Senior Data Scientist AI/ML

Der Zweck der Rolle liegt im Herzen des Unternehmens. Diese Rolle stellt sicher, dass Awin die verfügbaren Daten in der gesamten Gruppe vollständig nutzen kann, um robuste Berichtsfähigkeiten zu entwickeln, die stärkere kommerzielle Entscheidungen unterstützen und das Kampagnenmanagement für kundenorientierte Teams verbessern. Als Senior Data Scientist im Core Platform-Team treiben Sie die Entwicklung, Governance und Ermöglichung von Awins KI-Plattform voran. Ihre Rolle konzentriert sich auf die Definition von Best-Practice-Standards, die Gestaltung von Plattformfähigkeiten und die Befähigung von Produkt- und Engineering-Teams, skalierbare, verantwortungsvolle KI-Lösungen zu entwickeln. Sie werden den Prozess leiten und sicherstellen, dass KI im gesamten Unternehmen übernommen wird, wobei Zuverlässigkeit, Qualität und Konsistenz gewährleistet sind, während Sie auch MVPs mit Produktteams durchführen. In dieser Rolle definieren Sie KI- und ML-Standards, Referenzmuster und wiederverwendbare Komponenten, während Sie mit Engineering-Teams zusammenarbeiten, um die KI-Plattform hinsichtlich Skalierbarkeit, Governance und Zuverlässigkeit weiterzuentwickeln. Sie werden Teams bei der Gestaltung von KI-Lösungen, der Datenbereitschaft, den Bewertungsmethoden und den verantwortungsvollen KI-Praktiken beraten, einschließlich generativer KI-Ansätze wie LLM-Orchestrierung und retrieval-augmented generation. Sie bewerten neue Technologien, stärken die Governance von Experimenten und Funktionen und coachen Teams, um eine konsistente, qualitativ hochwertige KI-Nutzung im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Definieren, pflegen und vorantreiben der Annahme von KI/ML-Standards, Mustern und wiederverwendbaren Komponenten zur Ermöglichung einer effizienten Modellentwicklung über Teams hinweg.
• Partnerschaft mit Data Engineering und Platform Engineering zur Weiterentwicklung der Kernfähigkeiten der KI-Plattform, um Skalierbarkeit, Governance und Robustheit sicherzustellen.
• Beratung von Produktteams zu Modellgestaltungsentscheidungen, Datenbereitschaft, Bewertungsstrategien und verantwortungsvollen KI-Praktiken.
• Entwicklung und Implementierung von Rahmenwerken, Richtlinien und Referenzarchitekturen zur Unterstützung der unternehmensweiten Einführung von KI und generativer KI.
• Bewertung neuer KI-Technologien, -Tools und -Workflows, um kontinuierliche Verbesserungen der Plattform voranzutreiben.
• Entwicklung und Pflege eines KI-Experimentationssandkastens, der es Teams ermöglicht, neue Modelle und Tools effizient zu prototypisieren und zu testen.
• Sicherstellung der Datenqualität, Standardisierung von Funktionen und Reproduzierbarkeit im gesamten KI-Lebenszyklus.
• Mentoring und Coaching von Teams zu KI-Methoden, Experimenten und Best-Practice-Nutzung der Plattform.
• Kommunikation komplexer Konzepte klar an Stakeholder, um strategische Entscheidungen und Ausrichtungen zu ermöglichen.

Bildung & Erfahrung

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Statistik, Mathematik, Data Science, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
• Über 6 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI, mit starker Exposition gegenüber plattformbezogenen Möglichkeiten oder ML Ops-Umgebungen.
• Nachgewiesene Expertise in generativen KI-Modellen und -Tools (z.B. standardisierte Bewertung, KI-spezifische Beobachtbarkeit, sichere Rollback-Mechanismen, Bewertung der Abrufqualität usw.).
• Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer KI-Architekturkomponenten, Modellpipelines, Inferenzmustern, Vektorsuche, Standards für die Merkmalsengineering und Überwachungsrahmen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Erstellung und Pflege von End-to-End-KI-Tools.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Teams in KI-Methoden, Experimenten und der Nutzung von Plattform-Tools zu schulen.
• Kollaborativer, proaktiver und kundenorientierter Ansatz zur Ermöglichung von Produkt- und Engineering-Teams.

