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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Verkaufsteam für Daten- und KI-Lösungen in Deutschland.
- Arbeitgeber: AWS ist der weltweit führende Anbieter von Cloud-Computing-Diensten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inklusive Teamkultur und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und Cloud mit einem innovativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Vertrieb und Führung von Hochleistungsteams erforderlich.
- Andere Informationen: Diverse Erfahrungen sind willkommen; bewirb dich auch ohne alle Qualifikationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie ein kundenorientierter Builder mit einer Leidenschaft dafür, Kunden zu helfen, ihr volles Potenzial im Zeitalter von KI und Cloud-Computing zu erreichen? Verfügen Sie über das notwendige Geschäftswissen, einen Hintergrund in der Datenmodernisierung und Verkaufsfähigkeiten, um AWS als führenden Anbieter von Cloud- und KI-Lösungen für Kunden zu positionieren? Durch den Aufbau und die Pflege von geschäftlichen und technischen Beziehungen sowie das Management der täglichen Interaktionen mit diesen Stakeholdern sind Sie verantwortlich für das Wachstum des Umsatzes und die allgemeine Akzeptanz unserer umfassenden Daten- und KI-Lösungen. Als Leiter des Data & AI Specialist-Teams in Deutschland werden Sie die gesamte Verkaufsstrategie für das Data- und KI-Portfolio von AWS für unsere Kunden in Deutschland leiten. Dazu gehören Speicher-, Datenbank-, Analyse- und KI/ML-Dienste wie Amazon SageMaker, Amazon Bedrock und unsere generativen KI-Angebote. Sie führen ein erfahrenes Verkaufsteam in der Region, nutzen Verkaufsstrategien, Partner und entwickeln neue Initiativen, die Ergebnisse für unsere Kunden durch innovative Daten- und KI-Lösungen erzielen. Ihr Team liefert wichtige Rückmeldungen von Kunden, um unseren Produktfahrplan zu informieren, und Sie arbeiten eng mit unserem Partnernetzwerk zusammen, um ein Partner-Ökosystem aufzubauen, das die KI-Transformationsreise und die Geschäftsziele unserer Kunden unterstützt.
Wir legen Wert auf großes Denken, außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und die Zusammenarbeit bei AWS als #OneTeam, um die Zukunft von KI und Cloud-Computing zu gestalten.
Wichtige Aufgaben:
- Gesamtverantwortung für die Verkaufsstrategie von Daten-/KI-Produkten in Deutschland
- Leitung eines Teams von Sales Specialists und indirekte Führung von Sales und spezialisierten Lösungsarchitekten zur Lösung von Problemen und Beschleunigung der Akzeptanz für Ihre Kunden/Technologiebereich
- Interaktion auf CxO-/VP-Ebene sowie mit Entwicklern und technischen Architekten zur Entwicklung von Pipelines, Sicherstellung von Leuchtturmkunden, Steigerung des Umsatzes und Erkundung strategischer Partnerschaften
- Aktivierung von Account-Teams zu Verkaufsstrategien, Programmen und Dienstleistungen zur Datenmodernisierung sowie zu Technologie- und Beratungs-Partnerkanälen
- Partnerschaft mit der Geschäftsentwicklung und Go-To-Market-Spezialisten sowie Lösungsteams zur Beschleunigung von Datenmodernisierungs-Möglichkeiten innerhalb strategischer Kundensegmente und Schlüsselkunden
- Erreichen oder Übertreffen der jährlichen Umsatzziele
- Entwicklung langfristiger und strategischer Beziehungen zu Schlüsselkunden und Stakeholdern
Grundqualifikationen:
- Mehrjährige Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Teams in einer Matrixumgebung
- Mehrjährige relevante Vertriebs-, GTM- oder Beratungserfahrung
- Mehrjährige Technologieerfahrung in Daten und KI
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Bevorzugte Qualifikationen:
- Außergewöhnliche zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten (sowohl schriftlich als auch mündlich) mit technischen und nicht-technischen Zielgruppen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau von Beziehungen zu Führungskräften von Kunden (z.B. CEO, COO, CIO, CTO, CMO), enge Beziehungen und Abschluss großer Umsatzkonten, idealerweise in mehreren Branchen
- Erfahrung und Erfolg bei der Verhandlung komplexer Geschäfte mit Kunden und Partnern
- Sie haben nicht nur Quoten erfüllt, sondern diese konsequent übertroffen, indem Sie das Richtige für Ihren Kunden getan haben
- Erfahrung in einer stark matrixbasierten Vertriebsumgebung, einschließlich der Entwicklung, Implementierung, Verwaltung und Ausführung von funktionsübergreifenden, lösungsorientierten Wachstumsinitiativen und Vertriebsbewegungen
- Tiefes Verständnis von Cloud-Technologien, einschließlich öffentlicher und hybrider Cloud-Plattformen
- Technischer Hintergrund in Ingenieurwesen, Informatik oder Managementinformationssystemen von Vorteil
Senior Manager Data & AI Specialists Germany Arbeitgeber: AWS EMEA SARL (Germany Branch)
Kontaktperson:
AWS EMEA SARL (Germany Branch) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Manager Data & AI Specialists Germany
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data & AI-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei AWS arbeiten, und versuche, ein Gespräch über ihre Erfahrungen und den Bewerbungsprozess zu führen.
✨Verstehe die Produkte von AWS
Mache dich mit den spezifischen Data und AI Produkten von AWS vertraut, wie Amazon SageMaker und Amazon Bedrock. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Produkte kennst, sondern auch deren Anwendungsmöglichkeiten für Kunden.
✨Bereite dich auf CxO-Gespräche vor
Da du auf CxO-Ebene interagieren wirst, solltest du dich darauf vorbereiten, strategische Diskussionen zu führen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Branche und über die Herausforderungen, denen sich Führungskräfte gegenübersehen.
✨Zeige deine Erfolge
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere vor, die deine Erfolge im Vertrieb und im Management von Teams belegen. Betone, wie du durch innovative Lösungen Umsatzwachstum erzielt hast und wie du Kundenbeziehungen aufgebaut hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager Data & AI Specialists Germany
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data & AI sowie deine Erfolge im Vertrieb hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du Umsatzwachstum erzielt und Kundenbeziehungen aufgebaut hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position eingeht. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung und erläutere, wie du zur Vision und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Da die Rolle technisches Wissen erfordert, sei bereit, Fragen zu Cloud-Technologien und Data Modernization zu beantworten. Recherchiere aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen, um gut informiert zu sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWS EMEA SARL (Germany Branch) vorbereitest
✨Verstehe die AWS-Daten- und KI-Lösungen
Mach dich mit den spezifischen Daten- und KI-Diensten von AWS vertraut, wie Amazon SageMaker und Amazon Bedrock. Zeige im Interview, dass du die Vorteile und Anwendungsfälle dieser Technologien verstehst und wie sie den Kunden helfen können.
✨Bereite dich auf CxO-Interaktionen vor
Da du auf CxO- und VP-Ebene interagieren wirst, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um Vertrauen bei Führungskräften aufzubauen.
✨Zeige deine Erfolge im Vertrieb
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich große Umsätze generiert oder komplexe Deals abgeschlossen hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, die Verkaufsziele zu übertreffen und strategische Beziehungen aufzubauen.
✨Betone deine Teamführungskompetenzen
Da du ein Team von Sales Specialists leiten wirst, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Führung von Hochleistungsteams hervorzuheben. Teile Beispiele, wie du dein Team motiviert und unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
