Senior Engagement Manager, Professional Services, AWSI HCLS, Professional Services, AWSI HCLS

Das Amazon Web Services Professional Services (ProServe) Team sucht einen Senior Engagement Manager, um die Lieferung unserer größten und komplexesten Transformationsprogramme im Bereich Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften (HCLS) zu leiten. In dieser Rolle werden Sie die Lieferqualität und -geschwindigkeit für Programme leiten, die mehrere gleichzeitige Arbeitsstränge umfassen, und Teams von über 50 AWS-Bauern, Partnern und Kunden orchestrieren, um transformative Ergebnisse in den Bereichen KI, Daten und Unternehmensmodernisierung für die führenden HCLS-Organisationen der Welt zu liefern.

Ihr Ziel wird es sein, herausragende Geschäftsergebnisse und Erfahrungen für die Kunden zu liefern. Dabei werden Sie die Implementierung von AWS-Lieferinnovationen mit Kunden leiten, einschließlich der Neugestaltung von Softwareentwicklungsprozessen, um KI-nativ end-to-end („AI-DLC“) zu werden. Sie bringen außergewöhnliche Fähigkeiten zur Orchestrierung von Stakeholdern und zum Beziehungsaufbau mit, eine intrinsische Problemlösungsfähigkeit, um proaktiv die Programmausrichtung zu gestalten, Risiken vorherzusehen und zu mindern sowie Abhängigkeiten aktiv zu verwalten und die Fähigkeit, Kunden und Partner zu beeinflussen, wenn der Erfolg des Programms dies erfordert. Dies ist eine Gelegenheit, die Zukunft der Branche direkt durch praktische Transformationsführung zu gestalten.

Die AWS Professional Services-Organisation ist ein globales Team von Experten, das Kunden dabei hilft, ihre gewünschten Geschäftsergebnisse bei der Nutzung von AWS-Diensten zu realisieren. Wir arbeiten eng mit den Teams der Kunden und dem AWS Partner Network (APN) zusammen, um Initiativen zur Transformation von Unternehmens-Cloud-Computing und KI umzusetzen.

Wichtige Aufgaben:

• Vertrauensvolle Beziehungen zu Führungskräften (VP+) aufbauen und pflegen, strategische Beratung zur Programmausrichtung, Gesundheit, Risiken und Kompromissen liefern, um Entscheidungen auf Führungsebene zu informieren.
• Proaktiv Abhängigkeiten verwalten, Risiken mindern und Verantwortung für die Programme in unklaren, sich schnell ändernden Umgebungen übernehmen.
• Über verschiedene Geschäftsbereiche, IT und Partnerteams hinweg orchestrieren, diese Stakeholder auf Prioritäten, Zeitpläne und Erfolgsdefinitionen abstimmen und Blockaden bei Bedarf eskalieren.
• Messbare Geschäftsergebnisse für Kunden definieren und verfolgen (z.B. Beschleunigung der Markteinführung) als Leitstern für den Programmerfolg, technische Fortschritte in wertorientierte Erzählungen übersetzen, die ROI demonstrieren und strategische Entscheidungen informieren.
• Die finanzielle Gesundheit des Programms verantworten, einschließlich Prognosen, Umsatzrealisierung, kommerzielles Management, Verhandlungen über Änderungsanträge und Scope-Management für festpreisbasierte, meilensteinbasierte Liefermodelle.
• Effektiv Einfluss auf menschliche Bau- und Agenten-Teams ausüben, klare Betriebsmodelle und verantwortungsvolle KI-Richtlinien etablieren, während die Lieferung zunehmend KI-unterstützte Entwicklungsabläufe und agentische Automatisierung integriert.
• Die Einführung von AI-DLC-Methoden (KI-gesteuerter Entwicklungslebenszyklus) in allen Lieferprogrammen vorantreiben, Liefermodelle und Teamstrukturen für beschleunigte Skalierung und Tempo anpassen, ergebnisorientierte Governance-Rahmenwerke für KI-native Builds etablieren und multi-agenten Systeme im großen Maßstab steuern, um die Produktivität der Lieferung im gesamten Programm zu steigern.
• Governance-Rahmen für agentische KI in der Lieferung etablieren und durchsetzen – einschließlich Beobachtbarkeit, Kostenkontrollen, Mensch-in-der-Schleife-Prüfpunkten und Compliance-Richtlinien – um sicherzustellen, dass KI-unterstützte Arbeitsabläufe überprüfbar, sicher und im Einklang mit den regulatorischen Anforderungen der Kunden (z.B. HIPAA, GxP) bleiben.
• Proaktiv Ideen entwickeln, wie ProServe und andere AWS-Teams innovieren können, um unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele schneller und in größerem Maßstab zu erreichen.

Grundqualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Management von Technologie-Transformationsprogrammen, mit Erfahrung in der Leitung komplexer, mehrsträngiger Lieferprogramme (über 5 Millionen USD/Jahr im Bereich professionelle Dienstleistungen) von Anfang bis Ende, einschließlich Governance, Qualität und Geschwindigkeit der Programmlieferung sowie finanzieller Gesundheit.
• Erfahrung mit festpreisbasierten, meilensteinbasierten Liefermodellen, bei denen Scope-Management, Risikominderung und finanzielle Disziplin entscheidend für den Programmsuccess sind.
• Erfahrung in der Annahme und Förderung neuer Liefermethoden und -werkzeuge, die die Produktivität des Teams beschleunigen, einschließlich Erfahrung in der Anpassung von Governance-Rahmenwerken für technologiegetriebene Liefermodelle.
• Erfahrung in der Gesundheits- und/oder Lebenswissenschaftsbranche.

Bevorzugte Qualifikationen:

• AWS Certified Solutions Architect, GenAI Practitioner und/oder Cloud Practitioner oder gleichwertige Zertifizierungen im Bereich Cloud-Programmmanagement (PMP, PgMP, SAFe).
• Erfahrung in der Verwaltung großangelegter Programme mit mehreren Lieferpartnern, einschließlich der Governance von partnergelieferten Arbeitssträngen.
• Erfahrung mit KI/ML- und Datentransformationsprogrammen, ausreichende technische Kompetenz, um glaubwürdig mit technischen Leitern zu interagieren, gezielte Fragen zu stellen und informierte Kompromissentscheidungen zu treffen.
• Erfahrung als vertrauenswürdiger strategischer Berater für VP+-Führungskräfte – strukturierte Programmnarrative liefern, proaktiv Risiken und Kompromisse formulieren und Glaubwürdigkeit durch Herausforderungen in der Lieferung aufrechterhalten.
• Erfahrung in der Beeinflussung von Entscheidungen auf Führungsebene bezüglich Umfang, Investitionen und organisatorischen Veränderungen.
• Erfahrung im Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu leitenden Kundenvertretern (VP+), um strategische und operative Entscheidungen zu beeinflussen und Eskalationswege über komplexe Stakeholder-Landschaften zu verwalten.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in AI-DLC oder gleichwertigen KI-beschleunigten Entwicklungsmethoden auf Governance- und Programmebene, einschließlich Erfahrung in der Anpassung von Schätzungen, Meilensteinverfolgung und Qualitätsprüfungsrahmen für KI-native Liefermodelle.