Applied Science Manager, AWS Generative AI Innovation Center

Amazon hat im Juni 2023 das Generative AI Innovation Center (GenAIIC) ins Leben gerufen, um AWS-Kunden zu helfen, die Nutzung von Generative AI zur Lösung von Geschäfts- und Betriebsproblemen zu beschleunigen und Innovationen in ihren Organisationen zu fördern. GenAIIC bietet Möglichkeiten zur Innovation in einer schnelllebigen Organisation, die zu bahnbrechenden Projekten und Technologien beiträgt, die auf Geräten und in der Cloud bereitgestellt werden.

Als Applied Science Manager im GenAIIC arbeiten Sie mit Technologie- und Geschäftsteams zusammen, um neue generative AI-Lösungen zu entwickeln, die unsere Kunden begeistern. Sie sind verantwortlich für die Leitung eines Teams von Daten-/Forschungs-/Angewandten Wissenschaftlern, Deep Learning-Architekten und ML-Ingenieuren, um generative AI-Modelle und -Pipelines zu erstellen und erstklassige Lösungen für die Geschäfts- und Missionsprobleme der Kunden bereitzustellen.

Der erfolgreiche Kandidat wird sowohl technische als auch kundenorientierte Fähigkeiten besitzen, die es ihm ermöglichen, das technische „Gesicht“ von AWS innerhalb des Ökosystems/der Umgebung unserer Lösungsanbieter sowie direkt zu Endkunden zu sein. Der Kandidat muss in der Lage sein, Diskussionen mit hochrangigen technischen und Management-Personal innerhalb von Kunden und Partnern zu führen, während er über einen technischen Hintergrund verfügt, der es ihm ermöglicht, mit AI-Wissenschaftlern/-Ingenieuren und Softwareentwicklern zu interagieren und ihnen Anleitung zu geben. Der ideale Kandidat wird auch eine nachgewiesene Fähigkeit haben, strategisch über Geschäfts-, Produkt- und technische Fragen nachzudenken. Von entscheidender Bedeutung ist, dass der Kandidat ein ausgezeichneter technischer Teammanager ist, jemand, der weiß, wie man qualitativ hochwertige technische Talente einstellt, entwickelt und hält.

Wesentliche Aufgaben:

• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden zur Förderung der Akzeptanz und Gestaltung der Zukunft der aufregendsten aufkommenden Technologie durch Verständnis des Geschäftsproblems und Anleitung unserer Kunden bei der Implementierung von generativen AI-Lösungen sowie Entwicklung langfristiger strategischer Beziehungen zu wichtigen Konten.
• Entwicklung des besten generativen AI-Delivery-Teams der Branche durch Ermöglichung und Coaching Ihres Spezialistenteams zu Best Practices und wie man wertorientierte Architekturen unterschiedlicher Größe und Komplexität erstellt und präsentiert.
• Wachstum eines bestehenden Teams durch Einstellung, Einarbeitung, Schulung und Entwicklung neuer Wissenschaftler, Architekten und Ingenieure aus internen und externen Quellen.
• Identifizierung von Möglichkeiten zum Aufbau wiederverwendbarer technischer Assets/Lösungen/Produkte basierend auf wiederkehrenden Mustern von Kundenbedürfnissen.
• Bereitstellung von Kunden- und Marktfeedback an Produkt- und Engineering-Teams zur Unterstützung der Produktentwicklung.
• Förderung des Umsatzwachstums über eine breite Palette von Kunden.
• Vordenker sein und Wertschöpfung für unsere Kunden vorantreiben, technische Lösungen gestalten, das Team wachsen lassen und spezifische Kundenengagements leiten.
• Durchführung von Briefings und tiefgehenden Sitzungen für Kunden und Anleitung der Kunden zu Akzeptanzmustern und Produktionswegen.

Über das Team:

Das GenAI Innovation Center hilft Kunden, ihre AI-Strategie zu definieren und umzusetzen, Anwendungsfälle zu skizzieren und zu entwickeln, die den größten Wert für ihre Unternehmen schaffen, die richtigen Modelle auszuwählen/zu entwickeln/anzupassen/feinabzustimmen, Wege zu definieren, um technische oder geschäftliche Herausforderungen zu navigieren, und Pläne für die verantwortungsvolle und kosteneffiziente Einführung von Lösungen in großem Maßstab zu erstellen.

Grundqualifikationen:

• PhD in Informatik (CS), Computertechnik (CE) oder einem verwandten technischen Bereich. Oder MSc plus mehrere Jahre Branchenerfahrung.
• Erfahrung im Aufbau, Management und der Skalierung von AI/ML-Teams von AI-Wissenschaftlern und Ingenieuren.
• Tiefes Wissen in maschinellem Lernen/AI/GenAI.
• Fähigkeit, Fähigkeiten im Management von Senior Stakeholdern zu demonstrieren und effektiv mit multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und prägnant an verschiedene Zielgruppen zu präsentieren.
• Fähigkeit, informelle Kundenanforderungen in Problemdefinitionen zu übersetzen, mit Mehrdeutigkeiten und konkurrierenden Zielen umzugehen.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen oder in der Entwicklung von Algorithmen für geschäftliche Anwendungen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau komplexer Softwaresysteme, insbesondere im Bereich Deep Learning, maschinelles Lernen und Computer Vision, die erfolgreich an Kunden geliefert wurden.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung und dem Hosting großer grundlegender Modelle für geschäftliche Anwendungen.
• Erfahrung und tiefes Wissen über AWS und AWS AI/ML-Dienste.
• Projektmanagement-Erfahrung bei der Arbeit an funktionsübergreifenden Projekten.