Senior ML Data Engineer (f/m/d)

Als Senior Data Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle in unserem AI / ML-Arbeitsbereich. Sie arbeiten eng mit Geschäftsteams und Datenwissenschaftlern zusammen, um maschinelles Lernen-Anwendungen zu entwerfen, zu warten und zu verbessern. Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen das Management bestehender ML-Workloads und den Aufbau neuer Batch- und On-Demand-Pipelines zur Unterstützung fortschrittlicher AI / ML-Modelle. Sie tragen auch zur Entwicklung von Generative AI-Lösungen und -Anwendungen für die aufkommende Agentic Era bei.

Sie werden mit einem globalen Team zusammenarbeiten, um skalierbare Datenarchitekturen zu schaffen, die für AI / ML optimiert sind, hochwertige Daten zu beschaffen und vorzubereiten sowie robuste ETL-Prozesse zu implementieren. Sie sollten in der Lage sein, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig Verbesserungen in den Ingenieurstandards und Best Practices voranzutreiben. Als erfahrenes Mitglied des Teams fungieren Sie als Mentor und Berater für Junior Engineers und übernehmen die Verantwortung als Projektleiter für strategische AI / ML-Initiativen.

• Entwurf und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Speichersysteme für sowohl agentische als auch traditionelle ML-Workloads.
• Produktion von LLM- und agentenbasierten Workflows, um Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Aufbau und Pflege von Feature Stores, Vektor-/Einbettungsspeichern und Kern-Datenressourcen für ML.
• Entwicklung und Verwaltung von End-to-End traditionellen ML-Pipelines: Datenvorbereitung, Training, Validierung, Bereitstellung und Überwachung.
• Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Drift-Erkennung und automatisierten Retrainingsprozessen.
• Optimierung von Kosten, Latenz und Leistung über alle AI / ML-Infrastrukturen hinweg.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zur Bereitstellung produktionsbereiter ML- und AI-Systeme.
• Sicherstellung, dass AI / ML-Systeme Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen.
• Mentoring von Teams und Förderung von Innovationen in sowohl agentischen als auch klassischen ML-Ingenieurpraktiken.
• Teilnahme an Teammeetings und Beitrag zu Projektplanungs- und Strategiegesprächen.

• Bachelor- oder Masterabschluss in Datenwissenschaft, Datenengineering, Informatik mit Schwerpunkt Mathematik und Statistik / Masterabschluss wird bevorzugt.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als AI / ML-Dateningenieur mit den oben genannten Aufgaben und Verantwortlichkeiten.
• Starke Grundlagen in Informatikprinzipien und statistischen Methoden.
• Umfassende Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS oder Azure).
• Erfahrung in der Erstellung von Datenaufnahme-Pipelines und ET-Prozessen.
• Fundierte Kenntnisse in Big Data-Tools wie Spark, Databricks und Python.
• Starkes Verständnis gängiger Techniken und Frameworks des maschinellen Lernens (z.B. mlflow).
• Gute Kenntnisse der Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
• Kenntnisse in Scrum-Praktiken und agilem Denken.

• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf Datenqualität und Genauigkeit.
• Klare Kommunikation technischer Konzepte und effektive Zusammenarbeit über Teams hinweg.
• Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und proaktive Herangehensweise an Lernen und Wachstum.
• Teamorientierte Denkweise, enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, AI-Ingenieuren und funktionsübergreifenden Teams.
• Offenheit für Feedback und kollektives Problemlösen zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Teamplayer, bereit, sich selbst zu verbessern.

• Flexi-Woche und Work-Life-Balance: Wir priorisieren Ihr psychisches Wohlbefinden und bieten Ihnen eine flexible vier Tage Flexi-Woche bei vollem Gehalt und ohne Reduzierung Ihres Jahresurlaubsanspruchs. Wir bieten auch verschiedene bezahlte Sonderurlaube sowie Freiwilligentage an.
• Remote-Arbeitszulage: Sie erhalten eine monatliche Zulage zur Deckung eines Teils Ihrer laufenden Kosten. Darüber hinaus unterstützen wir Sie beim angemessenen Einrichten Ihres Remote-Arbeitsplatzes.
• Rente: Awin bietet allen Mitarbeitern in Deutschland Zugang zu einer zusätzlichen Rentenversicherung.
• Flexi-Office: Wir bieten eine internationale Kultur und Flexibilität durch unser Flexi-Office und hybride/remote Arbeitsmöglichkeiten, um in verschiedenen Awin-Regionen zu arbeiten.
• Entwicklung: Wir haben unsere umfangreiche Schulungsreihe Awin Academy aufgebaut, um eine breite Palette von Fähigkeiten abzudecken, die Sie beruflich und persönlich fördern, mit Schulungen, die bequem zusammengepackt sind, um Ihre Gesamtentwicklung zu unterstützen.
• Wertschätzung: Danken und belohnen Sie Kollegen, indem Sie ihnen einen Gutschein über unser Peer-to-Peer-Programm senden.

Gegründet im Jahr 2000, ist Awin stolz auf unsere dynamische, soziale und inklusive Kultur. Wie alle Unternehmen mussten wir uns anpassen und unsere Kultur in einer virtuellen Umgebung pflegen. Unser virtuelles 'Life @ Awin'-Hub bringt unsere Kollegen aus der ganzen Welt für verschiedene soziale Aktivitäten zusammen. Vielfalt und Inklusion sind für uns von größter Bedeutung, und wir setzen uns stolz dafür ein, vielfältige Teammitglieder einzustellen. Wir fördern Einzigartigkeit und Authentizität; das ist, wer wir in unserem Kern sind. Unser Netzwerk von Affiliate-Partnerschaften ist vielfältig und transparent, ebenso wie die Mitarbeiter, die unsere Vision unterstützen, das weltweit führende offene Partner-Ökosystem aufzubauen. Wir heißen alle Hintergründe, Identitäten und Erfahrungen willkommen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt im Bewerbungs- oder Interviewprozess Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen. Bewerben Sie sich jetzt, um die nächste Phase Ihrer Karriere in einem fortschrittlichen Unternehmen zu beginnen, das sowohl Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.