Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Funktionen und arbeite an innovativen Agenten für Projektmanagement.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das Freude und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, echte Auswirkungen zu erzielen.
- Weitere Informationen: Abenteuerliche Unternehmenskultur mit echten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Agenturen mit KI und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLM-Funktionen und Backend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir glauben an Arbeit, die Freude für alle im Team bringt, und tun alles, um Projektchaos der Vergangenheit angehören zu lassen. Mit awork bieten wir das Projektmanagement-Tool, das Agenturen benötigen, um Großes zu erreichen. Unsere Kunden nutzen es, um die besten Werbekampagnen der Welt zu planen, Wahlen zu organisieren und Spielfilme zu produzieren. Wir sind stolz darauf und würden uns freuen, wenn Sie Teil davon werden möchten.
Wir haben den awork AI-Assistenten frühzeitig eingeführt, einen voll funktionsfähigen Assistenten, der direkt in unser Produkt integriert ist. Jetzt gehen wir weiter: Agenten, die echte kreative und strategische Arbeit innerhalb von awork leisten, direkt neben den Teams unserer Kunden. Sie wären der zweite Ingenieur in diesem Bereich und arbeiten eng mit Nils (Gründer) und Sebastian (CTO) zusammen, um AI-Agenten-Funktionen für über 10.000 Agenturteams zu entwickeln, zu versenden und zu iterieren. Dies ist kein Chatbot in einer Ecke. Es prägt, wie Agenturen in einer AI-ersten Welt arbeiten.
C#, Docker, Kubernetes sind Ihre täglichen Werkzeuge, keine netten Extras. Die AI-Schicht sitzt auf einer soliden Backend-Grundlage – und diese Grundlage gehört Ihnen mit.
Hier ist, woran Sie tatsächlich arbeiten würden:
- Ein Beispiel: Ein Kunde sendet ein Projektbriefing. Anstatt dass ein Kreativdirektor es manuell in Aufgaben und Strukturen umwandelt, erledigt ein Agent den ersten Durchgang, entwirft eine Projektstruktur, bricht Aufgaben auf und gibt das erste Feedback, bevor das menschliche Team eingreift. Sie würden das bauen.
Eine typische Woche sieht so aus:
- Sie analysieren einen Kundenworkflow, bauen einen ersten Agent-Prototyp mit Nils und Sebastian, versenden ihn an eine Testgruppe, sammeln Feedback und iterieren. Sie sind an Produktdiskussionen beteiligt, nicht nur an der Auslieferung. Minimale manuelle Codierung, maximale Iteration – wir arbeiten täglich mit Codex, Claude Code und Cursor. AI ist nicht im Jobtitel, sie ist in jedem Pull-Request.
Die Aufgaben:
- Versenden von LLM-gestützten Funktionen von der Idee bis zu echten Nutzern
- Agenten entwickeln und iterieren, die autonom im Projektkontext arbeiten
- Backend-Infrastruktur co-ownen: C#, Docker, Kubernetes
- Eng mit dem Produktteam zusammenarbeiten: Kundenanforderungen verstehen, priorisieren, bauen und an die ersten Nutzer ausliefern
- Prompts als Code behandeln, schreiben, testen, bewerten und verbessern
- Proaktiv neue Möglichkeiten erkennen, wo Agenten Wert schaffen können
Der Tech-Stack:
- OpenAI / Anthropic API, mehrere LLMs über API
- AI-Coding-Tools: Codex, Claude Code, Cursor
- TypeScript oder React (nice to have für gelegentliche Frontend-Arbeiten)
Was wir suchen:
Must haves:
- Sie haben LLM-Funktionen ausgeliefert, sei es im Rahmen Ihrer Rolle oder eines Nebenprojekts mit echtem Erfolg
- Sie wissen, wie man LLMs integriert (Toolaufrufe, Streaming, Agenten, RAG)
- Sie denken in Benutzerreisen, nicht in Modellen oder Endpunkten
- Sie sind mit Unklarheiten und schneller Iteration vertraut
Nice to haves:
- Erste praktische Erfahrungen beim Aufbau von Agenten, auch auf frühem oder Prototypniveau
- Fullstack-Erfahrung mit klarem Backend-Fokus
- Nebenprojekte mit tatsächlichen Nutzern
Was jemanden hier erfolgreich macht:
- Sie ergreifen die Initiative und warten nicht auf das perfekte Briefing
- Sie haben eine starke technische Basis und Produktdenken in gleichem Maße
- Sie sind pragmatisch: Fertigstellung und Lernen sind besser als Perfektion und Warten
- Wir machen Teams glücklich: Unsere Kunden lieben das Produkt wirklich, und das macht den Bau wertvoll.
