Marketing Data Analyst (f/m/d)

Marketing Data Analyst (f/m/d)

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Awin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Wachstumschancen zu identifizieren und strategische Empfehlungen zu entwickeln.
  • Unternehmen: Awin, ein dynamisches Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Flexi-Week, hybrides Arbeiten, Sprachkurse und monatliche Kostenbeteiligung.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Teamkultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Strategien.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Purpose of Position

As a Revenue Insights Analyst, you will play a pivotal role in driving our revenue by analysing complex data sets to uncover actionable insights and growth opportunities.

Working closely with cross-functional teams, you’ll identify and communicate key revenue drivers, develop recommendations for optimisation, and support strategic initiatives with data-driven guidance.

Your work will directly impact our business outcomes, helping us stay competitive and agile in a dynamic market.

  • Key Tasks
  • Data Analysis & Insights Development
  • Conduct deep-dive analyses of revenue streams, customer behaviours, and market trends to identify key drivers of growth and potential areas of improvement.
  • Use statistical and analytical techniques to build models that predict revenue trends and pinpoint growth opportunities.
  • Regularly monitor and report on key revenue metrics, providing insights on variances and performance.
  • Strategic Planning & Revenue Optimisation
  • Translate insights into actionable strategies that align with organisational goals, driving revenue growth across multiple channels.
  • Identify, design, and recommend improvements to pricing, marketing, sales, and customer experience initiatives based on data findings.
  • Collaborate with Sales, Marketing, and Product teams to develop data-backed strategies that target customer acquisition, retention, and lifetime value optimisation.
  • Reporting & Communication
  • Create and present reports and dashboards that provide clear visibility into revenue performance and growth opportunities.
  • Deliver insights and recommendations to stakeholders, making complex data accessible and actionable.
  • Regularly update leadership on emerging trends, risks, and areas of opportunity for revenue optimisation.
  • Continuous Improvement & Innovation
  • Stay up-to-date on industry best practices and data analysis techniques to refine our approach to revenue insights.
  • Proactively identify and propose new data sources, tools, and methodologies to improve analytical accuracy and relevance.
  • Work closely with data engineers and IT to ensure data quality and integrity.
  • Key Skills
  • 3+ years of experience in a similar role, focusing on data analysis, business intelligence, or revenue optimisation.
  • Proven ability to turn data insights into strategic recommendations that drive revenue growth.
  • Excellent communication and presentation skills, with a knack for making data accessible to non-technical stakeholders
  • Strong analytical skills with proficiency in data analysis tools like SQL, Python, R, or similar.
  • Experience with data visualisation tools (e. g., Tableau, Power BI) to create compelling and actionable insights.
  • Familiarity with CRM, financial forecasting, and business intelligence tools is a plus.
  • Experience with the use of AI and / or Machine Leaning to optimise outcomes is a benefit.
  • Bachelor’s degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, or a related field (advantageous, non essential)
  • Fluent / native-level (C1+) English language skills
  • Experience with A/B testing and reporting
  • Our Offer
  • Flexi-Week

: We prioritise your mental health and wellbeing by offering you a four-day Flexi-Week (with one lighter or completely disconnected day per week) at full pay, with no reduction to your annual holiday allowance.

Flexi-Office

: We offer an international culture and flexibility through our hybrid working model, designed to foster collaboration, trust, and autonomy.

Work Expense Contribution & Remote Working Furniture

: You will receive a monthly allowance to cover part of your running costs, as well as a furniture package to support you in setting up a comfortable workspace at home.

Language Courses

: Access flexible language learning options to support your growth in an international environment.

In addition, you’ll benefit from our global offering, including health and wellbeing initiatives, learning and development via Awin Academy, and peer-to-peer recognition programmes.

Established in 2000, Awin is proud of our dynamic, social and inclusive culture.

Like all businesses, we’ve had to adapt and nurture our culture in a virtual environment.

Our virtual ‘Life @ Awin’ hub brings our colleagues from across the globe together for various social activities.

Diversity & Inclusion are paramount to us, and we proudly pursue and hire diverse team members.

We champion uniqueness and authenticity; this is who we are at our core.

Our network of affiliate partnerships are diverse and transparent, as are the employees powering our vision to build the world’s leading open partner ecosystem.

We welcome all backgrounds, identities, and experiences.

If you need support at any point in the application or interview process, please let us know.

Awin is part of the Axel Springer group.

Learn more at axelspringer. com/en, and explore the Axel Springer Essentials here: axelspringer. com/en/inside/the-essentials-what-we-have-adapted-and-why

  • #LI-DR1
  • #J-18808-Ljbffr

Marketing Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Awin

Als Junior Sales Manager im DACH-Raum bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Flexi-Week und Flexi-Office Modelle sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser umfangreiches Angebot an Benefits, einschließlich einer betrieblichen Altersvorsorge und einem Fahrrad-Leasing-Programm, Ihre Lebensqualität verbessert. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und schaffen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Einzigartigkeit einbringen kann.

Awin

Kontaktdaten:

Awin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Awin vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Awin sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Awin an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Awin zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Business Intelligence
Umsatzoptimierung
Statistische Techniken
Modellierung von Umsatztrends
Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Awin arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Marketing Data Analyst (f/m/d) bei Awin an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Awin vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Awin zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.