse einzugehen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
- Bereitschaft, neue Technologien und Arbeitsweisen zu erlernen und offen für neue Perspektiven zu sein, während Sie sich in Ihrem eigenen Fachgebiet vertiefen.
Unser Angebot
- Flexi-Woche und Work-Life-Balance: Wir priorisieren Ihr psychisches Wohlbefinden und bieten Ihnen eine flexible vier Tage umfassende Flexi-Woche bei vollem Gehalt und ohne Kürzung Ihres jährlichen Urlaubsanspruchs. Außerdem bieten wir verschiedene bezahlte Sonderurlaube an.
- Remote-Arbeitszulage: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie beim angemessenen Einrichten Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
- Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser Flexi-Office und hybride/remote Arbeitsmöglichkeiten, um in verschiedenen Awin-Regionen zu arbeiten.
- Mittagessensgutscheine: Sie erhalten eine bestimmte Nettosumme, die Sie für verschiedene Mittagessen ausgeben können.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Die Versicherung deckt verschiedene Arten von Gesundheits-, Seh- und/oder Zahnbehandlungen für Sie und bis zu ein zusätzliches Familienmitglied ab.
- Remote-Arbeitsmöbelpaket: Nach 3 Monaten Beschäftigung sind Sie berechtigt, ein Möbelpaket zu erhalten, das es Ihnen ermöglichen sollte, einen ordentlichen Arbeitsplatz an Ihrem Remote-Arbeitsort einzurichten.
- Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen über unser Peer-to-Peer-Programm einen Gutschein senden.
Gegründet im Jahr 2000, ist Awin stolz auf unsere dynamische, soziale und inklusive Kultur. Wie alle Unternehmen mussten wir uns anpassen und unsere Kultur in einer virtuellen Umgebung pflegen. Unser virtuelles 'Life @ Awin'-Hub bringt unsere Kollegen aus der ganzen Welt für verschiedene soziale Aktivitäten zusammen. Vielfalt und Inklusion sind für uns von größter Bedeutung, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder zu gewinnen und einzustellen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir in unserem Kern sind. Unser Netzwerk von Affiliate-Partnerschaften ist vielfältig und transparent, ebenso wie die Mitarbeiter, die unsere Vision unterstützen, das weltweit führende offene Partner-Ökosystem aufzubauen. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen. Awin ist Teil der Axel Springer-Gruppe. Erfahren Sie mehr unter axelspringer.com/en/ und erkunden Sie die Axel Springer Essentials hier: axelspringer.com/en/inside/the-essentials-what-we-have-adapted-and-why.
Bewerben Sie sich jetzt, um die nächste Phase Ihrer Karriere in einem fortschrittlichen Unternehmen zu beginnen, das sowohl Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.
Data Engineering Manager Arbeitgeber: Awin
Kontaktperson:
Awin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Manager
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Leute zu treffen und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren. Wir wissen, dass Storytelling hier sehr hilfreich sein kann!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen oder Fragen zu stellen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, den ersten Schritt zu machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Manager
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Position passen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch das Team führen kann.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Awin vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineering Manager vertraut. Informiere dich über die Teamstruktur, die aktuellen Projekte und die Technologien, die verwendet werden. So kannst du im Interview gezielt aufzeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung des Affiliate Marketing Datenplattform beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder technische Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie du Blockaden entfernt und die Teamdynamik gefördert hast. Solche Beispiele helfen, deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams, den Erwartungen an die Rolle und wie Erfolg gemessen wird. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Teamkultur beizutragen.
✨Kulturelle Passung betonen
Awin legt großen Wert auf Diversität und Inklusion. Betone in deinem Interview, wie du eine positive Teamkultur fördern kannst und welche Erfahrungen du in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Persönlichkeiten gemacht hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und bereit, kontinuierlich zu lernen.