Sr. GenAI & ML Specialist Solutions Architect, ASPI Auto & Manufacturing

Sind Sie ein kundenorientierter Builder, der leidenschaftlich daran interessiert ist, Kunden zu helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen? Verfügen Sie über das Geschäftswissen und die technische Pre-Sales-Expertise, um Kunden bei der Bewertung, dem Design und der Einführung von AWS als strategische Plattform für Generative AI und ML-Workloads zu unterstützen? Genießen Sie es, wirkungsvolle KI-Lösungen zu entwickeln? Treten Sie der Worldwide Specialist Organization (WWSO) innerhalb des Data & AI Specialists-Teams für Automotive & Manufacturing als Senior Generative AI & ML Specialist Solutions Architect bei – eine Rolle für einen erfahrenen Einzelbeitragenden, die tiefgehende technische Expertise und Engagement auf Führungsebene erfordert.

Die Worldwide Specialist Organization (WWSO) ist Teil der AWS Specialists and Partners-Organisation, die für die Umsatzsteigerung und die Beschleunigung der Einführung von Cloud- und Partnerdiensten bei privaten und öffentlichen Sektor-Kunden verantwortlich ist. Wir arbeiten rückwärts von den komplexesten und geschäftskritischen Herausforderungen unserer Kunden, um Go-to-Market-Pläne zu entwickeln und auszuführen, die Ideen in skalierbare, hochwirksame Unternehmen verwandeln. WWSO-Teams umfassen Spezialisten für Geschäftsentwicklung und technische Lösungsarchitekten. Als Teil von WWSO werden Sie über den gesamten Lebenszyklus der AWS-Kundeninitiativen hinweg beitragen – von der Gestaltung neuer Service- und Lösungskonzepte bis hin zur Beschleunigung der Einführung etablierter Angebote. Wir sind stolz darauf, groß zu denken, außergewöhnliche Kundenergebnisse zu liefern und nahtlos über AWS hinweg als #OneTeam zusammenzuarbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• In dieser Rolle übersetzen Sie die geschäftlichen Herausforderungen der Kunden in Lösungen, die AWS nutzen.
• Sie definieren, entwerfen und implementieren gezielte Architekturen, die die Einführung von AWS Generative AI- und ML-Diensten beschleunigen.
• Sie arbeiten mit leitenden Ingenieuren, Architekten, Produktleitern, Datenwissenschaftlern und Führungskräften bei strategischen Unternehmenskunden zusammen, um architektonische Entscheidungen zu beeinflussen und strukturiertes Feedback an die AWS-Produktteams zu geben.
• Sie führen gemeinsame Go-to-Market-Aktionen mit Partnern im KI-Ökosystem durch und erstellen Proof-of-Concepts für KI- und agentenbasierte Anwendungen.
• Sie bringen einen tiefen technischen Hintergrund und das Geschäftswissen mit, um komplexe Engagements mit großen Unternehmen zu leiten.
• Sie haben praktische Erfahrung mit traditionellen ML-Konzepten sowie mit aufkommenden Bereichen wie LLMs, RAG, Feinabstimmung, Bewertung von KI-Systemen, Prompt Engineering, Agenten und AIOps.
• Sie können leitenden technischen und geschäftlichen Stakeholdern glaubwürdig zu architektonischen Abwägungen, Risiken und langfristigen Strategien beraten.

Über das Team

Diverse Erfahrungen: AWS schätzt vielfältige Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich nicht davon abhalten, sich zu bewerben.

Warum AWS?

Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing geprägt und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot, um ihre Geschäfte zu betreiben.

Inklusive Teamkultur

Hier bei AWS liegt es in unserer Natur zu lernen und neugierig zu sein. Unsere von Mitarbeitern geleiteten Interessengruppen fördern eine Kultur der Inklusion, die uns ermächtigt, stolz auf unsere Unterschiede zu sein. Laufende Veranstaltungen und Lernerfahrungen, einschließlich unserer Gespräche über Rasse und Ethnizität (CORE) und AmazeCon (Geschlechtervielfalt) Konferenzen, inspirieren uns, niemals aufzuhören, unsere Einzigartigkeit zu umarmen.

Mentoring & Karrierewachstum

Wir erhöhen kontinuierlich unsere Leistungsstandards, während wir bestrebt sind, der beste Arbeitgeber der Welt zu werden. Deshalb finden Sie hier endlose Wissensaustausch-, Mentoring- und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem besser ausgebildeten Fachmann zu entwickeln.

Work-Life-Balance

Wir schätzen die Harmonie zwischen Arbeit und Leben. Erfolg im Beruf sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb wir Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur anstreben. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir nicht erreichen können.

Grundqualifikationen

• Abschluss (Master oder PhD bevorzugt) in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, angewandter Statistik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
• Starkes konzeptionelles Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens und moderner Techniken der Generativen KI.
• Tiefe Expertise in Softwareengineering, Cloud-Architektur, Datenanalyse und KI/ML-Systemen.
• Nachweisliche Erfolge in der konzeptionellen Entwicklung, Lösungsdesign und Implementierung von Unternehmensanwendungen unter Verwendung von Daten, ML und KI.
• Erfahrung in kundenorientierten Rollen wie Pre-Sales, Beratung oder ähnlichem.
• Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich) erforderlich.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung in angrenzenden Technologiebereichen wie Datenbanksystemen, Big Data und Analytik.
• AWS-Zertifizierungen sind stark bevorzugt (z.B. Solutions Architect, Machine Learning Engineer, Data Engineer).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen Unternehmen in den Branchen Automotive und Manufacturing.
• Starke Präferenz für Erfahrung in technischen Pre-Sales- oder kundenorientierten Architekturrollen.
• Deutschkenntnisse.