Senior Product Data Analyst (f/m/d)

Senior Product Data Analyst (f/m/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Awin

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktstrategien zu formen und messbare Ergebnisse zu erzielen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
  • Vorteile: Flexi-Week, hybrides Arbeiten, monatliche Kostenbeteiligung und private Gesundheitsversorgung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte mit datenbasierten Entscheidungen und beeinflusse echte Veränderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Produktanalytik und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Purpose of Position

We are looking for a Senior Product Data Analyst to help our product teams make better decisions by bringing quantitative evidence into discovery, prioritisation, experimentation and delivery.

Sitting within our Product & Tech organisation, you'll work closely with Product Managers, Designers, Researchers and Engineers to ensure decisions are grounded in evidence.

You’ll connect behavioural product data with qualitative research and commercial insight to help teams identify opportunities, understand customer behaviour and measure whether our products are creating the intended outcomes.

This is a hands-on product analytics role focused on understanding customer behaviour and turning quantitative evidence into actionable product insight.

You will also connect product analytics with relevant commercial and operational data where this helps teams understand the wider impact of their decisions.

Our team is a bunch of lovely, smart, and dedicated humans.

And we offer some great benefits too!

  • What you’ll be responsible for
  • Act as the analytics partner across our cross-functional product teams, using data and insights to shape product strategy and drive measurable outcomes.
  • Helping teams turn strategic goals, customer problems and product hypotheses into clear questions, measurable outcomes and meaningful success metrics.
  • Analysing customer journeys, funnels, conversion, activation, feature adoption, engagement, retention and customer segments.
  • Using product and business data to identify behavioural patterns, friction points and opportunities for improvement or growth.
  • Supporting prioritisation by establishing baselines, sizing opportunities and explaining the potential customer and business impact.
  • Using Amplitude to explore customer behaviour, create cohorts and build clear, reusable dashboards.
  • Improving how Awin uses Amplitude through consistent metric definitions, event taxonomies, dashboard templates and documentation.
  • Working with Product and Engineering to define tracking requirements, address implementation gaps and ensure data is captured accurately.
  • Helping teams design and evaluate product experiments by defining hypotheses, primary and guardrail metrics and suitable methods for interpreting results.
  • Creating clear dashboards and visualisations that help teams understand product performance and connect customer behaviour with relevant commercial outcomes.
  • Combining quantitative analysis with UX Research and customer feedback to understand both what customers are doing and why.
  • Communicating findings clearly through concise narratives, visualisations and practical recommendations.
  • Helping product teams become more confident and independent in their use of data.
  • Acting as a trusted analytical partner to Product leadership.
  • Driving best practices for product measurement and experimentation.

About you

  • You have experience in product analytics or a product-focused data role, working directly with digital product teams and understand how Product, Design, Research and Engineering collaborate.
  • You have a strong track record of using behavioural product data to uncover insights, tell a clear story and influence product decisions.
  • You can move beyond reporting what happened to explain why it matters and what a team should consider doing next.
  • You are proficient in SQL and comfortable exploring large or complex datasets.
  • You have hands‑on experience with a product analytics platform such as Amplitude, Mixpanel, Heap or an equivalent.
  • You have experience supporting product experiments and A/B tests, including defining hypotheses and success metrics and interpreting results appropriately.
  • You understand product instrumentation, including event taxonomies, tracking plans and metric definitions.
  • You have some experience defining product KPIs, measurement frameworks and appropriate success and guardrail metrics.
  • You can translate ambiguous product or business problems into focused analytical questions.
  • You communicate complex findings clearly to technical and non-technical audiences.
  • You are comfortable working across different product areas and balancing deeper analysis with faster questions that help teams maintain momentum.
  • Experience with Amplitude preferred but not necessary
  • Our Offer
  • Flexi-Week : We prioritise your mental health and wellbeing by offering you a four-day Flexi-Week (with one lighter or completely disconnected day per week) at full pay, with no reduction to your annual holiday allowance.
  • Flexi-Office : We offer an international culture and flexibility through our hybrid working model, designed to foster collaboration, trust, and autonomy.
  • Work Expense Contribution & Remote Working Furniture : You will receive a monthly allowance to cover part of your running costs, as well as a furniture package to support you in setting up a comfortable workspace at home.
  • Private Medical …
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Product Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: Awin

Als Junior Sales Manager im DACH-Raum bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Unsere Flexi-Week und Flexi-Office Modelle sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser umfangreiches Angebot an Benefits, einschließlich einer betrieblichen Altersvorsorge und einem Fahrrad-Leasing-Programm, Ihre Lebensqualität verbessert. Wir legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und schaffen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und seine Einzigartigkeit einbringen kann.

Awin

Kontaktdaten:

Awin Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Data Analyst (f/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Awin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Data Analyst (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Produktanalytik
Datenanalyse
SQL
Amplitude
A/B-Tests
Hypothesenbildung
Erfolgsmessung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Data Analyst (f/m/d) bei Awin gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Awin vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Awin entscheidend sein!