Fähigkeiten & Kernkompetenzen

• Starke Zusammenarbeit mit Data Engineers, ML Engineers und Software Engineers bei plattformbezogenen Lösungen.
• Tiefes Verständnis der Bedürfnisse des KI/ML-Lebenszyklus, von Feature-Stores, Experimentverfolgung, Modellbewertung, Governance und Reproduzierbarkeit.
• Expertise in modernen KI- und generativen KI-Frameworks, einschließlich LLM-Orchestrierung, retrieval-augmented generation (RAG), agentischen Workflows und Best Practices im Prompt Engineering.
• Starke Fähigkeit zur Bewertung von KI-Anwendungsfällen, Anleitung von Teams bei der Modellauswahl und Designmustern (traditionelles ML vs. LLM vs. hybride Ansätze) und Gewährleistung einer verantwortungsvollen, sicheren KI-Nutzung.
• Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer KI-Architekturkomponenten, Modellpipelines, Inferenzmustern, Vektorsuche, Standards für die Merkmalsengineering und Überwachungsrahmen.
• Sicherstellung einer durchdachten Kostenverantwortung über KI-Systeme, indem Effizienz, Ressourcennutzung und Wert für den Einfluss als zentrale Ingenieurüberlegungen behandelt werden.
• Fähigkeit, Geschäfts- und Produktanforderungen in plattformbezogene Fähigkeiten, wiederverwendbare Komponenten und Best-Practice-Richtlinien zu übersetzen.

Unser Angebot

• Flexi-Woche und Work-Life-Balance: Wir priorisieren Ihr psychisches Wohlbefinden und bieten Ihnen eine flexible vier Tage umfassende Flexi-Woche bei vollem Gehalt und ohne Reduzierung Ihres jährlichen Urlaubsanspruchs. Wir bieten auch eine Vielzahl von verschiedenen bezahlten Sonderurlauben an.
• Remote-Arbeitszulage: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie beim richtigen Einrichten Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
• Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser Flexi-Office und hybride/remote Arbeitsmöglichkeiten, um in verschiedenen Awin-Regionen zu arbeiten.
• Essensgutscheine: Sie erhalten einen bestimmten Nettobetrag, den Sie für verschiedene Mittagessen ausgeben können.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Die Versicherung deckt verschiedene Arten von Gesundheits-, Seh- und/oder Zahnbehandlungen für Sie und bis zu ein zusätzliches Familienmitglied ab.
• Remote-Arbeitsmöbelpaket: Nach 3 Monaten Beschäftigung sind Sie berechtigt, ein Möbelpaket zu erhalten, das es Ihnen ermöglichen sollte, einen ordentlichen Arbeitsplatz an Ihrem Remote-Arbeitsort einzurichten.
• Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen einen Gutschein über unser Peer-to-Peer-Programm senden.

Gegründet im Jahr 2000, ist Awin stolz auf unsere dynamische, soziale und inklusive Kultur. Wie alle Unternehmen mussten wir unsere Kultur in einer virtuellen Umgebung anpassen und pflegen. Unser virtuelles 'Life @ Awin'-Hub bringt unsere Kollegen aus der ganzen Welt für verschiedene soziale Aktivitäten zusammen. Vielfalt & Inklusion sind uns sehr wichtig, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder einzustellen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir in unserem Kern sind. Unser Netzwerk von Affiliate-Partnerschaften ist vielfältig und transparent, ebenso wie die Mitarbeiter, die unsere Vision unterstützen, das weltweit führende offene Partner-Ökosystem aufzubauen. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen. Awin ist Teil der Axel Springer-Gruppe. Erfahren Sie mehr unter axelspringer.com/en/ und erkunden Sie die Axel Springer Essentials hier: axelspringer.com/en/inside/the-essentials-what-we-have-adapted-and-why.

Bewerben Sie sich jetzt, um die nächste Phase Ihrer Karriere in einem fortschrittlichen Unternehmen zu beginnen, das sowohl Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.