Senior ProServe Cloud Architect, Healthcare and Life Sciences (HCLS), AWSI Sales

Das Amazon Web Services Healthcare and Life Sciences (HCLS) Professional Services (ProServe) Team sucht einen erfahrenen Clinical ProServe Cloud Architect (PCA), der unser Team in Europa verstärkt. In dieser Rolle arbeiten Sie direkt mit pharmazeutischen und lebenswissenschaftlichen Kunden, einschließlich leitender Technologie- und Geschäftsleiter, um deren Geschäftsziele zu verstehen und in innovative Cloud- und KI-Lösungen umzusetzen, die einen bedeutenden Einfluss auf die pharmazeutische Innovation haben.

Als PCA sind Sie verantwortlich für die Erstellung und Leitung von Lösungsdesigns zur Erreichung der Kunden-Geschäftsergebnisse (CBO) im pharmazeutischen Bereich. Sie fungieren als Verbindung zwischen ProServe Account Executives und unseren Shared Delivery Teams (SDT) und stellen sicher, dass die vorgeschlagenen Lösungen realistisch, umsetzbar und optimiert sind, um die CBOs zu maximieren. Sie leiten Initiativen zur Cloud-Modernisierung und KI-Transformation und entwerfen skalierbare AWS-Lösungen, die komplexe Herausforderungen in der klinischen Entwicklung adressieren, einschließlich des Managements klinischer Studien, klinischer Datenoperationen, regulatorischer Einreichungen und der Optimierung des Studienlebenszyklus vom Protokolldesign bis zum Datenbankverschluss.

Ihr Erfolg wird mit der Beeinflussung von SOW-Unterzeichnungen und erfolgreichen Implementierungen von Lösungen verknüpft sein, die die CBOs erreichen und die Erwartungen an die Kundenzufriedenheit (CSAT) übertreffen. Als vertrauenswürdiger technischer Berater geben Sie Einblicke in Branchentrends, aufkommende Technologien und agentische KI-Anwendungen, die spezifisch für die Pharmaindustrie sind. Sie arbeiten mit Expertenteams, einschließlich unseres Gen AI Innovation Centers, der Industrie-Vertriebsteams und Produktteams, zusammen, um führende Innovationen zu den Kunden zu bringen.

Zu den wichtigsten Aufgaben gehören:

• Entwurf skalierbarer, sicherer AWS-Lösungen, die messbare Geschäftsergebnisse für Kunden im HCLS-Entwicklungszyklus liefern.
• Technische Anleitung während der Verkaufs- und Implementierungsphasen, mit Fokus auf Herausforderungen im pharmazeutischen Bereich, einschließlich klinischem Datenmanagement, regulatorischen Einreichungen (eCTD), Optimierung der Studiendurchführung und GxP-Compliance.
• Partnerschaft mit Kunden zu Branchentrends und aufkommenden Technologien, insbesondere agentischen KI-Anwendungen in der Automatisierung klinischer Studien, der Standardisierung klinischer Daten (CDISC SDTM/ADaM), der elektronischen Datenerfassung (EDC) und klinischen Studienmanagementsystemen (CTMS).
• Zusammenarbeit mit Account Executives und Delivery Teams, um eine erfolgreiche Implementierung der Lösungen sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit AWS-Experten und externen Partnern zur Beschleunigung von Innovationen.
• Wissen durch Coaching, Demos, Beschleuniger und technische Dokumentation teilen.

Grundqualifikationen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Cloud-Architektur, im Entwurf und in der Implementierung von Cloud-Lösungen.
• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 4 Jahre tiefgehende technische Erfahrung im Entwurf, in der Lösung und im Aufbau von Datenplattformen, KI/ML und/oder GenAI-Lösungen zur Erreichung von Geschäftsergebnissen.
• Erfahrung in der Verwaltung und Durchführung großangelegter Unternehmens-IT-Projekte, einschließlich praktischer Erfahrung in den Bereichen Daten, KI/ML, Anwendungsmodernisierungen oder GenAI.
• Erfahrung in der Präsentation technischer Lösungen vor Kundenvertretern und Führungskräften, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Architekturen in Geschäftswertangebote und strategische Fahrpläne zu übersetzen, die Cloud-Modernisierungsinitiativen mit Zielen der klinischen Entwicklungstransformation in Einklang bringen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Architektur von unternehmensweiten klinischen/commercial Datenplattformen mit Kenntnissen in Multi-Agenten-Orchestrierungsframeworks, Mustern der klinischen Datenintegration (API-basiert, Batch-ETL, Echtzeit-Streaming) und cloud-nativen Datenlake/Lakehouse-Architekturen, mit der Fähigkeit zu erläutern, wie agentische KI klinische Abläufe durch intelligente Automatisierung von Studienplanung, Standortaktivierung, Patientenrekrutierung, klinischer Überwachung und regulatorischen Einreichungsabläufen transformiert.
• Erreichte AWS Professional-Level-Zertifizierungen (AWS Certified Solutions Architect - Professional und AWS Certified Generative AI Developer – Professional oder AWS Certified Machine Learning – Specialty) sind bevorzugt.
• Tiefes Verständnis der AWS-Dienste in den Bereichen Compute, Storage, Networking, Sicherheit, Datenbanken, maschinelles Lernen und serverlose Technologien.
• Kenntnis von Sicherheits- und Compliance-Standards (z.B. HIPAA, GDPR).
• Expertise in der Leistungsoptimierung und Kostenmanagement für Cloud-Umgebungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen im Rahmen des Pre-Sales-Prozesses zu erklären.