Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI/ML-Lösungen für AWS-Kunden in der Schweiz.
- Unternehmen: Weltweit führendes Cloud-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentorship, Karrierewachstum und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Erfahrungen und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei der technische Berater für spannende KI-Projekte und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen und tiefes Wissen in KI/ML-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Amazon Web Services (AWS) is seeking an experienced Specialist Solutions Architect for AI and Analytics to join our team in Zurich.
In this role, you will serve as a trusted technical advisor to AWS customers with a focus on Switzerland, helping them design and implement cutting‑edge AI/ML solutions on AWS.
You will combine deep technical expertise with strong customer‑facing skills to drive adoption of AWS AI services.
Working alongside sales teams, partners, and service teams, you will define technical strategies, support proof‑of‑value engagements, and enable customers to accelerate their AI and data‑driven transformation journeys.
Role is based out of Zurich, Switzerland; scope of the role includes cross‑customer segments with a focus on Switzerland, potentially engaging in regions across the Germany, Switzerland and CEE area.
AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS) is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest growing small‑and mid‑market accounts to enterprise‑level customers including public sector.
- Key job responsibilities
- Serve as the primary technical resource for AI services in Switzerland, engaging with enterprise, digital‑native and public sector customers.
- Design and architect AI/ML and solutions leveraging services such as Amazon Bedrock, Amazon Sage Maker, Amazon Quick.
- Lead technical deep‑dives, workshops, and proof‑of‑concept (Po C) engagements to demonstrate the value of AWS AI services.
- Collaborate with account teams, partner solutions architects, and professional services to develop and execute customer adoption strategies.
- Enable and up‑skill field teams (Solutions Architects, Account Managers, and Partners) on AI/ML best practices.
- Capture customer feedback and drive service improvements by working closely with AWS service teams and product managers.
- Develop technical content and thought leadership including reference architectures, white papers, blog posts.
- Represent AWS at industry events, conferences, and executive briefings across the territory.
- Travel within the assigned territory as required to support customer engagements.
- A day in the life
- Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences.
Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply.
If your career is just starting, hasn’t followed a traditional path, or includes alternative experiences, don’t let it stop you from applying.
Why AWS?
Amazon Web Services (AWS) is the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform.
We pioneered cloud computing and never stopped innovating — that’s why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Work/Life Balance
We value work‑life harmony.
Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture.
When we feel supported in the workplace and at home, there’s nothing we can’t achieve.
Inclusive Team Culture
AWS values curiosity and connection.
Our employee‑led and company‑sponsored affinity groups promote inclusion and empower our people to take pride in what makes us unique.
Our inclusion events foster stronger, more collaborative teams.
Our continual innovation is fueled by the bold ideas, fresh perspectives, and passionate voices our teams bring to everything we do.
Mentorship and Career Growth
We’re continuously raising our performance bar as we strive to become Earth’s Best Employer.
That’s why you’ll find endless knowledge‑sharing, mentorship and other career‑advancing resources here to help you develop into a better‑rounded professional.
About the team
Meet the hottest companies ready to use data and Gen AI to drive better business outcomes.
Become the trusted advisor of their leaders, decision makers and key individuals.
Bridge the gap between business goals and technology.
Inspire on art of the possible use cases for Gen AI.
Represent your region vis‑à‑vis AWS product teams and influence our Gen AI roadmap to best support your customers.
Work with the wider AWS teams (solution architects, data scientists, data specialists, account teams,...) to deliver results for your customers, driving the largest and most complex opportunities to closure.
BASIC QUALIFICATIONS
Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related technical field (or equivalent practical experience).
- Deep experience in a customer‑facing technical role such as Solutions Architect, Data Engineer, ML Engineer, or Technical Consultant.
- Deep hands‑on experience with AI/ML technologies (e. g., deep learning frameworks, model training and deployment, MLOps, Agent frameworks and platforms)
- Proven ability to design and implement cloud‑based architectures for large‑scale data and AI workloads.
- Strong communication and presentation skills with the ability to convey complex technical concepts to both technical and business audiences.
- Fluent English (written and spoken).
- PREFERRED QUALIFICATIONS
- Experience with AWS AI/ML services (Amazon Bedrock, Amazon Sage Maker, Amazon Quick, KIRO).
- AWS Certifications (e. g., AWS Certified Solutions Architect – Professional, AWS Certified Machine Learning – Specialty, AWS Certified Data Analytics – Specialty).
- Experience working with enterprise customers in regulated industries (e. g., financial services, healthcare, manufacturing).
- Track record of developing and delivering technical enablement content at scale.
- Prior experience in a pre‑sales or specialist role within a cloud or technology vendor.
- #J-18808-Ljbffr
Sr Specialist SA - GenAI, Specialists Team Germany, Switzerland and CEE Arbeitgeber: AWS EMEA SARL (Switzerland Branch)
AWS EMEA SARL (Schweiz) bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Sicherheit, die in Zürich tätig sind. Mit einem starken Fokus auf Inklusion, Mentoring und einer ausgewogenen Work-Life-Balance fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern schafft auch ein unterstützendes Teamklima, das Innovation und Zusammenarbeit anregt.
Kontaktdaten:
AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Specialist SA - GenAI, Specialists Team Germany, Switzerland and CEE erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) bewerben
Viele Unternehmen, wie AWS EMEA SARL (Switzerland Branch), stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Specialist SA - GenAI, Specialists Team Germany, Switzerland and CEE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) und die ausgeschriebene Position Sr Specialist SA - GenAI, Specialists Team Germany, Switzerland and CEE zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