- Echter Kontext, echter Wert: awork hat, was die meisten AI-Tools nicht haben, tatsächliche Projektdaten. Zeiteinträge, Teamverfügbarkeit, Aufgabenhistorie, Budgets. Sie bauen auf diesem Kontext auf, um Funktionen zu liefern, die echten, messbaren Wert für die Nutzer schaffen. Keine synthetischen Demos, keine halluzinierten Daten.
- Echter Einfluss: Funktionen werden an über 10.000 Teams ausgeliefert. Keine internen Tools. Verdopplung des Engagements für AI: Sie treten einem engagierten Team bei, das wir speziell bilden, um die AI-Entwicklung bei awork zu beschleunigen. Dies ist eine ernsthafte Investition, kein Nebenprojekt, und Sie werden helfen, sowohl das Produkt als auch das Team von Anfang an zu gestalten.
- Abenteuerliche Kultur: Wir probieren Dinge aus, bevor der Hype kommt. „Sei ein Abenteurer“ ist ein echter Wert, kein Poster.
- Hybrides Setup: Büro in Hamburg, offen für andere Standorte. Wir nutzen Slack, Zoom, Gather und natürlich awork.
AI Product Engineer - Backend Arbeitgeber: awork
Bei awork glauben wir an eine Arbeitskultur, die Freude und Kreativität fördert. Als Arbeitgeber bieten wir nicht nur ein inspirierendes Umfeld in Hamburg, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten, die echten Einfluss auf über 10.000 Agenturteams haben. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer offenen Kommunikation und der Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, während sie an bedeutungsvollen Produkten mitarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Engineer - Backend erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du die Möglichkeit hast, mit Nils und Sebastian zu sprechen, nutze sie. Stelle Fragen, bringe deine Ideen ein und zeige, dass du wirklich an der Entwicklung von AI-Agenten interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich mit den Tools vertraut, die wir verwenden: C#, Docker und Kubernetes sind nicht nur Buzzwords. Zeig uns, dass du sie beherrschst und bereit bist, sie in der Praxis anzuwenden. Das wird dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Tipp Nummer 3
Denke an die Nutzererfahrung! Bei awork geht es darum, echte Probleme zu lösen. Überlege dir, wie deine Ideen den Arbeitsalltag unserer Kunden verbessern können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein Gespür für Produktentwicklung hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer - Backend mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre eigene Stimme nutzen und nicht nur eine Standardvorlage verwenden.
Mach es konkret!:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du LLM-Features entwickelt oder in der Vergangenheit mit C#, Docker und Kubernetes gearbeitet hast. Je mehr Details, desto besser können wir deine Erfahrungen einschätzen!
Verstehe unsere Mission!:Nimm dir die Zeit, um zu verstehen, was wir bei awork tun und wie wir arbeiten. Wenn du in deiner Bewerbung zeigst, dass du unsere Werte teilst und unsere Vision verstehst, hebt dich das von anderen ab. Wir suchen nach Teammitgliedern, die sich mit unserer Mission identifizieren!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei awork vorbereitet
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie awork die Projektmanagement-Welt revolutionieren möchte, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich an der Mission interessiert bist.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe mit C#, Docker und Kubernetes, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du LLM-Features entwickelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Sei proaktiv und kreativ
Zeige Initiative, indem du Ideen mitbringst, wie man die AI-Agenten weiterentwickeln könnte. Denke an neue Möglichkeiten, wie diese Agenten den Arbeitsablauf verbessern können. Das zeigt, dass du nicht nur auf Anweisungen wartest, sondern aktiv zur Produktentwicklung beitragen möchtest.
