Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere komplexe AWS-Lösungen für Kundenbedürfnisse.
- Arbeitgeber: AWS ist die weltweit umfassendste Cloud-Plattform mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Kunden auf ihrer Cloud-Reise unterstützt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur und Projektmanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Diverse Erfahrungen sind willkommen; bewirb dich auch ohne alle Qualifikationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen erfahrenen Delivery Consultant, der unserem Team bei Amazon Web Services (AWS) beitritt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um AWS-Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu verwalten, die ihren technischen Anforderungen und Geschäftszielen entsprechen. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, den Erfolg der Kunden auf ihrer Cloud-Reise voranzutreiben, indem Sie technische Expertise und Best Practices während des gesamten Projektlebenszyklus bereitstellen.
Als Delivery Consultant verfügen Sie über ein tiefes Verständnis der AWS-Produkte und -Dienstleistungen und sind in der Lage, komplexe, skalierbare und sichere Lösungen zu entwerfen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten sind. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu sammeln, die aktuelle Infrastruktur zu bewerten und effektive Migrationsstrategien zu AWS vorzuschlagen. Als vertrauenswürdige Berater für unsere Kunden geben Sie Ratschläge zu Branchentrends, neuen Technologien und innovativen Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Leitung des Implementierungsprozesses, die Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices, die Optimierung der Leistung und das Management von Risiken während des Projekts.
Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung der AWS-Cloud zu realisieren. Wir arbeiten eng mit den Teams der Kunden und dem AWS Partner Network (APN) zusammen, um Initiativen im Bereich Cloud-Computing für Unternehmen umzusetzen. Unser Team bietet Unterstützung durch eine Sammlung von Angeboten, die den Kunden helfen, spezifische Ergebnisse im Zusammenhang mit der Einführung von Cloud-Technologien zu erzielen. Wir bieten auch gezielte Beratung durch unsere globalen Fachpraktiken, die eine Vielzahl von Lösungen, Technologien und Branchen abdecken.
Wichtige Aufgaben:- Entwurf und Implementierung komplexer, skalierbarer und sicherer AWS-Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind
- Bereitstellung technischer Anleitung und Unterstützung bei der Fehlersuche während der Projektlieferung
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungserhebung und Vorschlag effektiver Migrationsstrategien
- Handeln als vertrauenswürdiger Berater für Kunden zu Branchentrends und neuen Technologien
- Wissen innerhalb der Organisation durch Mentoring, Schulung und Erstellung wiederverwendbarer Artefakte teilen
BASIC QUALIFICATIONS:
- Erfahrung in Cloud-Architektur und -Implementierung
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
- Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen (AWS oder vergleichbar), Systemen, Netzwerken und Betriebssystemen
- Erfahrung in der externen oder internen Kundenbetreuung, komplexem und großangelegtem Projektmanagement
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und dem Hosting von GenAI/ML-Lösungen in der Produktion (z.B. für Training, Feinabstimmung und Inferenz)
PREFERRED QUALIFICATIONS:
- Bevorzugte AWS-Erfahrung mit Kenntnissen in einer breiten Palette von AWS-Diensten (z.B. EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation)
- Bevorzugte AWS Professional-Level-Zertifizierungen (z.B. Solutions Architect Professional, DevOps Engineer Professional)
- Erfahrung mit Automatisierung und Skripting (z.B. Terraform, Python)
- Kenntnis von Sicherheits- und Compliance-Standards (z.B. HIPAA, GDPR)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären
- Fundierte Kenntnisse in Deep Learning, Machine Learning und Statistik
- Praktische Erfahrung mit Deep Learning (z.B. CNN, RNN, LSTM, Transformer), Machine Learning, CV, GNN oder verteiltem Training
Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services Arbeitgeber: AWS EMEA SARL (Germany Branch)
Kontaktperson:
AWS EMEA SARL (Germany Branch) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Fachleuten im Bereich AWS und GenAI/ML zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Veranstaltungen und Meetups besuchen
Besuche lokale oder virtuelle Veranstaltungen, Konferenzen und Meetups, die sich auf AWS, Cloud-Architektur oder Machine Learning konzentrieren. Diese Gelegenheiten bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Vertretern von AWS in Kontakt zu treten.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen und Trends im Bereich AWS und GenAI/ML auf dem Laufenden. Das Verständnis aktueller Technologien und Best Practices wird dir helfen, in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses kompetent aufzutreten.
✨Mentoren suchen
Finde einen Mentor, der Erfahrung im Bereich AWS oder Cloud-Consulting hat. Ein Mentor kann dir wertvolle Ratschläge geben, dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich auf den Bewerbungsprozess vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Delivery Consultant- GenAI/ML, AWS, Professional Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Delivery Consultant bei AWS erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in GenAI/ML und AWS-Lösungen den Kunden von AWS helfen können, ihre Ziele zu erreichen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Cloud-Architektur, Projektmanagement und die Implementierung von GenAI/ML-Lösungen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfahrungen zu untermauern.
Prüfe auf Vollständigkeit und Genauigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Genauigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWS EMEA SARL (Germany Branch) vorbereitest
✨Verstehe die AWS-Dienste
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der verschiedenen AWS-Dienste hast, insbesondere derjenigen, die für GenAI/ML relevant sind. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Dienste in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Architekturen und Implementierungen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Interviewer überzeugen kannst.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung im Management komplexer Projekte zeigen. Betone, wie du Anforderungen gesammelt, Strategien zur Migration entwickelt und Risiken während des Projekts gemanagt hast.
✨Sei bereit, über Trends zu sprechen
Informiere dich über aktuelle Trends in der Cloud-Technologie und GenAI/ML. Sei bereit, deine Meinungen zu teilen und zu diskutieren, wie diese Trends die Branche beeinflussen könnten.