Sr Sales Specialist - GenAI, Specialists Team Germany, Switzerland and CEE

AWS Global Sales treibt die Einführung der AWS-Cloud weltweit voran und ermöglicht es Kunden aller Größen, in der Cloud zu innovieren und zu wachsen. Unser Team befähigt jeden Kunden, indem es maßgeschneiderte Dienstleistungen, unvergleichliche Technologie und unerschütterliche Unterstützung bietet. Wir tauchen tief ein, um die einzigartigen Herausforderungen jedes Kunden zu verstehen, und entwickeln innovative Lösungen, die ihren Erfolg beschleunigen. Dieser kundenorientierte Ansatz ist der Grund, warum wir die am meisten genutzte Cloud der Welt aufgebaut haben.

Sind Sie ein kundenorientierter Builder mit einer Leidenschaft dafür, Kunden zu helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen? Verfügen Sie über das Geschäftswissen, den Hintergrund in AI/ML und GenAI sowie die Verkaufsfähigkeiten, die erforderlich sind, um AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter für Kunden zu positionieren? Lieben Sie es, neue strategische und datengestützte Geschäfte aufzubauen? Möchten Sie einem der am schnellsten wachsenden Organisationen innerhalb von Amazon Web Services (AWS) beitreten?

Die Rolle basiert in Zürich, Schweiz; die Verantwortlichkeiten erstrecken sich über Segmente und Regionen in Deutschland, der Schweiz und dem CEE-Raum.

AWS Sales, Marketing und Global Services (SMGS) sind verantwortlich für die Generierung von Einnahmen, die Einführung und das Wachstum von kleinen und mittelständischen Unternehmen bis hin zu Unternehmenskunden, einschließlich des öffentlichen Sektors.

Wesentliche Aufgaben

• Als Area Sales Specialist sind Sie verantwortlich für das Wachstum der Einführung, Nutzung und Einnahmen für AWS GenAI-Dienste in einer Verkaufsregion.
• Sales Specialists sind technisch versierte Ressourcen, die dafür verantwortlich sind, Möglichkeiten zur Innovation mit Kunden zu identifizieren, den AWS-Produktfahrplan zu beeinflussen und Einnahmen für Ihre AWS-Dienste zu generieren.
• Sie sind der direkte Geschäftsinhaber für zugewiesene Segmente und Konten, um außergewöhnliche Kundenergebnisse zu liefern.
• Sie werden GTM-Strategien und Verkaufsansätze zusammen mit dem WWSO EMEA Geo-Team ausrichten und beeinflussen sowie Kunden- und Partnerengagements durch die Teilnahme an AWS-Feldaktivitäten vorantreiben.
• Sie identifizieren Lücken in AWS-Produkten oder -Funktionen basierend auf Kundeninformationen und arbeiten mit internen Produktteams und Account-Managern zusammen, um strategische Kundenaufträge zu gewinnen und die Geschäftseinnahmen zu steigern.

Ein Tag im Leben

Amazon schätzt vielfältige Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten erfüllen, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich nicht davon abhalten, sich zu bewerben.

Warum AWS?

Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing geprägt und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot, um ihre Geschäfte zu betreiben.

Work-Life-Balance

Wir schätzen die Harmonie zwischen Arbeit und Leben. Erfolg im Beruf sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb wir Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur anstreben. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir nicht erreichen können.

Inklusive Teamkultur

AWS schätzt Neugier und Verbindung. Unsere von Mitarbeitern geführten und vom Unternehmen unterstützten Interessengruppen fördern die Inklusion und ermächtigen unsere Mitarbeiter, stolz auf das zu sein, was uns einzigartig macht. Unsere Inklusionsveranstaltungen fördern stärkere, kollaborativere Teams. Unsere kontinuierliche Innovation wird durch die mutigen Ideen, frischen Perspektiven und leidenschaftlichen Stimmen unserer Teams angetrieben.

Mentoring und Karrierewachstum

Wir erhöhen kontinuierlich unsere Leistungsstandards, während wir bestrebt sind, der beste Arbeitgeber der Welt zu werden. Deshalb finden Sie hier endlose Wissensaustausche, Mentoring und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem besser ausgebildeten Fachmann zu entwickeln.

Über das Team

Treffen Sie die heißesten Unternehmen, die bereit sind, Daten und GenAI zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Werden Sie zum vertrauenswürdigen Berater ihrer Führungskräfte, Entscheidungsträger und Schlüsselpersonen. Überbrücken Sie die Kluft zwischen Geschäftszielen und Technologie. Inspirieren Sie zu möglichen Anwendungsfällen für GenAI. Vertreten Sie Ihre Region gegenüber den AWS-Produktteams und beeinflussen Sie unseren GenAI-Fahrplan, um Ihre Kunden bestmöglich zu unterstützen. Arbeiten Sie mit den weiteren AWS-Teams (Lösungsarchitekten, Datenwissenschaftler, Datenspezialisten, Account-Teams usw.) zusammen, um Ergebnisse für Ihre Kunden zu liefern und die größten und komplexesten Chancen zum Abschluss zu bringen.

GRUNDQUALIFIKATIONEN

• Solide Erfahrung im beratenden Verkauf und in der Geschäftsentwicklung in Software-Technologie-Umgebungen mit Verantwortung für die Pipeline-Erstellung und Umsatzgenerierung sowie nachweisliche direkte Feldein Erfahrung mit Kunden.
• Tiefe Erfahrung im Verkauf von GenAI-Technologielösungen mit starkem Verständnis des zugrunde liegenden GenAI-Technologiestacks.
• Vorherige Erfahrung mit Cloud-Technologien.
• Nachweisliche Fähigkeit, Beziehungen zu Führungskräften auf Kunden- und interner Seite aufzubauen.
• Solide Einflussnahme, um die Geschäftsagenda in Partnerschaft mit internen und externen Stakeholdern voranzutreiben, sowie Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Technologien.
• BA/BS-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

• AI/ML-Zertifikate oder Diplom.
• Kenntnisse über Agentic AI und Datenplattformkonzepte, sowohl aus geschäftlicher als auch aus technischer Sicht.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Technologiepartnern (Softwareanbieter, Systemintegratoren) im Bereich Daten, GenAI und AI/ML.